Artificial Neural Network
Περιέχει διαφημίσεις
10 χιλ.+
Λήψεις
Κατάλληλο για όλους
info
Περιγραφή εφαρμογής
Αυτή η εφαρμογή τεχνητού νευρικού δικτύου θα εξηγεί τα βασικά σε ενδιάμεσα θέματα
►Το θέμα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων έχει ωριμάσει σε μεγάλο βαθμό τα τελευταία χρόνια. Και ειδικά με την εμφάνιση υπολογιστών υψηλής απόδοσης, το θέμα έχει αποκτήσει τεράστια σημασία και έχει πολύ μεγάλο δυναμικό εφαρμογής τα τελευταία χρόνια.
►Σε αυτήν την εφαρμογή Τεχνητού Νευρικού Δικτύου, θα καθορίσουμε τι σημαίνει ουσιαστικά ένα νευρωνικό δίκτυο. Και όπως υποδηλώνει ένα όνομα, στην πραγματικότητα ο όρος νευρωνικά δίκτυα προέρχεται από την προέλευση του ανθρώπινου εγκεφάλου ή του ανθρώπινου νευρικού συστήματος, που αποτελείται από μια μαζικά μεγάλη παράλληλη διασύνδεση μεγάλου αριθμού νευρώνων. Και αυτό επιτυγχάνει διαφορετικά καθήκοντα, διαφορετικά αντιληπτικά καθήκοντα, καθήκοντα αναγνώρισης κ.λπ., σε ένα εκπληκτικά μικρό χρονικό διάστημα. Ακόμη και σε σύγκριση με τους σημερινούς υπολογιστές πολύ υψηλής απόδοσης. με τον οποίο μπορεί να γίνει ένας υπολογιστής για να μιμηθεί το μεγάλο αριθμό διασυνδέσεων και δικτύωσης. Αυτό υπάρχει μεταξύ όλων των νευρικών κυττάρων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει μερικά σύνθετα καθήκοντα επεξεργασίας, όπου και οι σημερινοί υπολογιστές υψηλών επιδόσεων δεν μπορούν να κάνουν, αυτό το θέμα είναι αυτό που πρόκειται να αντιμετωπίσουμε.
Στην τεχνολογία της πληροφορίας, ένα νευρωνικό δίκτυο είναι ένα σύστημα υλικού και / ή λογισμικού που σχεδιάζεται μετά τη λειτουργία των νευρώνων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Τα νευρικά δίκτυα - που ονομάζονται επίσης τεχνητά νευρωνικά δίκτυα - είναι μια ποικιλία τεχνολογιών βαθιάς μάθησης
► Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι μέθοδοι πρόβλεψης που βασίζονται σε απλά μαθηματικά μοντέλα του εγκεφάλου. Επιτρέπουν πολύπλοκες μη γραμμικές σχέσεις μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης και των προγνωστικών της
► Τα αρθρωτά νευρωνικά δίκτυα (ANNs) είναι στατιστικά μοντέλα τα οποία εμπνέονται άμεσα και μερικώς διαμορφώνονται σε βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Είναι σε θέση να μοντελοποιούν και να επεξεργάζονται μη γραμμικές σχέσεις μεταξύ εισόδων και εξόδων παράλληλα
❰ Ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο (DNN) είναι ένα ANN με πολλαπλά κρυμμένα στρώματα μεταξύ των επιπέδων εισόδου και εξόδου. Παρόμοια με τα ρηχά ANNs, τα DNN μπορούν να μοντελοποιήσουν πολύπλοκες μη γραμμικές σχέσεις. ❱
【Λίγα σημαντικά θέματα που αναφέρονται εδώ】
⇢ Βασικές έννοιες
⇢ Οικοδομικά τετράγωνα
⇢ Εκμάθηση και προσαρμογή
⇢ Εποπτευόμενη Μάθηση
⇢ Μη εποπτευόμενη μάθηση
⇢ Κβαντισμός διδασκαλίας διδασκαλίας
The Θεωρία προσαρμοστικού συντονισμού
⇢ Kohonen Χάρτες χαρακτηριστικών αυτο-οργάνωσης
⇢ Συνδεδεμένο δίκτυο μνήμης
⇢ Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο - Δίκτυα Hopfield
⇢ Μηχανή Boltzmann
Network Δίκτυο Brain-State-in-a-Box
⇢ Βελτιστοποίηση χρησιμοποιώντας το δίκτυο Hopfield
⇢ Άλλες τεχνικές βελτιστοποίησης
⇢ Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο - Γενετικός Αλγόριθμος
⇢ Εφαρμογές των Νευρωνικών Δικτύων
⇢ Zhang Νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση των διαχρονικών γραμμικών ανισοτήτων
⇢ Bayesian Regularized Νευρωνικά Δίκτυα για Μικρά n Μεγάλα p Δεδομένα
⇢ Γενικευμένα νευρωνικά δίκτυα καταστολής με εφαρμογή σε φασματομετρία ουδετερόνης
⇢ Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Συνεχούς Ώρας για Κοινή Εξισορρόπηση και Αποκωδικοποίηση - ⇢ Αναλογικές Εφαρμογές Υλικών
⇢ Άμεση ανίχνευση σημάτων χωρίς βοήθεια δεδομένων: Μια προσέγγιση λειτουργικού δικτύου MIMO
⇢ Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ως πυροδότη FPGA για την ανίχνευση ανεπιθύμητων ατμοσφαιρικών ντους
⇢ Από το Fuzzy Expert System στο Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο: Εφαρμογή στην Assisted Speech Therapy
⇢ Νευρωνικά δίκτυα για διάγνωση αεριοστροβίλων
⇢ Εφαρμογή Νευρωνικών Δικτύων (NNs) για ταξινόμηση ελαττωμάτων Ύφασμα
Pred Πρόβλεψη καταιγίδας χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
⇢ Αναλύοντας τον αντίκτυπο των αερομεταφερόμενων σωματιδίων στην αστική μόλυνση με τη βοήθεια των υβριδικών νευρωνικών δικτύων
⇢ Προηγμένες μέθοδοι στην ανάλυση ευαισθησίας με βάση τα νευρωνικά δίκτυα με τις εφαρμογές ⇢ ⇢ ⇢ in στην Πολιτική Μηχανική
⇢ Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στον προγραμματισμό της παραγωγής και πρόβλεψη απόδοσης ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ σύστημα κατασκευής πτερυγίων ημιαγωγών
⇢ Αντίστροφη μοντελοποίηση νευρωνικών δικτύων για βελτιστοποίηση
►Το θέμα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων έχει ωριμάσει σε μεγάλο βαθμό τα τελευταία χρόνια. Και ειδικά με την εμφάνιση υπολογιστών υψηλής απόδοσης, το θέμα έχει αποκτήσει τεράστια σημασία και έχει πολύ μεγάλο δυναμικό εφαρμογής τα τελευταία χρόνια.
►Σε αυτήν την εφαρμογή Τεχνητού Νευρικού Δικτύου, θα καθορίσουμε τι σημαίνει ουσιαστικά ένα νευρωνικό δίκτυο. Και όπως υποδηλώνει ένα όνομα, στην πραγματικότητα ο όρος νευρωνικά δίκτυα προέρχεται από την προέλευση του ανθρώπινου εγκεφάλου ή του ανθρώπινου νευρικού συστήματος, που αποτελείται από μια μαζικά μεγάλη παράλληλη διασύνδεση μεγάλου αριθμού νευρώνων. Και αυτό επιτυγχάνει διαφορετικά καθήκοντα, διαφορετικά αντιληπτικά καθήκοντα, καθήκοντα αναγνώρισης κ.λπ., σε ένα εκπληκτικά μικρό χρονικό διάστημα. Ακόμη και σε σύγκριση με τους σημερινούς υπολογιστές πολύ υψηλής απόδοσης. με τον οποίο μπορεί να γίνει ένας υπολογιστής για να μιμηθεί το μεγάλο αριθμό διασυνδέσεων και δικτύωσης. Αυτό υπάρχει μεταξύ όλων των νευρικών κυττάρων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει μερικά σύνθετα καθήκοντα επεξεργασίας, όπου και οι σημερινοί υπολογιστές υψηλών επιδόσεων δεν μπορούν να κάνουν, αυτό το θέμα είναι αυτό που πρόκειται να αντιμετωπίσουμε.
Στην τεχνολογία της πληροφορίας, ένα νευρωνικό δίκτυο είναι ένα σύστημα υλικού και / ή λογισμικού που σχεδιάζεται μετά τη λειτουργία των νευρώνων στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Τα νευρικά δίκτυα - που ονομάζονται επίσης τεχνητά νευρωνικά δίκτυα - είναι μια ποικιλία τεχνολογιών βαθιάς μάθησης
► Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι μέθοδοι πρόβλεψης που βασίζονται σε απλά μαθηματικά μοντέλα του εγκεφάλου. Επιτρέπουν πολύπλοκες μη γραμμικές σχέσεις μεταξύ της μεταβλητής απόκρισης και των προγνωστικών της
► Τα αρθρωτά νευρωνικά δίκτυα (ANNs) είναι στατιστικά μοντέλα τα οποία εμπνέονται άμεσα και μερικώς διαμορφώνονται σε βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Είναι σε θέση να μοντελοποιούν και να επεξεργάζονται μη γραμμικές σχέσεις μεταξύ εισόδων και εξόδων παράλληλα
❰ Ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο (DNN) είναι ένα ANN με πολλαπλά κρυμμένα στρώματα μεταξύ των επιπέδων εισόδου και εξόδου. Παρόμοια με τα ρηχά ANNs, τα DNN μπορούν να μοντελοποιήσουν πολύπλοκες μη γραμμικές σχέσεις. ❱
【Λίγα σημαντικά θέματα που αναφέρονται εδώ】
⇢ Βασικές έννοιες
⇢ Οικοδομικά τετράγωνα
⇢ Εκμάθηση και προσαρμογή
⇢ Εποπτευόμενη Μάθηση
⇢ Μη εποπτευόμενη μάθηση
⇢ Κβαντισμός διδασκαλίας διδασκαλίας
The Θεωρία προσαρμοστικού συντονισμού
⇢ Kohonen Χάρτες χαρακτηριστικών αυτο-οργάνωσης
⇢ Συνδεδεμένο δίκτυο μνήμης
⇢ Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο - Δίκτυα Hopfield
⇢ Μηχανή Boltzmann
Network Δίκτυο Brain-State-in-a-Box
⇢ Βελτιστοποίηση χρησιμοποιώντας το δίκτυο Hopfield
⇢ Άλλες τεχνικές βελτιστοποίησης
⇢ Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο - Γενετικός Αλγόριθμος
⇢ Εφαρμογές των Νευρωνικών Δικτύων
⇢ Zhang Νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση των διαχρονικών γραμμικών ανισοτήτων
⇢ Bayesian Regularized Νευρωνικά Δίκτυα για Μικρά n Μεγάλα p Δεδομένα
⇢ Γενικευμένα νευρωνικά δίκτυα καταστολής με εφαρμογή σε φασματομετρία ουδετερόνης
⇢ Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Συνεχούς Ώρας για Κοινή Εξισορρόπηση και Αποκωδικοποίηση - ⇢ Αναλογικές Εφαρμογές Υλικών
⇢ Άμεση ανίχνευση σημάτων χωρίς βοήθεια δεδομένων: Μια προσέγγιση λειτουργικού δικτύου MIMO
⇢ Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ως πυροδότη FPGA για την ανίχνευση ανεπιθύμητων ατμοσφαιρικών ντους
⇢ Από το Fuzzy Expert System στο Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο: Εφαρμογή στην Assisted Speech Therapy
⇢ Νευρωνικά δίκτυα για διάγνωση αεριοστροβίλων
⇢ Εφαρμογή Νευρωνικών Δικτύων (NNs) για ταξινόμηση ελαττωμάτων Ύφασμα
Pred Πρόβλεψη καταιγίδας χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
⇢ Αναλύοντας τον αντίκτυπο των αερομεταφερόμενων σωματιδίων στην αστική μόλυνση με τη βοήθεια των υβριδικών νευρωνικών δικτύων
⇢ Προηγμένες μέθοδοι στην ανάλυση ευαισθησίας με βάση τα νευρωνικά δίκτυα με τις εφαρμογές ⇢ ⇢ ⇢ in στην Πολιτική Μηχανική
⇢ Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στον προγραμματισμό της παραγωγής και πρόβλεψη απόδοσης ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ σύστημα κατασκευής πτερυγίων ημιαγωγών
⇢ Αντίστροφη μοντελοποίηση νευρωνικών δικτύων για βελτιστοποίηση
Ενημερώθηκε στις
Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Αυτή η εφαρμογή ενδέχεται να κοινοποιεί αυτούς τους τύπους δεδομένων σε τρίτα μέρη
Αναγνωριστικά συσκευής ή άλλα αναγνωριστικά
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Τα δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά
Δεν είναι δυνατή η διαγραφή δεδομένων
Τι νέο υπάρχει
- More Topics Added
