다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
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Acerca de esta app
● Facilitar y hacer más placentero el proceso de elegir un buen restaurante
Encontrar un buen restaurante de forma fácil y satisfactoria.
Cuando alguien pregunta: "¿Qué tipo de servicio ofrece Dining Code?", lo explicamos así:
De hecho, el problema de encontrar un restaurante no es nuevo.
"¿Todavía hacen eso?"
"¿No es más importante reservar o pagar hoy en día?"
A menudo nos encontramos con reacciones como esta.
Pero, aunque no sea algo nuevo, ¿podemos decir que este problema de siempre se ha resuelto de verdad?
● Sigue siendo un tema difícil e importante.
Incluso hoy en día, la gente se devana los sesos con la pregunta: "¿Dónde debería comer?"
Probablemente hayas experimentado, al menos una vez, el agotamiento de cambiar una y otra vez tus términos de búsqueda, comparar varias aplicaciones y leer reseñas.
En un mundo donde todos los restaurantes se presentan como "excelentes", encontrar uno realmente bueno se ha vuelto más complejo y difícil.
Encontrar un restaurante es el primer paso para disfrutar de una comida fuera de casa y sigue siendo un reto fundamental sin resolver.
● Dining Code ha resuelto este problema de forma consistente mediante la tecnología.
Dining Code es un servicio que no se limita a embellecer el contenido de los restaurantes, sino que comprende a la perfección este problema y lo resuelve mediante inteligencia artificial y análisis de datos.
Nuestro reto inicial fue desarrollar una tecnología que filtrara los blogs promocionales, seleccionara reseñas fiables y clasificara los restaurantes de forma justa en función de ellas.
Desde entonces, hemos creado un ecosistema de reseñas libre de abusos, basado en una estructura donde las contribuciones de los usuarios se compensan de forma justa.
De esta manera, durante más de 10 años, bajo la filosofía de "recomendar restaurantes con honestidad", hemos perfeccionado continuamente nuestro servicio de búsqueda de restaurantes basado en tecnología.
● Ahora, incluso si un usuario introduce información aproximada, el sistema la comprende bien y encuentra el restaurante con precisión.
Anteriormente, los usuarios tenían que recordar e introducir términos de búsqueda precisos para obtener los resultados deseados.
Sin embargo, era difícil describir con precisión la comida que uno quería probar, y si no se conocía la región, resultaba complicado saber qué buscar.
Para solucionar esto, Dining Code desarrolló tecnología basada en IA e introdujo dos nuevas funciones en junio de 2025.
1. Clasificación de Comida Local
Con solo introducir el nombre de una región, se sugieren platos populares de la zona y se organizan y muestran restaurantes recomendados según la clasificación de cada plato.
Por ejemplo, en la "Clasificación de Comida de Sokcho", los usuarios pueden consultar no solo platos representativos como el helado de calamar, el mulhoe y el estofado de tofu suave, sino también palabras clave que incluso los lugareños desconocen, ampliando así el alcance de la búsqueda.
2. Filtro de Búsqueda Avanzada
Basándose en las palabras clave introducidas por el usuario, sugiere automáticamente palabras clave altamente relevantes y de gran interés.
Si buscas «Seongsu Izakaya», se te mostrarán filtros más específicos como yakitori, sake y bares, lo que te permitirá encontrar fácilmente lo que buscas con tan solo unos clics.
Hemos creado una estructura donde el sistema te ayuda con la búsqueda, para que ya no tengas que preocuparte por qué buscar.
Esto significa que puedes obtener resultados más precisos con menos información. Estas dos funciones ya están disponibles en la aplicación Dining Code.
Pruébalas y no dudes en informarnos si encuentras alguna deficiencia.
● Aunque parezca sencillo, incorpora tecnología de IA.
El sistema de búsqueda de Dining Code no se limita a mostrar una lista.
Está diseñado para comprender la situación y las necesidades del usuario, y recomendarle restaurantes que se ajusten a ellas de forma sofisticada.
● Para eliminar por completo la necesidad de buscar,
Dining Code está preparando una interfaz de IA conversacional integrada con IA generativa como chatGPT.
Por ejemplo:
"Voy a hacer un viaje de 3 noches y 4 días a la isla de Jeju con mi familia en julio; por favor, planifíquenme un recorrido gastronómico."
Con tan solo esta frase,
la IA creará un itinerario gastronómico que se adapte perfectamente a ti, teniendo en cuenta el tiempo, la ubicación, las preferencias e incluso las tendencias.
GPT destaca por identificar la intención del usuario y presentar los resultados de forma clara y comprensible.
Mientras tanto, gracias a años de experiencia en tecnología de recomendación de restaurantes y análisis de datos, Dining Code selecciona el restaurante óptimo para cada situación. Mediante la combinación de estas dos tecnologías,
los usuarios pueden encontrar el restaurante perfecto en Dining Code con tan solo una palabra.
Esta función se encuentra actualmente en fase de investigación y desarrollo, y su lanzamiento está previsto una vez finalizada.
● Dining Code es un servicio de restaurantes impulsado por la tecnología.
Dining Code no es simplemente un servicio que recopila y muestra reseñas.
Es un servicio líder en el mercado que analiza con precisión grandes cantidades de datos y resuelve problemas mediante la tecnología.
Por supuesto, elegir un buen restaurante sigue siendo difícil.
Sin embargo, nuestro objetivo es seguir utilizando la tecnología para facilitarte la tarea.
● Un nuevo estilo de vida gastronómico con Dining Code
Para que encuentres buenos restaurantes de forma más fácil y precisa.
Comienza tu nuevo estilo de vida gastronómico con Dining Code.
● Solo solicitamos permisos esenciales
[Permisos de acceso opcionales]
· Ubicación: Necesario para mostrar la ubicación actual y proporcionar información sobre restaurantes cercanos.
· Fotos: Necesario para subir reseñas de restaurantes y fotos de perfil.
· Cámara: Necesario para la función de captura directa al escribir reseñas, incluyendo información del restaurante y fotos de la comida.
* Puedes seguir utilizando el servicio aunque no otorgues los permisos opcionales, pero puede haber restricciones en el uso de algunas funciones.
● Centro de atención al cliente
No dudes en contactarnos en cualquier momento si tienes alguna pregunta o comentario.
contact@diningcode.com
---- Contacto del desarrollador:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seúl, República de Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 N.º 2016-Seúl Gangnam-01184 Reporte directo
Encontrar un buen restaurante de forma fácil y satisfactoria.
Cuando alguien pregunta: "¿Qué tipo de servicio ofrece Dining Code?", lo explicamos así:
De hecho, el problema de encontrar un restaurante no es nuevo.
"¿Todavía hacen eso?"
"¿No es más importante reservar o pagar hoy en día?"
A menudo nos encontramos con reacciones como esta.
Pero, aunque no sea algo nuevo, ¿podemos decir que este problema de siempre se ha resuelto de verdad?
● Sigue siendo un tema difícil e importante.
Incluso hoy en día, la gente se devana los sesos con la pregunta: "¿Dónde debería comer?"
Probablemente hayas experimentado, al menos una vez, el agotamiento de cambiar una y otra vez tus términos de búsqueda, comparar varias aplicaciones y leer reseñas.
En un mundo donde todos los restaurantes se presentan como "excelentes", encontrar uno realmente bueno se ha vuelto más complejo y difícil.
Encontrar un restaurante es el primer paso para disfrutar de una comida fuera de casa y sigue siendo un reto fundamental sin resolver.
● Dining Code ha resuelto este problema de forma consistente mediante la tecnología.
Dining Code es un servicio que no se limita a embellecer el contenido de los restaurantes, sino que comprende a la perfección este problema y lo resuelve mediante inteligencia artificial y análisis de datos.
Nuestro reto inicial fue desarrollar una tecnología que filtrara los blogs promocionales, seleccionara reseñas fiables y clasificara los restaurantes de forma justa en función de ellas.
Desde entonces, hemos creado un ecosistema de reseñas libre de abusos, basado en una estructura donde las contribuciones de los usuarios se compensan de forma justa.
De esta manera, durante más de 10 años, bajo la filosofía de "recomendar restaurantes con honestidad", hemos perfeccionado continuamente nuestro servicio de búsqueda de restaurantes basado en tecnología.
● Ahora, incluso si un usuario introduce información aproximada, el sistema la comprende bien y encuentra el restaurante con precisión.
Anteriormente, los usuarios tenían que recordar e introducir términos de búsqueda precisos para obtener los resultados deseados.
Sin embargo, era difícil describir con precisión la comida que uno quería probar, y si no se conocía la región, resultaba complicado saber qué buscar.
Para solucionar esto, Dining Code desarrolló tecnología basada en IA e introdujo dos nuevas funciones en junio de 2025.
1. Clasificación de Comida Local
Con solo introducir el nombre de una región, se sugieren platos populares de la zona y se organizan y muestran restaurantes recomendados según la clasificación de cada plato.
Por ejemplo, en la "Clasificación de Comida de Sokcho", los usuarios pueden consultar no solo platos representativos como el helado de calamar, el mulhoe y el estofado de tofu suave, sino también palabras clave que incluso los lugareños desconocen, ampliando así el alcance de la búsqueda.
2. Filtro de Búsqueda Avanzada
Basándose en las palabras clave introducidas por el usuario, sugiere automáticamente palabras clave altamente relevantes y de gran interés.
Si buscas «Seongsu Izakaya», se te mostrarán filtros más específicos como yakitori, sake y bares, lo que te permitirá encontrar fácilmente lo que buscas con tan solo unos clics.
Hemos creado una estructura donde el sistema te ayuda con la búsqueda, para que ya no tengas que preocuparte por qué buscar.
Esto significa que puedes obtener resultados más precisos con menos información. Estas dos funciones ya están disponibles en la aplicación Dining Code.
Pruébalas y no dudes en informarnos si encuentras alguna deficiencia.
● Aunque parezca sencillo, incorpora tecnología de IA.
El sistema de búsqueda de Dining Code no se limita a mostrar una lista.
Está diseñado para comprender la situación y las necesidades del usuario, y recomendarle restaurantes que se ajusten a ellas de forma sofisticada.
● Para eliminar por completo la necesidad de buscar,
Dining Code está preparando una interfaz de IA conversacional integrada con IA generativa como chatGPT.
Por ejemplo:
"Voy a hacer un viaje de 3 noches y 4 días a la isla de Jeju con mi familia en julio; por favor, planifíquenme un recorrido gastronómico."
Con tan solo esta frase,
la IA creará un itinerario gastronómico que se adapte perfectamente a ti, teniendo en cuenta el tiempo, la ubicación, las preferencias e incluso las tendencias.
GPT destaca por identificar la intención del usuario y presentar los resultados de forma clara y comprensible.
Mientras tanto, gracias a años de experiencia en tecnología de recomendación de restaurantes y análisis de datos, Dining Code selecciona el restaurante óptimo para cada situación. Mediante la combinación de estas dos tecnologías,
los usuarios pueden encontrar el restaurante perfecto en Dining Code con tan solo una palabra.
Esta función se encuentra actualmente en fase de investigación y desarrollo, y su lanzamiento está previsto una vez finalizada.
● Dining Code es un servicio de restaurantes impulsado por la tecnología.
Dining Code no es simplemente un servicio que recopila y muestra reseñas.
Es un servicio líder en el mercado que analiza con precisión grandes cantidades de datos y resuelve problemas mediante la tecnología.
Por supuesto, elegir un buen restaurante sigue siendo difícil.
Sin embargo, nuestro objetivo es seguir utilizando la tecnología para facilitarte la tarea.
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[Permisos de acceso opcionales]
· Ubicación: Necesario para mostrar la ubicación actual y proporcionar información sobre restaurantes cercanos.
· Fotos: Necesario para subir reseñas de restaurantes y fotos de perfil.
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* Puedes seguir utilizando el servicio aunque no otorgues los permisos opcionales, pero puede haber restricciones en el uso de algunas funciones.
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Calificaciones y opiniones
4.1
3.59 K opiniones
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○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
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○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
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