FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
info
Περιγραφή εφαρμογής
Λάβετε μια πρόβλεψη σχετικά με το είδος του λαχανικού που εμφανίζεται στην εικόνα.
Χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που επιτρέπει την πρόβλεψη οκτώ κατηγοριών λαχανικών:
Ακτινίδια, λεμόνια, χρυσά μήλα, πορτοκάλια, αχλάδια, μπανάνες, ντομάτες, καρότα
Μπορείτε επίσης να αποθηκεύσετε μια λίστα ελέγχου με αξιολογήσεις ποιότητας των λαχανικών. Συγκεκριμένα, μπορείτε να επιλέξετε ποια λαχανικά έχουν ελεγχθεί και ποιο ήταν το επίπεδο ποιότητάς τους με ένα σύστημα αξιολόγησης από 0 έως 3 αστέρια.
Νέο: Στην περίπτωση των μήλων, η εφαρμογή προτείνει ποιοτικό βαθμό και λέει αν είναι κατεστραμμένα ή παρελθόν.
Οι επόμενες ενημερώσεις της εφαρμογής θα συνίστανται σε μεταμόρφωση της Εφαρμογής για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση με φωτογραφία του βαθμού οπτικής ποιότητας των λαχανικών (αν είναι διογκωμένα, με χώμα, σε κακή κατάσταση κ.λπ.).
Η εφαρμογή αναπτύχθηκε αρχικά ως μέρος του Τελικού Προγράμματος Σπουδών "Αυτόματη Αναγνώριση Μοτίβου σε Κινητές Συσκευές", Πολυτεχνική Σχολή του Πανεπιστημίου Teruel, Πανεπιστήμιο της Σαραγόσα.
ΛΕΙΤΟΥΡΓΕΙ ΧΩΡΙΣ ΙΝΤΕΡΝΕΤ: Διαθέσιμο οπουδήποτε
Χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που επιτρέπει την πρόβλεψη οκτώ κατηγοριών λαχανικών:
Ακτινίδια, λεμόνια, χρυσά μήλα, πορτοκάλια, αχλάδια, μπανάνες, ντομάτες, καρότα
Μπορείτε επίσης να αποθηκεύσετε μια λίστα ελέγχου με αξιολογήσεις ποιότητας των λαχανικών. Συγκεκριμένα, μπορείτε να επιλέξετε ποια λαχανικά έχουν ελεγχθεί και ποιο ήταν το επίπεδο ποιότητάς τους με ένα σύστημα αξιολόγησης από 0 έως 3 αστέρια.
Νέο: Στην περίπτωση των μήλων, η εφαρμογή προτείνει ποιοτικό βαθμό και λέει αν είναι κατεστραμμένα ή παρελθόν.
Οι επόμενες ενημερώσεις της εφαρμογής θα συνίστανται σε μεταμόρφωση της Εφαρμογής για να καταστεί δυνατή η αξιολόγηση με φωτογραφία του βαθμού οπτικής ποιότητας των λαχανικών (αν είναι διογκωμένα, με χώμα, σε κακή κατάσταση κ.λπ.).
Η εφαρμογή αναπτύχθηκε αρχικά ως μέρος του Τελικού Προγράμματος Σπουδών "Αυτόματη Αναγνώριση Μοτίβου σε Κινητές Συσκευές", Πολυτεχνική Σχολή του Πανεπιστημίου Teruel, Πανεπιστήμιο της Σαραγόσα.
ΛΕΙΤΟΥΡΓΕΙ ΧΩΡΙΣ ΙΝΤΕΡΝΕΤ: Διαθέσιμο οπουδήποτε
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Τι νέο υπάρχει
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Υποστήριξη εφαρμογής
Σχετικά με τον προγραμματιστή
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
