âșDie App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese aus dem Bereich der KĂŒnstlichen Intelligenz: A New Synthesis nimmt den Benutzer mit auf eine komplette Tour durch diese faszinierende neue Welt der KI.âŽ
âșKĂŒnstliche Intelligenz ist die Untersuchung, wie man Computer baut oder programmiert, um sie in die Lage zu versetzen, das zu tun, was der Geist tun kann.âŠ
âșGenerieren Sie Bilder mithilfe von Modellen der kĂŒnstlichen Intelligenz in diesen AppsâŽ
âșBeseitigen Sie Ihre Zweifel und verbessern Sie Ihre Intelligenz mit der integrierten KI-Chat-Funktion in der App âŽ
âșGreifen Sie auf neu eingefĂŒhrte generative KI-Tools zu, um Ihre ProduktivitĂ€t zu steigern
âș Wichtige theoretische AnsĂ€tze sowie einige aktuelle Entwicklungen werden skizziert. Diese App eignet sich fĂŒr jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker, der sich ĂŒber den aktuellen Stand der Technik in diesem Bereich der Kognitionswissenschaft informieren möchte.âŠ
ăDie behandelten Themen sind unten aufgefĂŒhrtă
â» KĂŒnstliche Intelligenz â EinfĂŒhrung
â» Philosophie der KI
â» Ziele der KI
⻠Was trÀgt zur KI bei?
â» Programmieren ohne und mit KI
â» Was ist KI-Technik?
â» Anwendungen von KI
â» Geschichte der KI
â» Was ist Intelligenz?
â» Arten von Intelligenz
â» Woraus besteht Intelligenz?
â» Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz
â» KĂŒnstliche Intelligenz â Forschungsbereiche
â» Funktionsweise von Sprach- und Stimmerkennungssystemen
â» Reale Anwendungen von KI-Forschungsbereichen
â» Aufgabenklassifizierung der KI
â» Was sind Agent und Umgebung?
â» Agententerminologie
⻠RationalitÀt
â» Was ist ein idealer rationaler Agent?
â» Die Struktur intelligenter Agenten
â» Natur der Umgebungen
â» Eigenschaften der Umgebung
â» KI â Beliebte Suchalgorithmen
â» Terminologie suchen
â» Brute-Force-Suchstrategien
⻠Vergleich verschiedener AlgorithmenkomplexitÀten
â» Informierte (heuristische) Suchstrategien
â» Lokale Suchalgorithmen
â» Simuliertes Tempern
â» Problem des Handlungsreisenden
â» Fuzzy-Logik-Systeme
â» Fuzzy-Logic-Systemarchitektur
â» Beispiel eines Fuzzy-Logic-Systems
â» Anwendungsgebiete der Fuzzy-Logik
â» Vorteile von FLSs
â» Nachteile von FLSs
â» Verarbeitung natĂŒrlicher Sprache
â» Komponenten von NLP
â» Schwierigkeiten in der NLU
â» NLP-Terminologie
â» Schritte im NLP
â» Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse
â» Top-Down-Parser
â» Expertensysteme
â» Wissensdatenbank
â» Inferenz-Engine
⻠BenutzeroberflÀche
⻠EinschrÀnkungen der Expertensysteme
â» Anwendungen des Expertensystems
â» Expertensystemtechnik
â» Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte
â» Vorteile von Expertensystemen
â» Robotik
â» Unterschied zwischen Robotersystem und anderen KI-Programmen
â» Roboterfortbewegung
â» Komponenten eines Roboters
â» Computer Vision
â» Anwendungsbereiche von Computer Vision
â» Anwendungen der Robotik
â» Neuronale Netze
â» Arten kĂŒnstlicher neuronaler Netze
â» Funktionsweise von ANNs
â» Maschinelles Lernen in ANNs
â» Bayesianische Netzwerke (BN)
â» Aufbau eines Bayes'schen Netzwerks
â» Anwendungen neuronaler Netze
â» KI â Probleme
â» Eine I-Terminologie
â» Intelligentes System zur Steuerung eines dreiphasigen Aktivfilters
â» Vergleichsstudie KI-basierter Methoden in der Windenergie
â» Fuzzy-Logik-Steuerung von geschalteten Reluktanzmotorantrieben
â» Vorteile der Fuzzy-Steuerung beim Umgang mit komplexer/unbekannter Modelldynamik: Ein Quadrocopter-Beispiel
â» Ermittlung der optischen Konstante und der PartikelgröĂenverteilung von Partikelmedien mithilfe des PSO-basierten neuronalen Netzwerkalgorithmus
â» Ein neuartiger kĂŒnstlicher organischer Controller mit Hermite Optical Flow Feedback fĂŒr die mobile Roboternavigation
Aktualisiert am
19.09.2025