Neuron model RF-PSTH
100+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
info
Περιγραφή εφαρμογής
Ένα εργαλείο διδασκαλίας για μαθητές, καθηγητές και επιστήμονες της νευρολογίας, της βιοφυσικής και της βιοϊατρικής τεχνολογίας.
Επί του παρόντος τα διαθέσιμα μοντέλα τεχνητών νευρώνων δεν είναι σε θέση να προσομοιώσει θεμελιωδώς σημαντικά χαρακτηριστικά των πραγματικών βιολογικών νευρώνων: 1) ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς και 2) το σήμα εξόδου pSTH των νευρώνων σε κάθε ερέθισμα.
Ακόμη και αν ορισμένα μοντέλα νευρώνων προσπαθήσει να μιμηθεί ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς, στη συνέχεια, δεν είναι σε θέση να προσομοιώσει σήμα εξόδου pSTH, και το αντίστροφο - κάποια άλλα μοντέλα να προσπαθήσει να μιμηθεί το σήμα εξόδου pSTH των νευρώνων, όμως τα μοντέλα αυτά αποτυγχάνουν να εξηγήσουν ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς των νευρώνων. Όπως για παράδειγμα, ένα πολύ δημοφιλές DOG (διαφορά Gaussians) μοντέλο προσομοιώνει ανταγωνιστική δομή του δεκτικού πεδίου, ωστόσο μοντέλο DOG αποτυγχάνει να προσομοιώσει σήμα εξόδου pSTH του νευρώνα. Και η συντριπτική πλειοψηφία των τεχνητών νευρωνικών μοντέλων ακόμα αδυνατούν να προσομοιώσουν τις δύο: ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς και το σήμα εξόδου pSTH.
Για πρώτη φορά νευρώνα μοντέλο RF-pSTH είναι σε θέση να προσομοιώσει τόσο ανταγωνιστική δεκτικοί πεδία και σήμα εξόδου pSTH.
μοντέλο νευρώνα RF-pSTH βασίζεται στη φυσική των πραγματικών βιολογικών νευρώνων.
Σημείωση: «μοντέλο Neuron RF-pSTH» πρόγραμμα χρειάζεται μεγάλη οθόνη. Παρακαλούμε χρησιμοποιήστε την ταμπλέτα, αντί του τηλεφώνου.
Πλήρης περιγραφή είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Επί του παρόντος τα διαθέσιμα μοντέλα τεχνητών νευρώνων δεν είναι σε θέση να προσομοιώσει θεμελιωδώς σημαντικά χαρακτηριστικά των πραγματικών βιολογικών νευρώνων: 1) ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς και 2) το σήμα εξόδου pSTH των νευρώνων σε κάθε ερέθισμα.
Ακόμη και αν ορισμένα μοντέλα νευρώνων προσπαθήσει να μιμηθεί ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς, στη συνέχεια, δεν είναι σε θέση να προσομοιώσει σήμα εξόδου pSTH, και το αντίστροφο - κάποια άλλα μοντέλα να προσπαθήσει να μιμηθεί το σήμα εξόδου pSTH των νευρώνων, όμως τα μοντέλα αυτά αποτυγχάνουν να εξηγήσουν ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς των νευρώνων. Όπως για παράδειγμα, ένα πολύ δημοφιλές DOG (διαφορά Gaussians) μοντέλο προσομοιώνει ανταγωνιστική δομή του δεκτικού πεδίου, ωστόσο μοντέλο DOG αποτυγχάνει να προσομοιώσει σήμα εξόδου pSTH του νευρώνα. Και η συντριπτική πλειοψηφία των τεχνητών νευρωνικών μοντέλων ακόμα αδυνατούν να προσομοιώσουν τις δύο: ανταγωνιστική δεκτικοί τομείς και το σήμα εξόδου pSTH.
Για πρώτη φορά νευρώνα μοντέλο RF-pSTH είναι σε θέση να προσομοιώσει τόσο ανταγωνιστική δεκτικοί πεδία και σήμα εξόδου pSTH.
μοντέλο νευρώνα RF-pSTH βασίζεται στη φυσική των πραγματικών βιολογικών νευρώνων.
Σημείωση: «μοντέλο Neuron RF-pSTH» πρόγραμμα χρειάζεται μεγάλη οθόνη. Παρακαλούμε χρησιμοποιήστε την ταμπλέτα, αντί του τηλεφώνου.
Πλήρης περιγραφή είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Τι νέο υπάρχει
Android 12 support added plus faster calculations
