Computer Applications in Bio

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Über diese App

📚 Computeranwendungen in der Biologie (2025–2026)

🧠 Gestalte die Zukunft der Biologie mit Computertechnologie! Bestehe deine Prüfungen mit Bravour – mit einer einzigen App, die den gesamten Lehrplan, Multiple-Choice-Fragen, Quizze und Prüfungsfragen aus dem Bereich Computeranwendungen in der Biologie abdeckt. Der perfekte digitale Begleiter für Studierende der Biologie (BSc, BS und IT).

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📘 Kapitel 1: Einführung in Computeranwendungen in der Biologie
🔹 Umfang und Bedeutung des Computereinsatzes in der Biologie
🔹 Historische Entwicklung der Computerbiologie
🔹 Die Rolle von Computern in den modernen Biowissenschaften
🔹 Ethische und gesellschaftliche Implikationen

📗 Kapitel 2: Grundlagen biologischer Daten und Datenbanken
🔹 Arten biologischer Daten – Genomische, proteomische, metabolomische Daten
🔹 Struktur und Organisation biologischer Datenbanken
🔹 Primär- und Proteindatenbanken – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Werkzeuge und Techniken zur Datenbanksuche

📙 Kapitel 3: Bioinformatik und Sequenzanalyse
🔹 DNA-, RNA- und Proteinsequenzformate
🔹 Sequenzalignment – ​​paarweises und multiples Alignment
🔹 BLAST- und FASTA-Algorithmen
🔹 Phylogenetischer Baum Konstruktion und Analyse

📘 Kapitel 4: Computergestützte Genomik und Proteomik
🔹 Genomsequenzierungsmethoden und -assemblierung
🔹 Funktionelle Annotation und vergleichende Genomik
🔹 Proteomanalyse und Proteinstrukturvorhersage
🔹 Anwendungen in Medizin und Landwirtschaft

📗 Kapitel 5: Systembiologie und Computermodellierung
🔹 Konzept der Systembiologie
🔹 Mathematische Modellierungs- und Simulationswerkzeuge
🔹 Pathway-Analyse und Visualisierung
🔹 Anwendungen in der Wirkstoffforschung und personalisierten Medizin

📙 Kapitel 6: Strukturelle Bioinformatik und Molekülvisualisierung
🔹 Proteinstrukturebenen und Methoden zur Bestimmung
🔹 Molekülmodellierung und Docking-Studien
🔹 Visualisierungswerkzeuge – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuelles Screening und strukturorientiertes Wirkstoffdesign

📘 Kapitel 7: Biostatistik und Datenanalyse in der Biologie
🔹 Deskriptive und Inferenzstatistik
🔹 Wahrscheinlichkeit, Regression und Korrelation
🔹 Anwendungen von R und Python in der Biologie
🔹 Fallstudien in der datengetriebenen Forschung

📗 Kapitel 8: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Biologie
🔹 Überblick über KI und ML in den Lebenswissenschaften
🔹 Deep Learning für Genomik und Proteomik
🔹 KI in der Wirkstoffforschung und medizinischen Bildgebung
🔹 Herausforderungen und Zukunftsperspektiven

📙 Kapitel 9: Computergestützte Werkzeuge und Software in der Biologie
🔹 NCBI-Tools und Online-Ressourcen
🔹 Genom-Browser und Visualisierungsplattformen
🔹 Sequenzbearbeitung und Open-Source-Software
🔹 Cloud Computing in der biologischen Forschung

📘 Kapitel 10: Anwendungen der Informatik in der angewandten Biologie
🔹 Computer in Umwelt- und Medizinwissenschaften Biologie
🔹 Computergestützte Epidemiologie und Krankheitsmodellierung
🔹 Agrarbioinformatik und Forensische Biologie
🔹 Zukunftstrends und neue Technologien

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Warum diese App?

🔹 Umfassende Abdeckung des Lehrplans
🔹 Kapitelweise Quiz und Multiple-Choice-Fragen
🔹 Prüfungsrelevante Fragen
🔹 Leicht verständliche Struktur
🔹 Ideal für Bachelor- und Informatikstudierende

✍ Diese App wurde von folgenden Autoren inspiriert:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Jetzt herunterladen und die Möglichkeiten von Computeranwendungen in der Biologie entdecken!

Neuerungen

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio