Computational Chemistry Notes
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Über diese App
„Computerchemie“ (Ausgabe 2025–2026) ist ein umfassender Leitfaden für Studierende auf Universitätsniveau. Er richtet sich an Studierende der Bachelor-, Master-, Master- und Doktorandenstudiengänge und bietet einen Lehrplan, Multiple-Choice-Fragen und Quizze für Prüfungen und Forschung. Er unterstützt die Konzeptentwicklung, schnelle Wiederholung und Selbsteinschätzung.
📚 Lehrplanübersicht
Diese Ausgabe umfasst einen vollständigen Kurs in Computerchemie, der nach Einheiten gegliedert ist und über Multiple-Choice-Fragen und Quizze verfügt. Jede Einheit führt in wesentliche Konzepte, Computermethoden und Problemlösungskompetenzen ein.
🔬 Einheit 1: Einführung in die Computerchemie
Geschichte und Entwicklung, Umfang, Rolle in Forschung und Industrie, Vergleich mit experimentellen Methoden, Software/Tools, Hardwareanforderungen, Grundlagen der Programmiersprachen, Datenverarbeitung und -visualisierung, Ethik und Reproduzierbarkeit.
⚛ Einheit 2: Grundlagen der Quantenchemie
Grundlagen der Quantenmechanik, Schrödingergleichung, Operatoren & Observablen, Postulate, Näherungsverfahren, Variationsprinzip & Störungstheorie, Teilchen in einer Box, Quantenzahlen, Born-Oppenheimer-Näherung, Spin & Pauli-Prinzip.
🧬 Einheit 3: Molekülorbitaltheorie und elektronische Struktur
Atomorbitale, Hybridisierung, LCAO, MO-Diagramme, Hartree-Fock & SCF, Elektronenkorrelation, DFT, Basissätze, Effektive Kernpotentiale & Pseudopotentiale, Ab-initio- vs. semi-empirische Methoden.
🧪 Einheit 4: Computergestützte Methoden für Moleküleigenschaften
Potenzielle Energieflächen und stationäre Punkte, Techniken zur Geometrieoptimierung, Schwingungsfrequenzanalyse, Übergangszustände, Dipolmomente und Polarisierbarkeiten, Lösungsmitteleffekte: implizite und explizite Modelle, UV-Vis-Spektren, elektrostatische Potentiale, Konformationsanalyse und Energieprofilierung.
🏗 Einheit 5: Molekularmechanik und Kraftfelder
Grundlagen, Kraftfelder (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), Bindungs-/Winkel-/Torsionsparameter, nicht-gebundene Wechselwirkungen, Energieminimierung, biomolekulare Anwendungen, QM-MM, Visualisierung.
🏃 Einheit 6: Molekulardynamische Simulationen
Theorie & Grundlagen, Newtonsche Gleichungen, Integrationsmethoden, Thermostate & Barostate, Randbedingungen, Trajektorienanalyse, erweiterte Stichprobenziehung, biomolekulare Simulationen, MD-Software.
🎲 Einheit 7: Monte-Carlo-Methoden in der Chemie
Grundlagen, Zufallsstichprobenziehung, Metropolis-Algorithmus, Phasengleichgewichte, simuliertes Abkühlen, statistische Mechanik, hybride MC-MD, Berechnung der freien Energie, Konvergenzkriterien.
🌡 Einheit 8: Computergestützte Thermodynamik & Kinetik
Thermodynamische Eigenschaften, Reaktionskoordinaten, Theorie der Übergangszustände, Störung der freien Energie, Katalysezyklen, Entropie & Enthalpie, kinetisches Monte-Carlo-Verfahren, Lösungsmitteleffekte, Validierung mit Daten.
🎶 Einheit 9: Computergestützte Spektroskopie
IR- & Raman-, UV-Vis-Spektren, zeitabhängige Dichtefunktionaltheorie (TD-DFT), NMR-Verschiebungen, EPR-Grundlagen, Spin-Bahn-Effekte, Vergleich mit Experimenten, strukturelle Anwendungen.
💡 Einheit 10: Anwendungen der Computergestützten Chemie
Wirkstoffdesign & Docking, QSAR, Katalyse, Materialdesign, Umweltchemie, Photochemie, grüne Chemie und Nachhaltigkeitsanwendungen, KI-Integration, zukünftige Trends.
✨ Diese App wurde von den Autoren Dr. Alexander, T. Imran, Dr. Jonathan und A. Qureshi inspiriert.
📥 Jetzt herunterladen
Laden Sie „Computational Chemistry“ (Ausgabe 2025–2026) herunter und erhalten Sie einen vollständigen Lehrplan, Multiple-Choice-Fragen und Quizze, um Konzepte der Computerchemie professionell zu erlernen, zu üben und zu meistern.
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Diese Ausgabe umfasst einen vollständigen Kurs in Computerchemie, der nach Einheiten gegliedert ist und über Multiple-Choice-Fragen und Quizze verfügt. Jede Einheit führt in wesentliche Konzepte, Computermethoden und Problemlösungskompetenzen ein.
🔬 Einheit 1: Einführung in die Computerchemie
Geschichte und Entwicklung, Umfang, Rolle in Forschung und Industrie, Vergleich mit experimentellen Methoden, Software/Tools, Hardwareanforderungen, Grundlagen der Programmiersprachen, Datenverarbeitung und -visualisierung, Ethik und Reproduzierbarkeit.
⚛ Einheit 2: Grundlagen der Quantenchemie
Grundlagen der Quantenmechanik, Schrödingergleichung, Operatoren & Observablen, Postulate, Näherungsverfahren, Variationsprinzip & Störungstheorie, Teilchen in einer Box, Quantenzahlen, Born-Oppenheimer-Näherung, Spin & Pauli-Prinzip.
🧬 Einheit 3: Molekülorbitaltheorie und elektronische Struktur
Atomorbitale, Hybridisierung, LCAO, MO-Diagramme, Hartree-Fock & SCF, Elektronenkorrelation, DFT, Basissätze, Effektive Kernpotentiale & Pseudopotentiale, Ab-initio- vs. semi-empirische Methoden.
🧪 Einheit 4: Computergestützte Methoden für Moleküleigenschaften
Potenzielle Energieflächen und stationäre Punkte, Techniken zur Geometrieoptimierung, Schwingungsfrequenzanalyse, Übergangszustände, Dipolmomente und Polarisierbarkeiten, Lösungsmitteleffekte: implizite und explizite Modelle, UV-Vis-Spektren, elektrostatische Potentiale, Konformationsanalyse und Energieprofilierung.
🏗 Einheit 5: Molekularmechanik und Kraftfelder
Grundlagen, Kraftfelder (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), Bindungs-/Winkel-/Torsionsparameter, nicht-gebundene Wechselwirkungen, Energieminimierung, biomolekulare Anwendungen, QM-MM, Visualisierung.
🏃 Einheit 6: Molekulardynamische Simulationen
Theorie & Grundlagen, Newtonsche Gleichungen, Integrationsmethoden, Thermostate & Barostate, Randbedingungen, Trajektorienanalyse, erweiterte Stichprobenziehung, biomolekulare Simulationen, MD-Software.
🎲 Einheit 7: Monte-Carlo-Methoden in der Chemie
Grundlagen, Zufallsstichprobenziehung, Metropolis-Algorithmus, Phasengleichgewichte, simuliertes Abkühlen, statistische Mechanik, hybride MC-MD, Berechnung der freien Energie, Konvergenzkriterien.
🌡 Einheit 8: Computergestützte Thermodynamik & Kinetik
Thermodynamische Eigenschaften, Reaktionskoordinaten, Theorie der Übergangszustände, Störung der freien Energie, Katalysezyklen, Entropie & Enthalpie, kinetisches Monte-Carlo-Verfahren, Lösungsmitteleffekte, Validierung mit Daten.
🎶 Einheit 9: Computergestützte Spektroskopie
IR- & Raman-, UV-Vis-Spektren, zeitabhängige Dichtefunktionaltheorie (TD-DFT), NMR-Verschiebungen, EPR-Grundlagen, Spin-Bahn-Effekte, Vergleich mit Experimenten, strukturelle Anwendungen.
💡 Einheit 10: Anwendungen der Computergestützten Chemie
Wirkstoffdesign & Docking, QSAR, Katalyse, Materialdesign, Umweltchemie, Photochemie, grüne Chemie und Nachhaltigkeitsanwendungen, KI-Integration, zukünftige Trends.
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Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Keine Daten erhoben
Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt
Daten können nicht gelöscht werden
Neuerungen
🚀 Initial Launch of Computational Chemistry v1.0
✨What's New in Version 2025-2026:
✅ Complete updated syllabus for university-level Computational Chemistry.
✅Added MCQs and quizzes for all units to aid exam preparation.
✅User interface improvements for easy navigation between units and quizzes.
✅Optimized content for faster loading and smoother experience.
📥 Download now to access the most comprehensive 2025-2026 edition for B.Sc., M.Sc., M.Phil., and PhD students.
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Support für diese App
Informationen zum Entwickler
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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