Data Science Interview QnA

Name: Data Science Interview QnA
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Author: LearnEveryday

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Jedes Alter

Über diese App

Wenn ja, dann ist dies eine unverzichtbare App für Sie.
Mit dieser einfachen App können Sie Ihr nächstes Data Science-Interview mit Zuversicht knacken!

Diese App ist ein Leitfaden für alle, die Data Science studieren, eigene ML-Modelle erstellen und die Interviews löschen möchten.
Diese App bietet Studenten und Mitarbeitern qualitativ hochwertiges Lernmaterial zum Studium von Datenwissenschaft und Algorithmen für maschinelles Lernen sowie den erforderlichen Code.

Diese App behandelt die Konzepte von Python, maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Deep Learning.
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Funktionen dieser App
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1. Lernen Sie verschiedene wissenschaftliche Bibliotheken (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. Wichtige ML-Algorithmen mit Python-Code.
ein. Lineare Regression
b. Logistische Regression
c. SVM
d. Zufälliger Wald
e. XGBoost
f. K-Mittel
G. PCA
3. Konzepte zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die mit Code klar erklärt werden
ein. Tf-Idf
b. Word2vec
4. Deep Learning-Schlüsselkonzepte
ein. Aktivierungsfunktionen
b. Optimierer
c. CNN
d. RNN
5. Karriereweg zum Data Scientist.
6. Sammlung von Datensätzen und vorgefertigten Modellen für maschinelles Lernen
7. Erstaunliche Sammlung von Fragen, um Ihr nächstes Data Scientist-Interview zu klären.

Die App „Data Science Interview Questions“ verfügt über eine wirklich einfache und intuitive Benutzeroberfläche. Es ist die beste App, mit der Sie Data Science kostenlos lernen können.

Also, worauf wartest Du?

Laden Sie diese App herunter und beginnen Sie Ihre Reise in Data Science KOSTENLOS.
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Aktualisiert am

26.11.2023

Datensicherheit

Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.