FactorAnalysis for Android
0+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
APP Factors Analysis for Android koosneb kolmest komponendist, millest üks on juhuslike muutujate proovide töötlemine; korrelatsioonimaatriksi teine faktoriseerimine; ja kolmas kalkulaator teadaolevate statistiliste jaotuste jaoks.
Juhuslike muutujate valimite komponentide töötlemine on ette nähtud juhuslike muutujate valimite salvestamiseks (redigeeritud, kustutatud, ümbernimetatud) nende statistiliste põhitunnuste arvutamiseks: -keskmine väärtus; - standardhälve; - kaldus ja kurtoos; - arvutada keskmise väärtuse usaldusvahemikke; - dispersioon ja standardhälve; - Pearsoni kriteeriumi alusel kontrollima, kas valim on normaalsest või ühtlaselt jaotatud juhuslikust suurusest; - kontrollida, kas valim on normaalsest, ühtlaselt ja eksponentsiaalselt jaotatud juhuslikust suurusest Kolmogorovi-Smirnovi kriteeriumi alusel; - ja null kaldus ja kurtoos; - määratud proovi histogramm; - keskmise ja standardhälbega seotud hüpoteeside funktsioonide testimine; ja muud.
Rakendusel on funktsioon sujuvaks jaotamiseks, see hõlmab valimiga seotud korrigeeritud (sujuvaid) jaotusi visualiseerimiseks, mis ei ole Pearsoni ja Kolmogorovi-Smirnovri kriteeriumidest välja jäetud.
Korrelatsioonimaatriksi faktoriseerimise komponendis Factors Analysis kasutab kahte tuntud meetodit: põhikomponendid (Pearson, 1901 ja Hoteling, 1933); ja - peamised tegurid (Spearman, 1904 1926). Korrelatsioonimaatriksi saab hankida andmete töötlemisel rakenduse funktsioonidega või valmiskorrelatsioonimaatriksite sisestamise või rakendusse importimisega.
Proove, töötlemise tulemusi ja histogrammi saab salvestada. Nende andmetega tabeleid saab eksportida ning salvestamiseks ja printimiseks saata. Rakendusel on funktsioonid andmete salvestamise tulemuste kausta loomiseks, kustutamiseks ja valimiseks.
.
Faktoranalüüs Androidile
Androidi rakenduste tegurite analüüs koosneb kolmest komponendist, millest üks on juhuslike muutujate proovide töötlemine; korrelatsioonimaatriksi teine faktoriseerimine; ja kolmas kalkulaator teadaolevate statistiliste jaotuste jaoks.
Rakenduse eesmärk on salvestada palju juhuslike muutujate näidiseid ja arvutada korrelatsioonimaatriksit
juhuslike muutujate valimi töötlemine
kontrollida, kas valim pärineb normaalsest või ühtlaselt jaotatud juhuslikust suurusest, kasutades Pearsoni kriteeriumi; ja Kolmogorov-Smirnovri kriteeriumid
proovi määratud histogramm;
rakendab korrelatsioonimaatriksi faktoriseerimiseks kahte meetodit, põhikomponente ja peamisi tegureid
kumulatiivse tõenäosuse või juhusliku suuruse arvutamine
tulemuste andmeid saab eksportida ja saata Interneti kaudu
andmete salvestamise tulemuste kausta loomine, kustutamine ja valimine
hüpoteesid, histogramm juhusliku tõenäosuse statistilised jaotused korrelatsioonimaatriks faktorisatsioon põhikomponendid tegurid
Juhuslike muutujate valimite komponentide töötlemine on ette nähtud juhuslike muutujate valimite salvestamiseks (redigeeritud, kustutatud, ümbernimetatud) nende statistiliste põhitunnuste arvutamiseks: -keskmine väärtus; - standardhälve; - kaldus ja kurtoos; - arvutada keskmise väärtuse usaldusvahemikke; - dispersioon ja standardhälve; - Pearsoni kriteeriumi alusel kontrollima, kas valim on normaalsest või ühtlaselt jaotatud juhuslikust suurusest; - kontrollida, kas valim on normaalsest, ühtlaselt ja eksponentsiaalselt jaotatud juhuslikust suurusest Kolmogorovi-Smirnovi kriteeriumi alusel; - ja null kaldus ja kurtoos; - määratud proovi histogramm; - keskmise ja standardhälbega seotud hüpoteeside funktsioonide testimine; ja muud.
Rakendusel on funktsioon sujuvaks jaotamiseks, see hõlmab valimiga seotud korrigeeritud (sujuvaid) jaotusi visualiseerimiseks, mis ei ole Pearsoni ja Kolmogorovi-Smirnovri kriteeriumidest välja jäetud.
Korrelatsioonimaatriksi faktoriseerimise komponendis Factors Analysis kasutab kahte tuntud meetodit: põhikomponendid (Pearson, 1901 ja Hoteling, 1933); ja - peamised tegurid (Spearman, 1904 1926). Korrelatsioonimaatriksi saab hankida andmete töötlemisel rakenduse funktsioonidega või valmiskorrelatsioonimaatriksite sisestamise või rakendusse importimisega.
Proove, töötlemise tulemusi ja histogrammi saab salvestada. Nende andmetega tabeleid saab eksportida ning salvestamiseks ja printimiseks saata. Rakendusel on funktsioonid andmete salvestamise tulemuste kausta loomiseks, kustutamiseks ja valimiseks.
.
Faktoranalüüs Androidile
Androidi rakenduste tegurite analüüs koosneb kolmest komponendist, millest üks on juhuslike muutujate proovide töötlemine; korrelatsioonimaatriksi teine faktoriseerimine; ja kolmas kalkulaator teadaolevate statistiliste jaotuste jaoks.
Rakenduse eesmärk on salvestada palju juhuslike muutujate näidiseid ja arvutada korrelatsioonimaatriksit
juhuslike muutujate valimi töötlemine
kontrollida, kas valim pärineb normaalsest või ühtlaselt jaotatud juhuslikust suurusest, kasutades Pearsoni kriteeriumi; ja Kolmogorov-Smirnovri kriteeriumid
proovi määratud histogramm;
rakendab korrelatsioonimaatriksi faktoriseerimiseks kahte meetodit, põhikomponente ja peamisi tegureid
kumulatiivse tõenäosuse või juhusliku suuruse arvutamine
tulemuste andmeid saab eksportida ja saata Interneti kaudu
andmete salvestamise tulemuste kausta loomine, kustutamine ja valimine
hüpoteesid, histogramm juhusliku tõenäosuse statistilised jaotused korrelatsioonimaatriks faktorisatsioon põhikomponendid tegurid
Värskendatud:
Ohutus algab sellest, et mõistaksite, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutamisest, piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
