Data Science & AI: Python Pro

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Información de la aplicación

Domina los principios de la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automƔtico: la guƭa de estudio definitiva para 2026.

Diseñada para estudiantes universitarios y profesionales de la tecnología, esta aplicación sigue un plan de estudios estructurado que te llevarÔ desde la recopilación de datos hasta la inteligencia artificial avanzada. Tanto si estudias Ciencias de Datos como si estudias Administración, Finanzas, Salud o Ingeniería, este es tu libro de texto digital y laboratorio de programación Python, todo en uno.

šŸ“Š UNIDAD 1: RECOPILACIƓN Y PREPARACIƓN DE DATOS

Fundamentos: ¿Qué es la ciencia de datos? Practica con conjuntos de datos reales.

Métodos modernos: Aprende web scraping, diseño de encuestas y recopilación de datos en redes sociales.

Depuración de datos: Domina el preprocesamiento y la gestión de grandes conjuntos de datos para su anÔlisis.

šŸ“ˆ UNIDAD 2: ESTADƍSTICA Y ANƁLISIS DE REGRESIƓN

Estadística descriptiva: Medidas de centro, variación, posición y teoría de la probabilidad.

Estadística inferencial: Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y ANOVA.

Regresión: Regresión lineal y anÔlisis de correlación para obtener información predictiva.

šŸ¤– UNIDAD 3: MODELADO PREDICTIVO E INFORMACIƓN BƁSICA

Pronóstico: AnÔlisis de series temporales, componentes y métodos de evaluación.

Aprendizaje automÔtico: Clasificación, Ôrboles de decisión y modelado de regresión.

Aprendizaje profundo e IA: Introducción a las redes neuronales, retropropagación, CNN y procesamiento del lenguaje natural (PLN).

āš–ļø UNIDAD 4: ƉTICA PROFESIONAL Y VISUALIZACIƓN

Ɖtica de datos: Profundización en la Ć©tica en la recopilación, el anĆ”lisis y la elaboración de informes.

Visualización: Codificación de datos a lo largo del tiempo, mapas de calor y grÔficos geoespaciales con Python.

Informes: Validación de modelos, redacción de informes informativos y resúmenes ejecutivos.

🌟 HERRAMIENTAS DE ESTUDIO PRINCIPALES:

āœ” Repaso de capĆ­tulos: TĆ©rminos clave, pensamiento crĆ­tico y problemas cuantitativos. āœ” Integración con Python: Ilustraciones tĆ©cnicas y enlaces directos al código Python.

āœ” Datos del mundo real: AnĆ”lisis de conjuntos de datos del Nasdaq y la Reserva Federal (FRED).

āœ” Proyectos en grupo: Escenarios colaborativos para aplicar tus habilidades en contextos reales.

šŸŽÆ PERFECTO PARA:

Estudiantes de InformƔtica: Un complemento completo para cursos de 1 o 2 semestres.

Cambiadores de carrera: Crea un portafolio profesional con habilidades de IA listas para el trabajo.

Analistas de negocio: Domina la toma de decisiones y la previsión basadas en datos.

”Descarga Data Science & AI: Python Pro hoy mismo y empieza a dominar el futuro de los datos!
Última actualización
1 jul 2025

Seguridad de los datos

La seguridad empieza por entender cómo recogen y comparten tus datos los desarrolladores. Las prÔcticas de privacidad y seguridad de los datos pueden variar en función de tu uso de la aplicación, el territorio donde la uses y tu edad. El desarrollador ha proporcionado esta información y puede actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
MÔs información sobre cómo los desarrolladores declaran lo que comparten
No se recogen datos
MÔs información sobre cómo los desarrolladores declaran lo que recogen

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