TreeLogy
2,0star
127 κριτικές
10 χιλ.+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
info
Περιγραφή εφαρμογής
"Treelogy" είναι μια εφαρμογή για κινητά, η οποία μπορεί να εκτελέσει εντοπισμό των δένδρων σε φύλλα που βασίζεται μεταξύ των ειδών δέντρων στην Τουρκία, χρησιμοποιώντας μία εικόνα ενός συγκεκριμένου φύλλου.
Υπάρχει ενδιαφέρεται μόνο για την ταυτοποίηση δέντρο χούφτα των εφαρμογών και έχουν σχεδιαστεί κυρίως για την ανίχνευση της Βόρειας Αμερικής και της Ευρώπης είδη δέντρων. Δεν υπάρχει καμία εφαρμογή η οποία έχει μια καλή απόδοση και τον εντοπισμό υποστήριξη Αναγνώριση ειδών δένδρων που προέρχονται από την Τουρκία. Το έργο αυτό έχει ως στόχο να καλύψει αυτό το κενό.
Ενώ εμείς την κατασκευή αυτής της εφαρμογής, δουλέψαμε για τους εποπτευόμενους μάθησης για εργασία κατάταξης. Εστιάσαμε τόσο η Deep Μάθησης (Συγκεκριμένα convolutional Deep Neural Networks) και Support Vector Machines. διαδικασία ταυτοποίησης φύλλο δέντρου χρησιμοποιεί τα χαρακτηριστικά της εικόνας που συγκεντρώθηκαν από Caffe, ένα συνελικτικό νευρωνικό πλαίσιο του δικτύου, καθώς και μονάδα επεξεργασίας εικόνας μας.
Μετά από πολλά πειράματα, φτάσαμε τη βέλτιστη ακρίβεια ταξινόμησης των 93,59% για 57 είδη δέντρων. Πειράματα συνεπάγεται 16096 3020 κατάρτισης και των φύλλων δοκιμών εικόνες. Σύμφωνα με τα ευρήματά μας, ερχόμαστε στο εξής συμπέρασμα. Ορισμένες διαδικασίες επεξεργασίας εικόνας για την εξαγωγή χαρακτηριστικών, όπως το σχήμα και την υφή περιγραφείς, που έχουμε χρησιμοποιήσει στο έργο μας, δεν παράγει χαρακτηριστικά, όπως είναι εφικτό ως convolutional νευρωνικά δίκτυα.
"Δημιουργήθηκε από την ομάδα του μετοχικού inekereg" => METU Φοιτητές
Υπάρχει ενδιαφέρεται μόνο για την ταυτοποίηση δέντρο χούφτα των εφαρμογών και έχουν σχεδιαστεί κυρίως για την ανίχνευση της Βόρειας Αμερικής και της Ευρώπης είδη δέντρων. Δεν υπάρχει καμία εφαρμογή η οποία έχει μια καλή απόδοση και τον εντοπισμό υποστήριξη Αναγνώριση ειδών δένδρων που προέρχονται από την Τουρκία. Το έργο αυτό έχει ως στόχο να καλύψει αυτό το κενό.
Ενώ εμείς την κατασκευή αυτής της εφαρμογής, δουλέψαμε για τους εποπτευόμενους μάθησης για εργασία κατάταξης. Εστιάσαμε τόσο η Deep Μάθησης (Συγκεκριμένα convolutional Deep Neural Networks) και Support Vector Machines. διαδικασία ταυτοποίησης φύλλο δέντρου χρησιμοποιεί τα χαρακτηριστικά της εικόνας που συγκεντρώθηκαν από Caffe, ένα συνελικτικό νευρωνικό πλαίσιο του δικτύου, καθώς και μονάδα επεξεργασίας εικόνας μας.
Μετά από πολλά πειράματα, φτάσαμε τη βέλτιστη ακρίβεια ταξινόμησης των 93,59% για 57 είδη δέντρων. Πειράματα συνεπάγεται 16096 3020 κατάρτισης και των φύλλων δοκιμών εικόνες. Σύμφωνα με τα ευρήματά μας, ερχόμαστε στο εξής συμπέρασμα. Ορισμένες διαδικασίες επεξεργασίας εικόνας για την εξαγωγή χαρακτηριστικών, όπως το σχήμα και την υφή περιγραφείς, που έχουμε χρησιμοποιήσει στο έργο μας, δεν παράγει χαρακτηριστικά, όπως είναι εφικτό ως convolutional νευρωνικά δίκτυα.
"Δημιουργήθηκε από την ομάδα του μετοχικού inekereg" => METU Φοιτητές
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Βαθμολογίες και αξιολογήσεις
2,0
121 αξιολογήσεις
Τι νέο υπάρχει
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
