Local LLM

Sisu reiting
Kõik
100+
Allalaadimised
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

Kohalik LLM on võimas ja privaatsuskeskne tööriist, mis on loodud suurte keelemudelite (LLM) käitamiseks otse teie seadmes. Pole vaja pilveteenuseid, andmete kogumist ega tellimust – ainult puhas kohalik tehisintellekti jõudlus.

Peamised omadused:
• Multimodaalsed võimalused ja veebiotsing: saatke pilte ja heli otse oma tehisintellektile, toetades multimodaalseid Gemma 4 mudeleid LiteRT (.litert) vormingus. Lisaks saavad need mudelid teie selgesõnalise kinnituse korral veebist reaalajas teavet otsida.
• GGUF-i tugi: importige ja käivitage oma lemmikjuhistega häälestatud LLM-e GGUF-vormingus (näiteks Gemma ja muud).
• Mudelipood: sirvige ja laadige alla arendajate soovitatud mudeleid otse rakenduses – või importige oma mudeleid.
• Häälsisend Whisperi või Gemma 4 abil: kasutage Whisperi või Gemma 4-põhist kõnetuvastust, et suhelda oma mudelitega käed-vabad, täielikult seadmes.
• Ukraina keele kõnesüntesaator ja tekstilugeja: Nautige täielikult integreeritud kõnesüntesaatorit, mida toetab StyleTTS2 (autor: patriotyk) ja millel on ukraina keele tugi – internetiühendust pole vaja.
• Tehisintellekti tõlkerežiim: Kasutage oma kohalikke mudeleid professionaalse tõlkijana, hoides oma sisu täiesti privaatsena.
• 100% võrguühenduseta ja privaatne: Teie andmed ei lahku kunagi teie seadmest. Kogu töötlemine toimub lokaalselt, tagades maksimaalse privaatsuse ja turvalisuse.

Miks valida kohalik LLM?
• Pärast mudeli seadistamist pole API-võtmeid ega internetiühendust vaja.
• Täielik kontroll oma tehisintellekti mudelite ja andmete üle.
• Ideaalne arendajatele, privaatsushuvilistele ja kõigile, kes soovivad uurida kohaliku tehisintellekti maailma.

Oluline märkus:
Rakendus ei sisalda eelinstallitud mudelifaile. Kasutage sisseehitatud mudelipoodi soovitatud mudelite allalaadimiseks või importige oma juhistega häälestatud GGUF-failid.
Värskendatud:
24. apr 2026

Andmete ohutus

Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Kolmandate osapooltega ei jagata andmeid
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete jagamisest teada annavad
Andmeid ei koguta
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad

Mis on uut?

Bug fixes.

Rakenduse tugi

Teave arendaja kohta
OLEKSANDR PECHKOVSKYI
email@alexpechkin.com
Ukraine