SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Περιγραφή εφαρμογής

Η εφαρμογή SkinScreen επεκτείνει τις ανθρώπινες δυνατότητες στην ανίχνευση και την ταξινόμηση των δερματικών βλαβών / καρκίνου του δέρματος στους στόχους υγειονομικής περίθαλψης που βασίζονται σε αξία Το SkinScreen προσφέρει τη δυνατότητα εντοπισμού κακοήθων και καλοήθων βλαβών του δέρματος σε πραγματικό χρόνο μέσω μιας εξαιρετικά ακριβούς και ακριβούς λύσης. Η λύση αξιοποιεί τη δύναμη της βαθιάς μάθησης, μια μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης (AI), για να επιτρέψει γρηγορότερες και πιο ακριβείς προβλέψεις από ό, τι στο παρελθόν ήταν διαθέσιμες. Μέσω ενός όρου που έχουμε εμπορικό σήμα, που ονομάζεται Indescribable Model, είναι ένα μοντέλο AI που έχει αρχίσει με υπερπαραμέτρους, ωστόσο το μοντέλο συνεχώς εκπαιδεύεται για να βρει την καλύτερη προσαρμογή στο σύνολο δεδομένων χωρίς να απαιτείται μελλοντική ανθρώπινη παρέμβαση. Επί του παρόντος, η ανίχνευση πραγματοποιείται χειροκίνητα από έναν δερματολόγο ή έναν τεχνικό μέσω μιας ευρετικής προσέγγισης γνωστής ως ABCDE (Ασυμμετρία, Ανωμαλία στα σύνορα, Χρώμα, Διάμετρος, Εξέλιξη).

Το SkinScreen προσφέρει πολλές διαφορές από άλλες λύσεις στην αγορά:

1. Διασφάλιση απορρήτου χρήστη - Αξιοποιώντας την πιο πρόσφατη αρχιτεκτονική MobileNetV2, το μοντέλο AI μπορεί να τρέξει στη συσκευή ενός χρήστη και δεν χρειάζεται να φορτωθούν εικόνες στους διακομιστές του SkinScreen σε αντίθεση με άλλες λύσεις.

2. Εντοπίστε εάν υπάρχει δερματική βλάβη - Πολλές λύσεις ανίχνευσης δέρματος AI δεν εντοπίζουν εάν υπάρχει δερματική βλάβη στην εικόνα αρχικά. Στηρίζονται στη χειρωνακτική παρέμβαση του ανθρώπινου χρήστη για την παροχή μιας εικόνας δερματικής βλάβης. Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης παρέχει μια εικόνα μιας καμηλοπάρδαλης, οι λύσεις του θα ταξινομήσουν την εικόνα ανεξάρτητα. Το εξελιγμένο μοντέλο AI της SkinScreen μπορεί να ανιχνεύσει εάν υπάρχει δερματική βλάβη πριν από την ταξινόμηση.

3. Εντοπισμός περισσότερων κατηγοριών δερματικών βλαβών - Ανιχνεύοντας 9 κοινές καλοήθεις και κακοήθεις κατηγορίες δερματικών βλαβών (ακτινικές κερατόζες, αγγείωμα, καρκίνωμα βασικών κυττάρων, δερματοφόρο, Melanocytic nevus, Melanoma, Seborrheic keratoses, Squamous Cell Carcinoma, αγγειακές βλάβες) είμαστε ικανοί παρέχει καλύτερη ανατροφοδότηση για κάθε άτομο που συνδέεται με το SkinScreen. Και συνεχίζουμε να επεκτείνουμε τον αριθμό των κατηγοριών δερματικών βλαβών που υποστηρίζουμε.

4. Παρέχετε υψηλότερους ρυθμούς ακρίβειας και ακρίβειας - Αξιοποιούμε μια διπλή προσέγγιση για να επιτύχουμε τους υψηλότερους ρυθμούς ακρίβειας και ακρίβειας. Αρχικά χρησιμοποιούμε έναν ταξινομητή μιας κατηγορίας για να προσδιορίσουμε αν υπάρχει δερματική βλάβη στην εικόνα. Εάν ναι, τότε είμαστε σε θέση να αναφέρουμε τις 3 πιο πιθανές κατηγορίες δερματικής βλάβης και τις σχετικές πιθανότητες. Μέρος αυτού επιτυγχάνεται μέσω των 180.000 εικόνων που χρησιμοποιούμε για την εκπαίδευση του μοντέλου AI.

5. Παροχή σχολίων σε πραγματικό χρόνο - Το SkinScreen είναι σε θέση να παρέχει πίσω αποτελέσματα στο χρήστη σε λιγότερο από δύο δευτερόλεπτα κατά μέσο όρο. Αξιοποιώντας την αρχιτεκτονική MobileNetV2 που έχει χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνο και μεγαλύτερη ακρίβεια και λίγες ιδιόκτητες βελτιώσεις, μπορούμε να ενημερώνουμε εγκαίρως τον χρήστη για τα αποτελέσματα.

6. Παρέχετε φιλικά προς το χρήστη εργαλεία - Οι διαφορετικές πλατφόρμες του SkinScreen μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες στις αλληλεπιδράσεις τους με το εργαλείο. Προσπαθούμε να το επιτύχουμε μέσω εργαλείων υποστήριξης που είναι επιτακτικά για τον εντοπισμό βλαβών του δέρματος ανεξάρτητα από το υπόβαθρο και τα σετ δεξιοτήτων του χρήστη.

Τι νέο υπάρχει

- Updated to align with latest SDK (v36)