Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

Rakenduse teave

Õpi Pythoni andmeteadust Pro: matemaatika ja analüüs

Õppige Pythoni abil andmeteadust täieliku matemaatika ja analüüsi kursuse kaudu. See rakendus, mis on loodud pürgivatele andmeteadlastele, masinõppe inseneridele ja analüütikutele, annab olulised matemaatilised alused praktilise Pythoni kodeerimisega.

Mida õpid

• Pythoni programmeerimine andmeanalüüsiks ja masinõppeks
• Lineaaralgebra: vektorid, maatriksid, omaväärtused ja dekompositsioon
• Arvutuse põhitõed: piirid, tuletised ja diferentsiaalvõrrandid
• 3D-geomeetria, koordinaatsüsteemid ja ruumianalüüs
• Kompleksarvud ja edasijõudnud matemaatilised teoreemid
• Põhilised matemaatilised mõisted, mida iga andmeteadlane vajab

Täielik õpikogemus

• 21 struktureeritud peatükki, mis hõlmavad kõiki matemaatika aluseid
• Matemaatika mõistete selgitamine Pythoni koodi kõrval
• Andmeteaduse valemite kiirjuhend
• 200+ teemat ja harjutava kodeerimise näited
• 200+ interaktiivset viktoriini oma teadmiste testimiseks

Kasutajasõbralikud funktsioonid

• Tumedad ja heledad teemad mugavaks õppimiseks
• Võrguühenduseta õpe – internetti pole vaja
• Otsi kõigi matemaatika ja Pythoni teemade hulgast
• Lisage peamised valemid ja mõisted järjehoidjatesse
• Puhas ja segajatevaba liides
• Üksikasjalikud koodinäited koos selgitustega

Ideaalne

• Tudengitele, kes valmistuvad andmeteaduse alglaagriteks ja kraadiõppeks
• Spetsialistidele, kes lähevad üle tehisintellekti/masinaõppe karjäärile
• Tarkvarainseneridele, kes õpivad andmeanalüüsi oskusi
• Ärianalüütikutele, kes lähevad üle andmeteadlaseks rollid

Peamised käsitletavad teemad

• Vektorite alused ja projektsioonid
• Vektorkorrutised
• Maatriksid ja maatriksite dekompositsioon
• Lineaarvõrrandisüsteemid
• 2D ja 3D geomeetria (sirge, tasapind, koordinaadid, lõikepunktid)
• Piirväärtused, funktsioonid ja diferentseerimistehnikad
• Kõrgema astme tuletised ja teoreemid
• Funktsioonide ja äärmuste käitumine
• Kompleksarvud ja palju muud

Muuda oma karjääri Pythoni andmeteaduse oskustega – matemaatilistest alustest kuni edasijõudnute analüütikani!

Mis on uut?

Updated content and libraries.