OpenWeights: Edge Inference

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Über diese App

OpenWeights führt OpenWeights-Sprachmodelle direkt auf Ihrem Smartphone aus. Sie müssen kein Konto erstellen, keinen Server kontaktieren und Ihre Daten werden nicht erfasst.

Suchen Sie direkt in der App nach Hugging Face, prüfen Sie vor dem Download, ob ein Modell auf Ihrem Gerät läuft, und chatten Sie damit. Jedes Token wird von Ihrer eigenen Hardware generiert.

JEDES MODELL, KEIN KATALOG

Andere Apps bieten Ihnen nur eine Auswahl an Modellen, die von anderen zusammengestellt wurden. OpenWeights bietet Ihnen die gesamte Plattform. Selbst wenn jemand vor einer Stunde ein GGUF-Modell veröffentlicht hat, können Sie es nutzen.

EHRLICH ZU IHREM GERÄT

Bevor Sie Datenvolumen verbrauchen, liest die App den Header des Modells über das Netzwerk und zeigt Ihnen an, welche Ressourcen bei der von Ihnen gewählten Kontextlänge benötigt werden, wie schnell es ungefähr laufen wird und ob es überhaupt auf Ihrem Smartphone läuft.

KONTROLLIERTE ZAHLEN, DIREKT VOR IHREN AUGEN

Tokens pro Sekunde, Zeit bis zum ersten Token und Auslastung des Kontextfensters werden während des Chats angezeigt.

INDIVIDUELL ANPASSBAR

Temperatur, Top-P-Wert, Top-K-Wert, Wiederholungsstrafe, Kontextlänge, Systemeingabeaufforderung und Informationen zu den Werkzeugen des Modells – alles pro Modell gespeichert. Auch die Möglichkeit, dass das Modell vor der Antwort nachdenkt, lässt sich einstellen. Auf einem Smartphone mit funktionierender GPU können Sie festlegen, welcher Prozessor die Ebenen verarbeitet.

MEHR ALS TEXT

Bilder und Audio für Modelle mit integriertem Projektor, Dokumente, die jedes Modell lesen kann, Diktierfunktion über die geräteinterne Spracherkennung Ihres Smartphones und Vorlesefunktion.

EIN AKTIV UNTERSTÜTZER

Das Modell kann im Internet suchen, Webseiten vorlesen und mit freigegebenen Ordnern arbeiten. Sie bestimmen den Handlungsspielraum: Jeder Schritt kann freigegeben, das Modell automatisch ausgeführt oder vorab geplant und dessen Vorgehensweise angekündigt werden. Es kann Ihnen klärende Fragen stellen und eine Checkliste abarbeiten, die Sie selbst abhaken können. Alle Werkzeuge lassen sich deaktivieren.

Datenschutz durch Design

Ihre Unterhaltungen, Ihre Modelle und Ihre Nutzung bleiben auf dem Gerät. Es gibt kein Analyse-SDK, keinen Crash-Reporter und kein Backend von uns. Automatische Datensicherung und Geräteübertragung sind deaktiviert, sodass Ihre Chats nicht auf ein neues Smartphone übertragen werden. Bei der Deinstallation werden alle Daten gelöscht.

Zwei Tools benötigen eine Internetverbindung: Websuche und Seitenaufruf. Beide sind unter einer Überschrift aufgeführt, die darauf hinweist, dass sie das Gerät verlassen. Beide können deaktiviert werden, und jeder Aufruf wird in der Antwort als Zeile mit Name und Zieladresse protokolliert. Ihr Hugging Face-Token (falls vorhanden) wird mit einem Schlüssel aus dem Android Keystore verschlüsselt und nur an Hugging Face gesendet.

Voraussetzungen:

Android 12 oder neuer, ein 64-Bit-ARM-Gerät und ausreichend Speicherplatz für das gewählte Modell. Die App informiert Sie vor dem Download.

Die Modelle stammen von Drittanbietern. Sie wählen das gewünschte Modell aus. Die angezeigten Informationen stammen vom jeweiligen Anbieter und nicht von uns. Open Source, unter github.com/alpharomercoma/openweights.
Führen Sie KI-Modelle mit offenem Gewicht auf Ihrem Smartphone aus. Kein Konto, keine Cloud, keine Telemetrie.
Aktualisiert am
06.09.2026

Datensicherheit

Was die Sicherheit angeht, solltest du als Erstes verstehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach deiner Verwendung, deiner Region und deinem Alter variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.

Neuerungen

Compiled models for everyone, a search that listens, and a shortcut from "Ready to use"

- Every install now runs both engines, so ExecuTorch models download on any phone
- Typing in Discover searches all of Hugging Face, not just the recommended shelf
- Recommended compiled models now follow our five-phone benchmarks: Qwen3 1.7B, LFM2.5 1.2B and Llama 3.2 3B
- Tapping the download-finished notification opens a fresh chat on that model
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App-Unterstützung

Informationen zum Entwickler
Alpha Romer N. Coma
alpha.coma.ict@gmail.com
Blk 193 LOT 16 17th Street Phase 5B Meycauayan 3020 Philippines

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