OpenRTiST (ARCore)
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OpenRTiST: Echtzeit-Stilübertragung (ARCore)
* Mit dieser ARCore-fähigen Version von OpenRTiST kann der Benutzer die Tiefe steuern, in der der Stil auf die Bilderrahmen angewendet wird.
OpenRTiST verwendet Gabriel, eine Plattform für tragbare kognitive Unterstützungsanwendungen, um das Live-Video von einem mobilen Client in die Stile verschiedener Kunstwerke umzuwandeln. Die Frames werden an einen Server gestreamt, auf dem der ausgewählte Stil angewendet wird, und die transformierten Bilder werden an den Client zurückgegeben.
Voraussetzungen
Für OpenRTiST ist ein Server erforderlich, auf dem die Backend-Anwendung ausgeführt wird, um eine Verbindung herzustellen. Das Backend kann auf der CPU ausgeführt werden. Ein Computer mit einer diskreten GPU oder einer integrierten Intel-GPU wird jedoch beschleunigt. Anweisungen zum Einrichten des Servers finden Sie unter https://github.com/cmusatyalab/openrtist.
* Mit dieser ARCore-fähigen Version von OpenRTiST kann der Benutzer die Tiefe steuern, in der der Stil auf die Bilderrahmen angewendet wird.
OpenRTiST verwendet Gabriel, eine Plattform für tragbare kognitive Unterstützungsanwendungen, um das Live-Video von einem mobilen Client in die Stile verschiedener Kunstwerke umzuwandeln. Die Frames werden an einen Server gestreamt, auf dem der ausgewählte Stil angewendet wird, und die transformierten Bilder werden an den Client zurückgegeben.
Voraussetzungen
Für OpenRTiST ist ein Server erforderlich, auf dem die Backend-Anwendung ausgeführt wird, um eine Verbindung herzustellen. Das Backend kann auf der CPU ausgeführt werden. Ein Computer mit einer diskreten GPU oder einer integrierten Intel-GPU wird jedoch beschleunigt. Anweisungen zum Einrichten des Servers finden Sie unter https://github.com/cmusatyalab/openrtist.
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
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Neuigkeiten
Update targetSDK to 33.
Support für diese App
Informationen zum Entwickler
Carnegie-Mellon University
satya@andrew.cmu.edu
5000 Forbes Ave
Pittsburgh, PA 15213
United States
+1 412-268-3743
