Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Περιέχει διαφημίσεις

Περιγραφή εφαρμογής

📚Algorithm Design and Analysis (Έκδοση 2025–2026) είναι ένα πλήρες βιβλίο προσανατολισμένο στο αναλυτικό πρόγραμμα που δημιουργήθηκε για φοιτητές BSCS, BSIT, BS Software Engineering, ερευνητές, προγραμματιστές λογισμικού και ανταγωνιστικούς προγραμματιστές που στοχεύουν να κατακτήσουν τον σχεδιασμό αλγορίθμων, την ανάλυση πολυπλοκότητας και τις τεχνικές βελτιστοποίησης.

Αυτή η έκδοση ενσωματώνει MCQ, κουίζ και προβλήματα πρακτικής για να βοηθήσει τους μαθητές να ενισχύσουν τόσο τη θεωρητική κατανόηση όσο και την πρακτική εφαρμογή. Καλύπτει κλασικούς και προχωρημένους αλγόριθμους, ασυμπτωτικούς συμβολισμούς, αναδρομή, θεωρία γραφημάτων, δυναμικό προγραμματισμό, πληρότητα NP και τεχνικές προσέγγισης με παραδείγματα πραγματικού κόσμου.

Οι μαθητές όχι μόνο θα μάθουν να σχεδιάζουν αποτελεσματικούς αλγόριθμους αλλά και θα αναλύουν την ορθότητα, την απόδοση και τη δυνατότητα εφαρμογής τους σε διάφορα υπολογιστικά προβλήματα.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στους Αλγόριθμους

Ορισμός και Χαρακτηριστικά
Σημασία και Εφαρμογές
Στόχοι σχεδίασης: Ορθότητα, Αποτελεσματικότητα, Απλότητα
Συμβάσεις ψευδοκώδικα

🔹 Κεφάλαιο 2: Ανάπτυξη συναρτήσεων και ασυμπτωτικοί συμβολισμοί

Μαθηματικά Προκαταρκτικά
Ανάλυση καλύτερης, χειρότερης και μέσης περίπτωσης
Σημειώσεις Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Συγκρίσεις Ρυθμού Ανάπτυξης

🔹 Κεφάλαιο 3: Σχέσεις αναδρομής και επανάληψης

Βασικά αναδρομικά
Τεχνικές επίλυσης υποτροπής
Αντικατάσταση, Επανάληψη και Κύριο Θεώρημα

🔹 Κεφάλαιο 4: Προσέγγιση Διαίρει και Βασίλευε

Στρατηγική και Εφαρμογές
Δυαδική αναζήτηση, Συγχώνευση ταξινόμησης, Γρήγορη ταξινόμηση
Ο πολλαπλασιασμός του πίνακα του Strassen

🔹 Κεφάλαιο 5: Αλγόριθμοι ταξινόμησης και αναζήτησης

Βασική, Προηγμένη & Γραμμική Ταξινόμηση Χρόνου
Δυαδική αναζήτηση και παραλλαγές

🔹 Κεφάλαιο 6: Προηγμένες δομές δεδομένων

BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Σωροί, ουρές προτεραιότητας και κατακερματισμός

🔹 Κεφάλαιο 7: Άπληστοι αλγόριθμοι

Greedy Methodology
MST (Prim’s & Kruskal’s), Huffman Coding
Πρόβλημα επιλογής δραστηριότητας

🔹 Κεφάλαιο 8: Δυναμικός Προγραμματισμός

Επικαλυπτόμενα Υποπροβλήματα & Βέλτιστη Υποδομή
Μελέτες περίπτωσης: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Κεφάλαιο 9: Αλγόριθμοι γραφημάτων

Αναπαραστάσεις: Λίστα/Μήτρα γειτνίασης
BFS, DFS, Τοπολογική ταξινόμηση, SCC

🔹 Κεφάλαιο 10: Αλγόριθμοι συντομότερης διαδρομής

Ο αλγόριθμος του Dijkstra
Μπέλμαν-Φορντ
Ο αλγόριθμος των Floyd-Warshall & Johnson

🔹 Κεφάλαιο 11: Ροή δικτύου και αντιστοίχιση

Flow Networks & Ford-Fulkerson
Μέγιστη διμερής αντιστοίχιση

🔹 Κεφάλαιο 12: Disjoint Sets και Union-Find

Union by Rank & Path Compression
Εφαρμογές στον αλγόριθμο του Kruskal

🔹 Κεφάλαιο 13: Υπολογισμοί πολυωνύμων και πινάκων

Πολυωνυμικός πολλαπλασιασμός
Γρήγορος μετασχηματισμός Fourier (FFT)
Ο αλγόριθμος του Strassen επανεξετάστηκε

🔹 Κεφάλαιο 14: Αλγόριθμοι αντιστοίχισης συμβολοσειρών

Αφελής, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Κεφάλαιο 15: NP-Πληρότητα

Προβλήματα NP, NP-Hard & NP-Complete
Αναγωγές & Θεώρημα Cook
Παραδείγματα προβλημάτων (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 Κεφάλαιο 16: Αλγόριθμοι προσέγγισης

Αναλογίες προσέγγισης
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτό το βιβλίο/εφαρμογή;

✅ Καλύπτει πλήρες αναλυτικό πρόγραμμα Σχεδιασμού & Ανάλυσης Αλγορίθμων
Περιλαμβάνει MCQ, κουίζ και προβλήματα εξάσκησης για κυριαρχία
✅ Εξηγεί σε βάθος την αναδρομή, τον δυναμικό προγραμματισμό, τους άπληστους και αλγόριθμους γραφημάτων
✅ Γεφυρώνει τη θεωρία με την επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο
✅ Ιδανικό για προετοιμασία εξετάσεων, συνεντεύξεις κωδικοποίησης και ανταγωνιστικό προγραμματισμό

✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από συγγραφείς:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Κάντε λήψη τώρα!
Εξοικειωθείτε με την αποτελεσματικότητα, την πολυπλοκότητα και τη βελτιστοποίηση με Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων (Έκδοση 2025–2026).

Τι νέο υπάρχει

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀