Introduction to Algorithms

StudyZoom

Περιέχει διαφημίσεις

Περιγραφή εφαρμογής

📘 Εισαγωγή στους Αλγόριθμους – (Έκδοση 2025–2026)

📚 Η Εισαγωγή στους Αλγόριθμους (Έκδοση 2025–2026) είναι ένας ολοκληρωμένος ακαδημαϊκός πόρος βασισμένος σε αναλυτικά προγράμματα, προσαρμοσμένος για φοιτητές BS/CS, BS/IT, Μηχανικών Λογισμικού και αυτομαθητευόμενους που φιλοδοξούν να κατακτήσουν τους αλγόριθμους. Αυτή η έκδοση παρέχει λεπτομερείς σημειώσεις, MCQ και κουίζ, καθιστώντας την εκμάθηση αλγορίθμων σαφή και εστιασμένη στις εξετάσεις

Με ένα δομημένο αναλυτικό πρόγραμμα, οι μαθητές μπορούν να αναλύσουν, να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν αλγόριθμους ενώ ενισχύουν τις δεξιότητές τους επίλυσης προβλημάτων και υπολογιστικής σκέψης. Αυτό το βιβλίο γεφυρώνει τη θεωρία με την πράξη, εξασφαλίζοντας ετοιμότητα για εξετάσεις, συνεντεύξεις και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Ο ρόλος των αλγορίθμων στους υπολογιστές
- Αλγόριθμοι και Υπολογισμοί
- Χαρακτηριστικά Αλγορίθμων
- Αλγόριθμοι εναντίον Προγραμμάτων

🔹 Κεφάλαιο 2: Ξεκινώντας
- Ταξινόμηση εισαγωγής
- Ανάλυση αλγορίθμων
- Σχεδιασμός Αλγορίθμων

🔹 Κεφάλαιο 3: Ανάπτυξη λειτουργιών
- Ασυμπτωτική σημειογραφία
- Τυπικές σημειώσεις και κοινές συναρτήσεις
- Σύγκριση ρυθμών ανάπτυξης

🔹 Κεφάλαιο 4: Διαίρει-και-Βασίλευε
- Η σχέση επανάληψης
- Ταξινόμηση συγχώνευσης
- Αναδρομικό Δέντρο και Κύριο Θεώρημα

🔹 Κεφάλαιο 5: Πιθανοτική Ανάλυση και Τυχαιοποιημένοι Αλγόριθμοι
- Δείκτης Τυχαίες Μεταβλητές
- Τυχαιοποιημένοι Αλγόριθμοι
- Αναμενόμενος χρόνος εκτέλεσης

🔹 Κεφάλαιο 6: Heapsort
- Δομή δεδομένων σωρού
- Κατασκευή ενός σωρού
- Αλγόριθμος Heapsort
- Ουρές προτεραιότητας

🔹 Κεφάλαιο 7: Γρήγορη ταξινόμηση
- Διαχωρισμός
- Ανάλυση απόδοσης
- Τυχαιοποιημένη Γρήγορη ταξινόμηση
- Αναδρομή ουράς

🔹 Κεφάλαιο 8: Ταξινόμηση σε γραμμικό χρόνο
- Καταμέτρηση Ταξινόμηση
- Ταξινόμηση ριζών
- Ταξινόμηση κάδου

🔹 Κεφάλαιο 9: Διάμεσοι όροι και στατιστικές παραγγελιών
- Ελάχιστο και Μέγιστο
- Επιλογή σε Γραμμικό Χρόνο

🔹 Κεφάλαιο 10: Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων
- Στοίβες και ουρές
- Συνδεδεμένες λίστες
- Εφαρμογή δεικτών και αντικειμένων

🔹 Κεφάλαιο 11: Πίνακες κατακερματισμού
- Λειτουργίες κατακερματισμού
- Ανοίξτε τη Διεύθυνση
- Αλυσίδα
- Universal Hashing

🔹 Κεφάλαιο 12: Δυαδικά δέντρα αναζήτησης
- Επιχειρήσεις BST
- Διασχίσεις δέντρων
- Μέση Ανάλυση Περιπτώσεων

🔹 Κεφάλαιο 13: Κόκκινα-Μαύρα Δέντρα
- Ιδιότητες Κόκκινων-Μαύρων Δέντρων
- Εισαγωγή και διαγραφή
- Περιστροφές

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτήν την εφαρμογή/βιβλίο;
- Καλύπτει το πλήρες πρόγραμμα σπουδών Εισαγωγή στους Αλγόριθμους σε δομημένη ακαδημαϊκή μορφή.
- Περιλαμβάνει MCQ, κουίζ και βασικές σημειώσεις για καλύτερη εξάσκηση.
- Παρέχει οπτική σαφήνεια και εξηγήσεις βήμα προς βήμα.
- Χρήσιμο για έργα, εξετάσεις και προετοιμασία τεχνικών συνεντεύξεων.
- Χτίζει γερά θεμέλια στις δομές δεδομένων και στην αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων.

✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από συγγραφείς:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Κάντε λήψη τώρα!
Ξεκινήστε να κυριαρχείτε στους αλγόριθμους με το Introduction to Algorithms (Έκδοση 2025–2026) και αποκτήστε εμπιστοσύνη στην αποτελεσματική επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων.

Τι νέο υπάρχει

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀