Diese Anwendung verwendet eine auf genetischen Algorithmen basierende Technik des maschinellen Lernens, um die beste Kombination von Sensoren des gleichen Typs zu finden, aus denen Daten fusioniert werden können, um das bestimmte Datenqualitätsniveau (DQ) sicherzustellen. In die DQ-Berechnung integriert es herkömmliche Datenqualitätsmetriken, die die Genauigkeit sowie die Sicherheitsaspekte des Geräts darstellen. Benutzer haben jedoch die Möglichkeit, die zu berücksichtigenden DQ-Metriken auszuwählen. Die Verwendung genetischer Algorithmen ermöglicht eine hohe Datenqualität in Echtzeit. Diese Anwendung benötigt Daten, die verschiedene Sensorqualitäts- und Sicherheitsmerkmale darstellen. Dieser Datensatz könnte von einem Benutzer bereitgestellt werden, aber die angegebene Version enthält einen Beispieldatensatz, der die Eigenschaften verschiedener Android-basierter Mobilgeräte und ihrer integrierten Sensoren beschreibt, die von http://www.dataqualitylabs.com/dataView kopiert wurden.
Autoren: Ameya Deepak Nagnur, Igor Khokhlov und Leon Reznik
Aktualisiert am
26.06.2024