Python+ Programmieren lernen

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Über diese App

Python+ hilft dir, Python mit strukturierten Kursen, interaktiven Lektionen und Kapitelquiz zu lernen. Folge einem geführten Lernpfad, verfolge deinen Fortschritt, wiederhole Fehler und setze das Gelernte mit echtem Python-Code auf deinem Android-Gerät in die Praxis um.
Vom ersten print("Hello, World!") bis zur Arbeit mit Data-Science-Bibliotheken: Baue deine Python-Kenntnisse Schritt für Schritt auf.

Python Schritt für Schritt lernen
Folge einem strukturierten Lernpfad von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenem Python und Data Science.
• 8 Kurse: Python-Grundlagen, Mittelstufe, Fortgeschrittene, NumPy, pandas, Matplotlib, SciPy und scikit-learn
• 128 Kapitel mit klaren Erklärungen und praktischen Beispielen
• Über 1.000 interaktive Lektionen mit Konzepten, Codebeispielen und praktischen Übungen
• Lernpfad- und Listenansichten, um durch deine Kurse zu navigieren und deinen Fortschritt zu verfolgen

Teste dein Verständnis
Festige das Gelernte mit einem Quiz am Ende jedes Kapitels.
• Über 1.000 Quizfragen in allen 8 Kursen
• Verschiedene Aufgabentypen: Ausgabe vorhersagen, Lücken füllen, Code zusammensetzen und Zuordnungen
• Sofortiges Feedback, damit du deine Antworten besser verstehst
• Fehler aufzeichnen und wiederholen, um Themen zu üben, die noch mehr Aufmerksamkeit brauchen

Entwickle eine Lernroutine
Behalte den Überblick über dein Lernen und sieh, wie weit du gekommen bist.
• Verfolge deinen Fortschritt in Lektionen und Kursen
• Sammle XP beim Lernen und Üben
• Baue Lernserien auf und schalte Erfolge frei
• Kehre zu früheren Lektionen zurück und wiederhole sie in deinem Tempo

Mit echtem Python üben
Lies nicht nur Erklärungen: Führe Lektionsbeispiele aus, ändere den Code und entdecke mit der integrierten Python-3-Laufzeitumgebung, was passiert.
Der integrierte Editor bietet Syntaxhervorhebung, automatische Einrückung, Code-Faltung, Codevervollständigung und eine erweiterte Programmiertastatur. Speichere Skripte und organisiere deine Übungsprojekte mit der Datei- und Projektverwaltung.
Wende dein Wissen in Programmieraufgaben an oder experimentiere mit eigenen kleinen Projekten.

Data Science durch Praxis lernen
Gehe über die Python-Grundlagen hinaus: mit Kursen und integrierten Bibliotheken für numerische Berechnungen, Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen.
• NumPy: mit Arrays und numerischen Operationen arbeiten
• pandas: strukturierte Daten erkunden und analysieren
• Matplotlib: Daten in Diagramme und Visualisierungen umwandeln
• SciPy: wissenschaftliches Rechnen üben
• scikit-learn: Konzepte des maschinellen Lernens anhand von Code erkunden

Führe Beispiele aus, experimentiere mit Datensätzen und verknüpfe jede Lektion mit praktischen Python-Kenntnissen.
Mit zunehmendem Wissen kannst du auf PyPI nach weiteren Python-Paketen suchen und sie für deine Projekte installieren. Zum Suchen und Herunterladen von Paketen ist eine Internetverbindung erforderlich.

Lerne, wo du gerade bist
Bearbeite Lektionen und führe Python-Code offline aus. Übe unterwegs, zwischen Unterrichtsstunden oder wann immer du Zeit hast. Folge dem Lernpfad oder wiederhole ein Thema, das du besser verstehen möchtest.

Für wen ist Python+?
Python+ richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse, Schüler und Studierende, die Unterrichtsinhalte festigen möchten, Autodidakten auf der Suche nach einem strukturierten Lernpfad und alle, die Data Science durch praktische Übungen kennenlernen möchten.

Lade Python+ herunter und beginne noch heute, zu lernen, zu üben und deine Python-Kenntnisse auszubauen.
Lerne Python mit strukturierten Kursen, Quiz und Offline-Programmierübungen.
Aktualisiert am
07.10.2026

Datensicherheit

Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.

Bewertungen und Rezensionen

1640 Rezensionen
Rene Dähler
29. November 2025
very good
1 Person fand diese Bewertung hilfreich
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Maik Reichert
26. November 2025
good app
2 Personen fanden diese Bewertung hilfreich
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Neuerungen

Bug fixes.