PaddyVision Nitrogen
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Acerca de esta app
PaddyVision es una aplicación móvil de vanguardia diseñada para ayudar a los agricultores, expertos agrícolas y entusiastas a identificar y gestionar los niveles de deficiencia de nitrógeno en las plantas de arroz. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, esta aplicación revoluciona la forma en que monitoreamos la salud de las plantas y optimizamos el rendimiento de los cultivos.
Características:
Detección de deficiencia de nitrógeno basada en imágenes:
Capture imágenes de hojas de arroz con la cámara de su teléfono inteligente. La aplicación utiliza un modelo de aprendizaje automático entrenado para analizar el nivel de deficiencia de nitrógeno de la hoja. El modelo es capaz de distinguir entre cuatro niveles de deficiencia diferentes: swap1, swap2, swap3 y swap4.
Interfaz amigable:
La aplicación cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible a los agricultores de todos los antecedentes tecnológicos. El proceso de capturar imágenes de hojas y recibir resultados de diagnóstico es fluido y eficiente.
Desconectado:
Diseñado para acomodar áreas con conectividad limitada, la aplicación está fuera de línea. Los usuarios pueden capturar imágenes de hojas sin conexión y recibir resultados incluso cuando no hay disponible una conexión a Internet estable.
¿Por qué PaddyVision NPK?
Los métodos tradicionales de detección de deficiencias de nutrientes a menudo implican pruebas de laboratorio complejas y procesos que consumen mucho tiempo. Esta aplicación agiliza el proceso, capacitando a los agricultores con información instantánea. Al aprovechar las capacidades del aprendizaje automático, PaddyVision NPK contribuye a una utilización más eficiente de los recursos, reduce la pérdida de cultivos y mejora la seguridad alimentaria.
Características:
Detección de deficiencia de nitrógeno basada en imágenes:
Capture imágenes de hojas de arroz con la cámara de su teléfono inteligente. La aplicación utiliza un modelo de aprendizaje automático entrenado para analizar el nivel de deficiencia de nitrógeno de la hoja. El modelo es capaz de distinguir entre cuatro niveles de deficiencia diferentes: swap1, swap2, swap3 y swap4.
Interfaz amigable:
La aplicación cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible a los agricultores de todos los antecedentes tecnológicos. El proceso de capturar imágenes de hojas y recibir resultados de diagnóstico es fluido y eficiente.
Desconectado:
Diseñado para acomodar áreas con conectividad limitada, la aplicación está fuera de línea. Los usuarios pueden capturar imágenes de hojas sin conexión y recibir resultados incluso cuando no hay disponible una conexión a Internet estable.
¿Por qué PaddyVision NPK?
Los métodos tradicionales de detección de deficiencias de nutrientes a menudo implican pruebas de laboratorio complejas y procesos que consumen mucho tiempo. Esta aplicación agiliza el proceso, capacitando a los agricultores con información instantánea. Al aprovechar las capacidades del aprendizaje automático, PaddyVision NPK contribuye a una utilización más eficiente de los recursos, reduce la pérdida de cultivos y mejora la seguridad alimentaria.
Actualización
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Más información sobre cómo los desarrolladores declaran el uso compartido
No se recopilan datos
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Novedades
Version 1 of the PaddyVision NPK with the Nitrogen AI in place