Data Science: Principles & AI
Contiene anuncios
Apto para todo pĆŗblico
info
1Ā K+
Descargas
Apto para todo pĆŗblico
MĆ”s informaciĆ³n
Acerca de esta app
La guĆa de estudio definitiva para los Principios de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
DiseƱada para cursos universitarios de uno o dos semestres, Ciencia de Datos: Principios e IA proporciona un marco acadĆ©mico estructurado para estudiantes y profesionales. Esta aplicaciĆ³n conecta la teorĆa compleja con la aplicaciĆ³n prĆ”ctica, utilizando Python como herramienta tĆ©cnica complementaria para dominar la toma de decisiones basada en datos.
Tanto si estudias Ciencia de Datos como si cursas AdministraciĆ³n de Empresas, Ciencias de la Salud o IngenierĆa, esta aplicaciĆ³n es tu libro de texto digital y tutor interactivo para la era moderna.
š PLAN DE ESTUDIOS ACADĆMICO
Fundamentos de Datos: Explora la recopilaciĆ³n de datos, el web scraping y los fundamentos de la limpieza de datos.
Dominio EstadĆstico: Profundiza en estadĆstica descriptiva, teorĆa de la probabilidad, pruebas de hipĆ³tesis y ANOVA.
Modelado Predictivo: Domina la regresiĆ³n lineal, el anĆ”lisis de correlaciĆ³n y la previsiĆ³n de series temporales.
IA y Aprendizaje AutomĆ”tico: Fundamentos de ClasificaciĆ³n, Ćrboles de DecisiĆ³n, Redes Neuronales (CNN) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
š„ APRENDIZAJE INTERACTIVO: VIDEOS Y CUESTIONARIOS
Videolecciones: Explicaciones detalladas, impartidas por expertos, de conceptos teĆ³ricos complejos y modelos de datos.
Cuestionarios tipo examen: Pon a prueba tus conocimientos con cuestionarios especĆficos de cada capĆtulo, diseƱados para simular evaluaciones universitarias.
Verificaciones de conocimientos: RetroalimentaciĆ³n instantĆ”nea sobre problemas cuantitativos y ejercicios de pensamiento crĆtico.
š PYTHON COMO HERRAMIENTA
Esta aplicaciĆ³n proporciona ilustraciones tĆ©cnicas y cĆ³digo Python para complementar los principios y la teorĆa.
Accede a enlaces directos para descargar conjuntos de datos.
Consulta ejemplos de cĆ³digo Python que ilustran conceptos estadĆsticos.
Aprende a usar Python para codificar datos, crear mapas de calor y grƔficos geoespaciales.
āļø ĆTICA Y CONTEXTO DEL MUNDO REAL
Profundo anƔlisis Ʃtico: La Ʃtica de los datos y el surgimiento de la IA se integran a lo largo de todo el material.
Datos del mundo real: Practica con conjuntos de datos de la Base de Datos EconĆ³mica de la Reserva Federal (FRED) y Nasdaq.
Aplicaciones diversas: Escenarios que abarcan finanzas, salud, ciencias sociales y demografĆa.
š CARACTERĆSTICAS CENTRADAS EN EL ESTUDIANTE
PrĆ”ctica intensiva: Numerosos ejemplos y ejercicios prĆ”cticos en cada capĆtulo.
ResĆŗmenes de capĆtulos: ResĆŗmenes de acceso rĆ”pido a tĆ©rminos clave y fĆ³rmulas fundamentales.
Proyectos grupales: Escenarios colaborativos diseƱados para el aula o el estudio independiente.
šÆ ĀæPARA QUIĆN ES?
Estudiantes universitarios: El complemento perfecto para estudiantes de Ciencia de Datos.
Estudiantes de otras disciplinas: Imprescindible para quienes trabajan en Finanzas, Salud o PolĆticas PĆŗblicas y necesitan conocimientos sobre datos.
Profesores: Un recurso complementario para proporcionar a los estudiantes cĆ³digo limpio y enlaces a datos.
Ā”Descarga Ciencia de Datos: Principios e IA hoy mismo y domina las teorĆas que dan forma al futuro!
DiseƱada para cursos universitarios de uno o dos semestres, Ciencia de Datos: Principios e IA proporciona un marco acadĆ©mico estructurado para estudiantes y profesionales. Esta aplicaciĆ³n conecta la teorĆa compleja con la aplicaciĆ³n prĆ”ctica, utilizando Python como herramienta tĆ©cnica complementaria para dominar la toma de decisiones basada en datos.
Tanto si estudias Ciencia de Datos como si cursas AdministraciĆ³n de Empresas, Ciencias de la Salud o IngenierĆa, esta aplicaciĆ³n es tu libro de texto digital y tutor interactivo para la era moderna.
š PLAN DE ESTUDIOS ACADĆMICO
Fundamentos de Datos: Explora la recopilaciĆ³n de datos, el web scraping y los fundamentos de la limpieza de datos.
Dominio EstadĆstico: Profundiza en estadĆstica descriptiva, teorĆa de la probabilidad, pruebas de hipĆ³tesis y ANOVA.
Modelado Predictivo: Domina la regresiĆ³n lineal, el anĆ”lisis de correlaciĆ³n y la previsiĆ³n de series temporales.
IA y Aprendizaje AutomĆ”tico: Fundamentos de ClasificaciĆ³n, Ćrboles de DecisiĆ³n, Redes Neuronales (CNN) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
š„ APRENDIZAJE INTERACTIVO: VIDEOS Y CUESTIONARIOS
Videolecciones: Explicaciones detalladas, impartidas por expertos, de conceptos teĆ³ricos complejos y modelos de datos.
Cuestionarios tipo examen: Pon a prueba tus conocimientos con cuestionarios especĆficos de cada capĆtulo, diseƱados para simular evaluaciones universitarias.
Verificaciones de conocimientos: RetroalimentaciĆ³n instantĆ”nea sobre problemas cuantitativos y ejercicios de pensamiento crĆtico.
š PYTHON COMO HERRAMIENTA
Esta aplicaciĆ³n proporciona ilustraciones tĆ©cnicas y cĆ³digo Python para complementar los principios y la teorĆa.
Accede a enlaces directos para descargar conjuntos de datos.
Consulta ejemplos de cĆ³digo Python que ilustran conceptos estadĆsticos.
Aprende a usar Python para codificar datos, crear mapas de calor y grƔficos geoespaciales.
āļø ĆTICA Y CONTEXTO DEL MUNDO REAL
Profundo anƔlisis Ʃtico: La Ʃtica de los datos y el surgimiento de la IA se integran a lo largo de todo el material.
Datos del mundo real: Practica con conjuntos de datos de la Base de Datos EconĆ³mica de la Reserva Federal (FRED) y Nasdaq.
Aplicaciones diversas: Escenarios que abarcan finanzas, salud, ciencias sociales y demografĆa.
š CARACTERĆSTICAS CENTRADAS EN EL ESTUDIANTE
PrĆ”ctica intensiva: Numerosos ejemplos y ejercicios prĆ”cticos en cada capĆtulo.
ResĆŗmenes de capĆtulos: ResĆŗmenes de acceso rĆ”pido a tĆ©rminos clave y fĆ³rmulas fundamentales.
Proyectos grupales: Escenarios colaborativos diseƱados para el aula o el estudio independiente.
šÆ ĀæPARA QUIĆN ES?
Estudiantes universitarios: El complemento perfecto para estudiantes de Ciencia de Datos.
Estudiantes de otras disciplinas: Imprescindible para quienes trabajan en Finanzas, Salud o PolĆticas PĆŗblicas y necesitan conocimientos sobre datos.
Profesores: Un recurso complementario para proporcionar a los estudiantes cĆ³digo limpio y enlaces a datos.
Ā”Descarga Ciencia de Datos: Principios e IA hoy mismo y domina las teorĆas que dan forma al futuro!
ActualizaciĆ³n
El primer paso de la seguridad es comprender cĆ³mo los desarrolladores recopilan y comparten tus datos. Las prĆ”cticas de privacidad y seguridad de datos pueden variar en funciĆ³n del uso de la app, la regiĆ³n y la edad. El desarrollador proporcionĆ³ esta informaciĆ³n y podrĆa actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
MĆ”s informaciĆ³n sobre cĆ³mo los desarrolladores declaran el uso compartido
No se recopilan datos
MĆ”s informaciĆ³n sobre cĆ³mo los desarrolladores declaran la recopilaciĆ³n
Novedades
What's New in this Version:
š Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
š§ New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
š Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
šØ Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
š ļø Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
š Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
š§ New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
š Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
šØ Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
š ļø Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
Apto para todo pĆŗblico
MĆ”s informaciĆ³nAsistencia de la app
Acerca del desarrollador
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
