cava
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Acerca de esta app
Convierta su teléfono o tableta en un fantástico visualizador de audio. Fácil de usar y personalizar. Elija entre varios ajustes preestablecidos de colores impresionantes o cree el suyo propio.
* sin anuncios
* sin compras dentro de la aplicación
* simplemente aplicación barata
cava es un visualizador de audio de espectro de barras basado en mi propio proyecto de código abierto con el mismo nombre. Toma el audio del micrófono del dispositivo y visualiza la amplitud de las diferentes frecuencias como barras en la pantalla. Cada barra representa un ancho de banda determinado de frecuencias de baja a alta. La barra más a la izquierda comienza a 50 Hz y la barra más a la derecha termina a 10 kHz. Aunque las frecuencias fuera de este espectro son audibles, no aportan mucho a la imagen general del sonido. También puedes ajustar el número de barras.
Por ahora la fuente se limita al micrófono, actualmente se investiga la posibilidad de capturar audio de otras aplicaciones.
La biblioteca FFTW (de Matteo Frigo y Steven G. Johnson) se utiliza para transformar la señal de audio del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia mediante un método llamado transformada rápida de Fourier. OpenGL se utiliza para dibujar las barras en la pantalla.
Política de privacidad:
https://stavestrand.no/karl/cava/privacy_policy.html
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cava es un visualizador de audio de espectro de barras basado en mi propio proyecto de código abierto con el mismo nombre. Toma el audio del micrófono del dispositivo y visualiza la amplitud de las diferentes frecuencias como barras en la pantalla. Cada barra representa un ancho de banda determinado de frecuencias de baja a alta. La barra más a la izquierda comienza a 50 Hz y la barra más a la derecha termina a 10 kHz. Aunque las frecuencias fuera de este espectro son audibles, no aportan mucho a la imagen general del sonido. También puedes ajustar el número de barras.
Por ahora la fuente se limita al micrófono, actualmente se investiga la posibilidad de capturar audio de otras aplicaciones.
La biblioteca FFTW (de Matteo Frigo y Steven G. Johnson) se utiliza para transformar la señal de audio del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia mediante un método llamado transformada rápida de Fourier. OpenGL se utiliza para dibujar las barras en la pantalla.
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Acerca del desarrollador
Karl Braanaas Stavestrand
karl@stavestrand.no
Kløfterhagen 19E
1067 Oslo
Norway
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