Backpropagation

honzour

Über diese App

Ein einfaches Beispiel eines Backpropagation-Algorithmus. Erfahren kleinen neuronalen Netz grundlegende Funktionen wie vordefinierte Beispiele: AND, XOR oder 2D-Abstand. Import und Export von benutzerdefinierten Aufgaben von und nach XML oder CSV gut lesbar. Integration mit www Browser. Erstellen neuer oder Bearbeiten geladenen Aufgaben in einem Editor ist ebenfalls möglich. Sie können die Netzwerk-Anatomie und alle Gewichte und auch das Ergebnis mit gekennzeichneten Trainingssatz oder genaue Ausgang für Set-Eingang zeigen. Wenn das Lernen fehlschlägt, starten Sie ganze Lernalgorithmus oder nur einzelnen Neurons Gewichte. Alpha Lerngeschwindigkeit automatisch und konfiguriert werden. Hilfe auf jedem Bildschirm. Dieses Programm kann für die Studenten eines Grundkurses künstlicher neuronaler Netze sein. Es zeigt auch, dass das Erlernen von neuronalen Netzen ist eine komplexe Aufgabe und Grund Backpropagation ohne Verbesserungen nur sehr einfache Aufgaben zu lösen.

Bewertungen und Rezensionen

Richtig gute App zum Verständnis des praktischen Aufbaus eines neurinalen Netzes! Ich hoffe sehr, dass die App noch weiter entwickelt wird! Very good app to understand the creation of neural networks! I hope, development will continue!

Sehr gut für ein Verständnis von künstlichen Neuronen

Almost Perfect. You can create input layer, one hidden layer and one output layer and train with your custom data. Finally you can start iteration and it finds the weights of you neural network depending on the error rate you wish. But you cannot extract the weights and calculated biases with ease or see the whole calculated equation of the output which makes it very difficult to get the calculated weights to make use of them in your project. I will send money if these problems get solved.

Neuerungen

Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.