Introduction to Algorithms

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📘 Einführung in Algorithmen – (Ausgabe 2025–2026)

📚 „Einführung in Algorithmen“ (Ausgabe 2025–2026) ist eine umfassende, lehrplanbasierte Lernressource für Studierende der Bachelor-/Informatik-, Bachelor-/Informatik- und Softwareentwicklungswissenschaften sowie für Selbstlerner, die Algorithmen beherrschen möchten. Diese Ausgabe bietet detaillierte Notizen, Multiple-Choice-Fragen und Quizze, die das Erlernen von Algorithmen verständlich und prüfungsorientiert machen.

Mit einem strukturierten Lehrplan können Lernende Algorithmen analysieren, entwerfen und implementieren und gleichzeitig ihre Problemlösungs- und rechnerischen Denkfähigkeiten stärken. Dieses Buch verbindet Theorie und Praxis und bereitet Sie so auf Prüfungen, Bewerbungsgespräche und praktische Anwendungen vor.

📂 Kapitel & Themen

🔹 Kapitel 1: Die Rolle von Algorithmen in der Informatik
- Algorithmen und Berechnung
- Eigenschaften von Algorithmen
- Algorithmen vs. Programme

🔹 Kapitel 2: Erste Schritte
- Insertionsort
- Algorithmen analysieren
- Algorithmen entwerfen

🔹 Kapitel 3: Wachstum von Funktionen
- Asymptotische Notation
- Standardnotationen und gängige Funktionen
- Wachstumsraten vergleichen

🔹 Kapitel 4: Teile-und-herrsche
- Die Rekursionsrelation
- Mergesort
- Rekursionsbaum und Mastertheorem

🔹 Kapitel 5: Probabilistische Analyse und randomisierte Algorithmen
- Indikator-Zufallsvariablen
- Randomisierte Algorithmen
- Erwartete Laufzeit

🔹 Kapitel 6: Heapsort
- Heap-Datenstruktur
- Aufbau eines Heap
- Heapsort-Algorithmus
- Prioritätswarteschlangen

🔹 Kapitel 7: Quicksort
- Partitionierung
- Performanceanalyse
- Randomisiertes Quicksort
- Endrekursion

🔹 Kapitel 8: Sortieren in linearer Zeit
- Zählsortierung
- Radixsortierung
- Bucketsortierung

🔹 Kapitel 9: Mediane und Ordnungsstatistik
- Minimum und Maximum
- Selektion in linearer Zeit

🔹 Kapitel 10: Elementare Datenstrukturen
- Stapel und Warteschlangen
- Verkettete Listen
- Implementierung von Zeigern und Objekten

🔹 Kapitel 11: Hashtabellen
- Hashfunktionen
- Offene Adressierung
- Verkettung
- Universelles Hashing

🔹 Kapitel 12: Binäre Suchbäume
- BST-Operationen
- Baumdurchläufe
- Average-Case-Analyse

🔹 Kapitel 13: Rot-Schwarz-Bäume
- Eigenschaften von Rot-Schwarz-Bäumen
- Einfügen und Löschen
- Rotationen

🌟 Warum diese App/dieses Buch wählen?
– Deckt den gesamten Lehrplan der Einführung in Algorithmen in einem strukturierten akademischen Format ab.
– Enthält Multiple-Choice-Fragen, Quizze und wichtige Hinweise für bessere Übungen.
– Bietet visuelle Klarheit und Schritt-für-Schritt-Erklärungen.
– Nützlich für Projekte, Prüfungen und die Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche.
– Baut solide Grundlagen in Datenstrukturen und algorithmischer Problemlösung auf.

✍ Diese App wurde von den Autoren Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson und Ronald L. Rivest inspiriert.

📥 Jetzt herunterladen!
Beginnen Sie mit der Einführung in Algorithmen (Ausgabe 2025–2026) mit dem Erlernen von Algorithmen und gewinnen Sie Selbstvertrauen bei der effektiven Lösung von Rechenproblemen.

Neuerungen

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
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