Statistics: SPSS Data Analysis
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Über diese App
Statistics Lab: SPSS Data Analysis ist eine Android-App für statistische Analysen und Forschung, die speziell für Studierende, Forschende, Lehrende und Fachkräfte entwickelt wurde, die Daten analysieren, statistische Tests auswählen, SPSS-Ausgaben verstehen und Forschungsergebnisse aufbereiten müssen.
Die App vereint die wichtigsten Schritte des statistischen Forschungsprozesses auf Ihrem Android-Gerät – von der Datenaufbereitung und der Auswahl geeigneter statistischer Methoden bis hin zur Durchführung von Analysen, der Interpretation der Ergebnisse und der Organisation der Forschungsergebnisse.
HAUPTFUNKTIONEN
31 statistische Methoden
Entdecken und nutzen Sie eine breite Palette statistischer Verfahren, darunter:
• Einstichproben-t-Test
• T-Test für unabhängige Stichproben
• T-Test für abhängige Stichproben
• ANOVA
• Mann-Whitney-U-Test
• Wilcoxon-Vorzeichenrangtest
• Kruskal-Wallis-Test
• Chi-Quadrat-Test
• Pearson-Korrelation
• Spearman-Korrelation
• Lineare Regression
• Logistische Regression
• Cronbachs Alpha
• Cohen-Kappa
• Explorative Faktorenanalyse
• und weitere statistische Methoden.
Leitfaden für statistische Tests
Sie sind sich nicht sicher, welchen statistischen Test Sie verwenden sollen? Wir helfen Ihnen, die richtige Wahl zu treffen – basierend auf Ihrem Forschungsziel, Ihren Variablen, Messniveaus, Gruppen und Datenmerkmalen.
Datenarbeitsbereich
Bereiten Sie Ihre Forschungsdaten mithilfe der Variablen- und Datenansicht vor. Definieren Sie Variablen, Datentypen, Messniveaus, Wertebezeichnungen und die Struktur des Datensatzes, bevor Sie eine Analyse durchführen.
Statistische Analyse auf Android
Führen Sie statistische Berechnungen direkt auf Ihrem Android-Gerät mit der nativen Statistikfunktion durch.
Interpretation von SPSS-Ausgaben
Verstehen Sie mehr als nur statistische Tabellen. Lernen Sie Signifikanzniveaus, Teststatistiken, Effektstärken, Zusammenhänge, Hypothesenentscheidungen und weitere wichtige Informationen aus den statistischen Ausgaben kennen.
Ergebnisse und Forschungsberichterstattung
Wandeln Sie statistische Ergebnisse in strukturierte Forschungsergebnisse um, die Ihre Ergebnisteile, Hypothesenentscheidungen und Berichtsprozesse unterstützen.
Demodaten und Übungen
Üben Sie statistische Methoden mit vorbereiteten Datensätzen. Erkunden Sie die Variablen- und Datenansicht, führen Sie Analysen durch, überprüfen Sie die Ergebnisse und gewinnen Sie Sicherheit, bevor Sie mit Ihren eigenen Forschungsdaten arbeiten.
Arbeitsbereich für Forschungsprojekte
Statistische Analysen, Interpretationen, Ergebnisse und Forschungsfortschritte lassen sich in einem vernetzten Workflow übersichtlich organisieren.
Für verschiedene Forschungsbereiche entwickelt
Statistik unterstützt die Datenanalyse in verschiedenen Disziplinen, darunter:
🎓 Bildung
🏥 Gesundheit & Medizin
💼 Wirtschaft & Management
🧠 Psychologie & Sozialwissenschaften
⚙️ Ingenieurwesen & Technologie
📊 Allgemeine Forschung
Von Daten zu Forschungsergebnissen
Ein einfacherer statistischer Workflow:
Statistische Tests auswählen → Daten aufbereiten → Analysieren → Interpretieren → Bericht erstellen
Sie können die App auch parallel zu Ihrem bestehenden SPSS-Workflow nutzen, um statistische Ergebnisse besser zu verstehen und Forschungsergebnisse zu strukturieren.
Nützlich für:
• Statistische Analysen
• SPSS-Datenanalyse
• Statistische Tests
• Forschungsdatenanalyse
• Forschung für Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten
• Fragebogenanalyse
• Korrelation und Regression
• Gruppenvergleich
• Reliabilitätsanalyse
• Interpretation von SPSS-Ergebnissen
• Forschungsberichte
Statistik: SPSS Data Analysis ist eine unabhängige Anwendung und steht in keiner Verbindung zu IBM. Sie wird weder von IBM unterstützt noch gesponsert. SPSS wird lediglich zur Beschreibung der Kompatibilität mit gängigen statistischen Forschungsabläufen und der Interpretation von Ergebnissen erwähnt.
Die App vereint die wichtigsten Schritte des statistischen Forschungsprozesses auf Ihrem Android-Gerät – von der Datenaufbereitung und der Auswahl geeigneter statistischer Methoden bis hin zur Durchführung von Analysen, der Interpretation der Ergebnisse und der Organisation der Forschungsergebnisse.
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31 statistische Methoden
Entdecken und nutzen Sie eine breite Palette statistischer Verfahren, darunter:
• Einstichproben-t-Test
• T-Test für unabhängige Stichproben
• T-Test für abhängige Stichproben
• ANOVA
• Mann-Whitney-U-Test
• Wilcoxon-Vorzeichenrangtest
• Kruskal-Wallis-Test
• Chi-Quadrat-Test
• Pearson-Korrelation
• Spearman-Korrelation
• Lineare Regression
• Logistische Regression
• Cronbachs Alpha
• Cohen-Kappa
• Explorative Faktorenanalyse
• und weitere statistische Methoden.
Leitfaden für statistische Tests
Sie sind sich nicht sicher, welchen statistischen Test Sie verwenden sollen? Wir helfen Ihnen, die richtige Wahl zu treffen – basierend auf Ihrem Forschungsziel, Ihren Variablen, Messniveaus, Gruppen und Datenmerkmalen.
Datenarbeitsbereich
Bereiten Sie Ihre Forschungsdaten mithilfe der Variablen- und Datenansicht vor. Definieren Sie Variablen, Datentypen, Messniveaus, Wertebezeichnungen und die Struktur des Datensatzes, bevor Sie eine Analyse durchführen.
Statistische Analyse auf Android
Führen Sie statistische Berechnungen direkt auf Ihrem Android-Gerät mit der nativen Statistikfunktion durch.
Interpretation von SPSS-Ausgaben
Verstehen Sie mehr als nur statistische Tabellen. Lernen Sie Signifikanzniveaus, Teststatistiken, Effektstärken, Zusammenhänge, Hypothesenentscheidungen und weitere wichtige Informationen aus den statistischen Ausgaben kennen.
Ergebnisse und Forschungsberichterstattung
Wandeln Sie statistische Ergebnisse in strukturierte Forschungsergebnisse um, die Ihre Ergebnisteile, Hypothesenentscheidungen und Berichtsprozesse unterstützen.
Demodaten und Übungen
Üben Sie statistische Methoden mit vorbereiteten Datensätzen. Erkunden Sie die Variablen- und Datenansicht, führen Sie Analysen durch, überprüfen Sie die Ergebnisse und gewinnen Sie Sicherheit, bevor Sie mit Ihren eigenen Forschungsdaten arbeiten.
Arbeitsbereich für Forschungsprojekte
Statistische Analysen, Interpretationen, Ergebnisse und Forschungsfortschritte lassen sich in einem vernetzten Workflow übersichtlich organisieren.
Für verschiedene Forschungsbereiche entwickelt
Statistik unterstützt die Datenanalyse in verschiedenen Disziplinen, darunter:
🎓 Bildung
🏥 Gesundheit & Medizin
💼 Wirtschaft & Management
🧠 Psychologie & Sozialwissenschaften
⚙️ Ingenieurwesen & Technologie
📊 Allgemeine Forschung
Von Daten zu Forschungsergebnissen
Ein einfacherer statistischer Workflow:
Statistische Tests auswählen → Daten aufbereiten → Analysieren → Interpretieren → Bericht erstellen
Sie können die App auch parallel zu Ihrem bestehenden SPSS-Workflow nutzen, um statistische Ergebnisse besser zu verstehen und Forschungsergebnisse zu strukturieren.
Nützlich für:
• Statistische Analysen
• SPSS-Datenanalyse
• Statistische Tests
• Forschungsdatenanalyse
• Forschung für Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten
• Fragebogenanalyse
• Korrelation und Regression
• Gruppenvergleich
• Reliabilitätsanalyse
• Interpretation von SPSS-Ergebnissen
• Forschungsberichte
Statistik: SPSS Data Analysis ist eine unabhängige Anwendung und steht in keiner Verbindung zu IBM. Sie wird weder von IBM unterstützt noch gesponsert. SPSS wird lediglich zur Beschreibung der Kompatibilität mit gängigen statistischen Forschungsabläufen und der Interpretation von Ergebnissen erwähnt.
Statistische Tests durchführen, Daten analysieren, SPSS-Ausgaben interpretieren und Ergebnisse berichten.
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Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
- Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
- Keine Daten erhoben
Neuerungen
What's new in 4.0.7:
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
• Focused workspace for selected statistical methods.
• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
• Support for 31 statistical methods.
• Better multilingual UI and localization.
• Performance, stability, and usability improvements.
• Smarter SPSS Output Interpretation workflow.
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• Improved interpretation, result writing, and reporting flow.
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Informationen zum Entwickler
Yohana Ratna Sari Pada'
madalledroid@gmail.com
Indonesia
