Domina los principios de la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automĆ”tico: la guĆa de estudio definitiva para 2026.
DiseƱada para estudiantes universitarios y profesionales de la tecnologĆa, esta aplicación sigue un plan de estudios estructurado que te llevarĆ” desde la recopilación de datos hasta la inteligencia artificial avanzada. Tanto si estudias Ciencias de Datos como si estudias Administración, Finanzas, Salud o IngenierĆa, este es tu libro de texto digital y laboratorio de programación Python, todo en uno.
š UNIDAD 1: RECOPILACIĆN Y PREPARACIĆN DE DATOS
Fundamentos: ¿Qué es la ciencia de datos? Practica con conjuntos de datos reales.
Métodos modernos: Aprende web scraping, diseño de encuestas y recopilación de datos en redes sociales.
Depuración de datos: Domina el preprocesamiento y la gestión de grandes conjuntos de datos para su anÔlisis.
š UNIDAD 2: ESTADĆSTICA Y ANĆLISIS DE REGRESIĆN
EstadĆstica descriptiva: Medidas de centro, variación, posición y teorĆa de la probabilidad.
EstadĆstica inferencial: Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y ANOVA.
Regresión: Regresión lineal y anÔlisis de correlación para obtener información predictiva.
š¤ UNIDAD 3: MODELADO PREDICTIVO E INFORMACIĆN BĆSICA
Pronóstico: AnÔlisis de series temporales, componentes y métodos de evaluación.
Aprendizaje automÔtico: Clasificación, Ôrboles de decisión y modelado de regresión.
Aprendizaje profundo e IA: Introducción a las redes neuronales, retropropagación, CNN y procesamiento del lenguaje natural (PLN).
āļø UNIDAD 4: ĆTICA PROFESIONAL Y VISUALIZACIĆN
Ćtica de datos: Profundización en la Ć©tica en la recopilación, el anĆ”lisis y la elaboración de informes.
Visualización: Codificación de datos a lo largo del tiempo, mapas de calor y grÔficos geoespaciales con Python.
Informes: Validación de modelos, redacción de informes informativos y resúmenes ejecutivos.
š HERRAMIENTAS DE ESTUDIO PRINCIPALES:
ā Repaso de capĆtulos: TĆ©rminos clave, pensamiento crĆtico y problemas cuantitativos. ā Integración con Python: Ilustraciones tĆ©cnicas y enlaces directos al código Python.
ā Datos del mundo real: AnĆ”lisis de conjuntos de datos del Nasdaq y la Reserva Federal (FRED).
ā Proyectos en grupo: Escenarios colaborativos para aplicar tus habilidades en contextos reales.
šÆ PERFECTO PARA:
Estudiantes de InformƔtica: Un complemento completo para cursos de 1 o 2 semestres.
Cambiadores de carrera: Crea un portafolio profesional con habilidades de IA listas para el trabajo.
Analistas de negocio: Domina la toma de decisiones y la previsión basadas en datos.
”Descarga Data Science & AI: Python Pro hoy mismo y empieza a dominar el futuro de los datos!
Ćltima actualización
1 jul 2025