Learn Statistics

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Información de la aplicación

► estadísticas es una forma de análisis matemático que utiliza modelos cuantificados, representaciones y sinopsis para un conjunto dado de datos experimentales o estudios de la vida real. Estudios Estadísticas metodologías para recopilar, revisar, analizar y sacar conclusiones a partir de datos. Algunas medidas estadísticas incluyen tanto, el análisis de regresión, asimetría, curtosis, la varianza y análisis de variance.✦

  【Temas tratados en esta aplicación se enumeran a continuación】

⇢ ajustado R-Squared

Análisis de la Varianza ⇢

⇢ media aritmética

La mediana aritmética ⇢

Modo aritmético ⇢

⇢ Rango Aritmética

⇢ Gráfico de barras

⇢ mejor estimación puntual

⇢ Beta Distribución

⇢ Distribución Binomial

⇢ modelo Negro-Scholes

Parcelas ⇢ Box

⇢ teorema del límite central

Teorema de Chebyshev ⇢

Distribución ⇢ Chi-cuadrado

⇢ tabla de Chi cuadrado

⇢ permutación circular

El muestreo por conglomerados ⇢

coeficiente kappa de Cohen ⇢

⇢ Combinación

⇢ combinación con reemplazo

⇢ parcelas Comparando

⇢ distribución uniforme continuo

⇢ Frecuencia Acumulada

⇢ Coeficiente de Variación

⇢ coeficiente de correlación

⇢ parcelas acumulativos

⇢ acumulativa distribución de Poisson

Recogida de datos ⇢

⇢ Cuestionario de Proyectos

⇢ Observación

Método Estudio de caso ⇢

Los patrones de datos ⇢

⇢ Deciles Estadísticas

⇢ Dot Plot

⇢ distribución exponencial

⇢ distribución F

⇢ tabla de prueba F

⇢ factorial

⇢ Distribución de frecuencia

⇢ Gamma Distribución

⇢ media geométrica

⇢ distribución de probabilidad geométrica

⇢ bondad de ajuste

⇢ gran media

⇢ Gumbel Distribución

⇢ medio armónico

Número armónico ⇢

⇢ armónica Frecuencia de resonancia

⇢ histogramas

⇢ distribución hipergeométrica

⇢ intervalo de estimación

⇢ Inverse Gamma Distribución

⇢ Kolmogorov Smirnov

⇢ curtosis

⇢ Laplace Distribución

regresión lineal ⇢

⇢ Log Gamma Distribución

⇢ de regresión logística

Prueba de McNemar ⇢

⇢ Desviación media

⇢ Medios Diferencia

⇢ distribución multinomial

⇢ distribución binomial negativa

⇢ Poisson Distribución

⇢ cálculo de la potencia

⇢ Probabilidad

⇢ Aditivo teorema de probabilidad

⇢ Teorema multiplicativo Probabilidad

⇢ Probabilidad Teorema de Bayes

⇢ Función de densidad de probabilidad

⇢ capacidad del proceso (Cp) y rendimiento de proceso (PP)

⇢ Proceso de Sigma

⇢ cuadrática Ecuación de regresión

⇢ datos cualitativos Vs datos cuantitativos

Desviación ⇢ cuartiles

⇢ regla práctica del intervalo

⇢ distribución de Rayleigh

⇢ regresión Intercepción Intervalo de confianza

⇢ desviación estándar relativa

⇢ fiabilidad Coeficiente

⇢ Requerido Tamaño de la muestra

⇢ análisis Residual

⇢ suma residual de cuadrados

⇢ Root Mean Square

⇢ Planificación Muestra

⇢ Métodos de muestreo

⇢ Scatterplots

⇢ índice de diversidad de Shannon Wiener

⇢ de señal a ruido

⇢ El muestreo aleatorio simple

⇢ asimetría

⇢ Desviación Estándar

⇢ error estándar (SE)

⇢ tabla normal estándar

⇢ significación estadística

⇢ Fórmulas

⇢ notaciones

⇢ tallo y hojas Terreno

⇢ muestreo estratificado

⇢ prueba t de Student

⇢ Suma de la plaza

⇢ Tabla T-Distribution

⇢ Ti 83 Regresión exponencial

⇢ Transformaciones

⇢ media recortada

⇢ tipo I y II errores

⇢ varianza

Diagrama de Venn ⇢

⇢ Ley débil de los grandes números

⇢ tabla Z

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