Algotithm Design and Analysis
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DiseƱo y AnĆ”lisis de Algoritmos (EdiciĆ³n 2025-2026) es un libro completo, orientado al programa de estudios, diseƱado para estudiantes de BSCS, BSIT e IngenierĆa de Software, investigadores, desarrolladores de software y programadores competitivos que buscan dominar el diseƱo de algoritmos, el anĆ”lisis de la complejidad y las tĆ©cnicas de optimizaciĆ³n.
Esta ediciĆ³n integra preguntas de opciĆ³n mĆŗltiple, cuestionarios y ejercicios prĆ”cticos para ayudar a los estudiantes a fortalecer tanto la comprensiĆ³n teĆ³rica como la aplicaciĆ³n prĆ”ctica. Abarca algoritmos clĆ”sicos y avanzados, notaciones asintĆ³ticas, recursiĆ³n, teorĆa de grafos, programaciĆ³n dinĆ”mica, NP-completitud y tĆ©cnicas de aproximaciĆ³n con ejemplos del mundo real.
Los estudiantes no solo aprenderĆ”n a diseƱar algoritmos eficientes, sino que tambiĆ©n analizarĆ”n su correcciĆ³n, rendimiento y aplicabilidad en diversos problemas computacionales.
š CapĆtulos y Temas
š¹ CapĆtulo 1: IntroducciĆ³n a los Algoritmos
DefiniciĆ³n y CaracterĆsticas
Importancia y Aplicaciones
Objetivos de DiseƱo: CorrecciĆ³n, Eficiencia, Simplicidad
Convenciones de PseudocĆ³digo
š¹ CapĆtulo 2: Crecimiento de Funciones y Notaciones AsintĆ³ticas
Aspectos Preliminares MatemƔticos
AnƔlisis del Mejor, Peor y Promedio de Casos
Notaciones Big-O, Big-Ī©, Big-Ī
Comparaciones de Tasas de Crecimiento
š¹ CapĆtulo 3: RecursiĆ³n y Relaciones de Recurrencia
Fundamentos de la RecursiĆ³n
TĆ©cnicas de ResoluciĆ³n de Recurrencia
SustituciĆ³n, IteraciĆ³n y Teorema Maestro
š¹ CapĆtulo 4: Enfoque de Divide y VencerĆ”s
Estrategia y Aplicaciones
BĆŗsqueda Binaria, Ordenamiento por CombinaciĆ³n, Ordenamiento RĆ”pido
MultiplicaciĆ³n de Matrices de Strassen
š¹ CapĆtulo 5: Ordenamiento y BĆŗsqueda Algoritmos
Ordenamiento bƔsico, avanzado y lineal
BĆŗsqueda binaria y variaciones
š¹ CapĆtulo 6: Estructuras de datos avanzadas
BST, AVL, Ɣrboles rojo-negro, Ɣrboles B
Montones, colas de prioridad y hash
š¹ CapĆtulo 7: Algoritmos voraces
MetodologĆa voraz
MST (de Prim y Kruskal), codificaciĆ³n de Huffman
Problema de selecciĆ³n de actividad
š¹ CapĆtulo 8: ProgramaciĆ³n dinĆ”mica
Subproblemas superpuestos y subestructura Ć³ptima
Casos prƔcticos: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
š¹ CapĆtulo 9: Algoritmos de grafos
Representaciones: Lista/Matriz de adyacencia
BFS, DFS, Ordenamiento topolĆ³gico, SCC
š¹ CapĆtulo 10: Algoritmos de la ruta mĆ”s corta
Dijkstra Algoritmo
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall y Johnson
š¹ CapĆtulo 11: Flujo y emparejamiento de redes
Redes de flujo y Ford-Fulkerson
Emparejamiento bipartito mƔximo
š¹ CapĆtulo 12: Conjuntos disjuntos y bĆŗsqueda de uniĆ³n
UniĆ³n por rango y compresiĆ³n de caminos
Aplicaciones en el algoritmo de Kruskal
š¹ CapĆtulo 13: CĆ”lculos polinĆ³micos y matriciales
MultiplicaciĆ³n de polinomios
Transformada rƔpida de Fourier (FFT)
RevisiĆ³n del algoritmo de Strassen
š¹ CapĆtulo 14: Algoritmos de emparejamiento de cadenas
NaĆÆve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
š¹ CapĆtulo 15: NP-Completitud
Problemas NP, NP-Duro y NP-Completo
Reducciones y teorema de Cook
Ejemplo Problemas (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
š¹ CapĆtulo 16: Algoritmos de AproximaciĆ³n
Razones de AproximaciĆ³n
Vertex Cover, TSP, Set Cover
š ĀæPor quĆ© elegir este libro/app?
ā Abarca el programa completo de DiseƱo y AnĆ”lisis de Algoritmos.
Incluye preguntas de opciĆ³n mĆŗltiple, cuestionarios y ejercicios prĆ”cticos para dominarlo.
ā Explica a fondo la recursiĆ³n, la programaciĆ³n dinĆ”mica, los algoritmos voraces y de grafos.
ā Conecta la teorĆa con la resoluciĆ³n de problemas del mundo real.
ā Perfecta para la preparaciĆ³n de exĆ”menes, entrevistas de programaciĆ³n y programaciĆ³n competitiva.
ā Esta app estĆ” inspirada en los autores:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Ćva Tardos.
š„ Ā”DescĆ”rgala ya!
Domina la eficiencia, la complejidad y la optimizaciĆ³n con DiseƱo y AnĆ”lisis de Algoritmos (EdiciĆ³n 2025-2026).
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Los estudiantes no solo aprenderĆ”n a diseƱar algoritmos eficientes, sino que tambiĆ©n analizarĆ”n su correcciĆ³n, rendimiento y aplicabilidad en diversos problemas computacionales.
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Importancia y Aplicaciones
Objetivos de DiseƱo: CorrecciĆ³n, Eficiencia, Simplicidad
Convenciones de PseudocĆ³digo
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Aspectos Preliminares MatemƔticos
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MultiplicaciĆ³n de Matrices de Strassen
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Ordenamiento bƔsico, avanzado y lineal
BĆŗsqueda binaria y variaciones
š¹ CapĆtulo 6: Estructuras de datos avanzadas
BST, AVL, Ɣrboles rojo-negro, Ɣrboles B
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NaĆÆve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
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Problemas NP, NP-Duro y NP-Completo
Reducciones y teorema de Cook
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Razones de AproximaciĆ³n
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Los datos estƔn encriptados en trƔnsito
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Novedades
š Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
āØ Whatās Inside:
ā Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
ā MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
šÆ Suitable For:
š©āš Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
š University & college courses on Algorithms and Data Structures
š Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Ā š
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Acerca del desarrollador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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