Maze Q-Table

JerryDice

Περιγραφή εφαρμογής

Το RL Maze Explorer είναι μια προηγμένη πλατφόρμα για φορητές συσκευές που έχει σχεδιαστεί για έρευνα και εκπαίδευση ενισχυτικής μάθησης. Αυτή η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να εκπαιδεύουν ευφυείς πράκτορες να πλοηγούνται σε πολύπλοκα περιβάλλοντα λαβύρινθου μέσω προσαρμοστικών αλγορίθμων μάθησης.

🎯 Βασικά χαρακτηριστικά

• Ρυθμιζόμενο περιβάλλον: Προσαρμόστε την πολυπλοκότητα του λαβύρινθου προσαρμόζοντας μεγέθη μπλοκ για να δημιουργήσετε διαφορετικά σενάρια εκπαίδευσης
• Dynamic Maze Generation: Δημιουργήστε νέες διατάξεις λαβύρινθου για να αποτρέψετε την υπερβολική προσαρμογή και να βελτιώσετε τη γενίκευση της μάθησης
• Διαδραστικός έλεγχος προπόνησης: Ρυθμίστε προσαρμοσμένους αριθμούς επεισοδίων και παρακολουθήστε την πρόοδο της προπόνησης σε πραγματικό χρόνο
• Οπτικοποίηση απόδοσης: Δείτε λεπτομερείς καμπύλες μάθησης και μετρήσεις απόδοσης μετά την εκπαίδευση

🧠 Βασικές αρχές Ενίσχυσης Μάθησης

Το Reinforcement Learning (RL) είναι ένα παράδειγμα μηχανικής μάθησης όπου οι πράκτορες μαθαίνουν τη βέλτιστη συμπεριφορά μέσω περιβαλλοντικής αλληλεπίδρασης και ανατροφοδότησης με βάση την ανταμοιβή.

Βασικά συστατικά:

Πράκτορας: Το έξυπνο σύστημα που παίρνει αποφάσεις και μαθαίνει από την εμπειρία
Περιβάλλον: Ο κόσμος του λαβύρινθου στον οποίο ο πράκτορας δρα και εξερευνά
Κατάσταση: Τρέχουσα θέση και κατάσταση στο περιβάλλον του λαβύρινθου
Δράση: Διαθέσιμες επιλογές κίνησης (πάνω, κάτω, αριστερά, δεξιά)
Επιβράβευση: Μηχανισμός ανάδρασης που καθοδηγεί τη μάθηση (θετική για την πρόοδο, αρνητική για τα εμπόδια)

🚀 Πώς λειτουργεί

Η εφαρμογή υλοποιεί:
• Εξερευνήστε συστηματικά περιβάλλοντα λαβύρινθου
• Μάθετε βέλτιστες στρατηγικές πλοήγησης
• Προσαρμογή σε νέες διαμορφώσεις λαβύρινθου
• Βελτιώστε την απόδοση μέσω επαναληπτικής εκπαίδευσης

Οι συνεδρίες εκπαίδευσης μπορεί να είναι υπολογιστικά εντατικές, με τη διάρκεια να ποικίλλει ανάλογα με τις δυνατότητες της συσκευής και τις επιλεγμένες παραμέτρους. Η διαδικασία εκμάθησης απεικονίζεται μέσω ολοκληρωμένων διαγραμμάτων απόδοσης που παρακολουθούν τη βελτίωση του πράκτορα με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η πλατφόρμα χρησιμεύει και ως εκπαιδευτικό εργαλείο για την κατανόηση των εννοιών RL.