RAMDeck: Distributed AI

TradeMAV LLC

Información de la aplicación

RAMDeck es la aplicación oficial que complementa a tu coordinador local de RAMDeck. Transforma tu dispositivo Android en un nodo de trabajo activo, permitiéndote contribuir sin problemas con la RAM inactiva de tu teléfono para alimentar modelos de IA privados y masivos, directamente en tu red local.

Al combinar la memoria de tus dispositivos cotidianos (teléfonos, portátiles antiguos y ordenadores de placa única), el motor de inferencia distribuida de RAMDeck te permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de última generación que normalmente requerirían tarjetas gráficas de gama alta con un coste de miles de dólares.

Características principales:
• Contribución sencilla: Simplemente conéctate a tu coordinador local de RAMDeck y pulsa «Comenzar a contribuir». La aplicación gestiona automáticamente la compleja red RPC.

• Gestión inteligente de recursos: Las reglas integradas garantizan el buen funcionamiento de tu dispositivo. La aplicación pausa automáticamente la contribución en caso de alta demanda de memoria, batería baja o cuando se desconecta de la red Wi-Fi.

• Información en tiempo real: Consulta con precisión cuánta RAM estás proporcionando al clúster, el estado de tu conexión y tu historial de contribuciones diarias. • 100 % privado y local: RAMDeck funciona completamente en su red de área local (LAN). No se envían datos a la nube ni se requieren API de terceros. Sus datos y modelos permanecen completamente en sus instalaciones.

• Reequilibrio sin interrupciones: Al conectarse y desconectarse de la red, el coordinador de RAMDeck reequilibra instantáneamente las capas del modelo de IA entre los nodos activos restantes sin interrumpir la sesión.

Requisitos:
• Un coordinador de RAMDeck en funcionamiento (por ejemplo, Orange Pi, Raspberry Pi o un servidor local) en su red local.

• Conexión Wi-Fi a su LAN local.

Nota: Esta aplicación no ejecuta modelos de IA por sí sola. Actúa como un nodo de memoria y computación que se conecta a su clúster de RAMDeck existente. Para comenzar, debe implementar el software del coordinador de RAMDeck en su dispositivo host principal.