Basics of Statistics & Graphs
Sisaldab reklaame
Kõik
info
10 tuh+
Allalaadimised
Kõik
Lisateave
Rakenduse teave
Statistika alused õpetavad algajatele samm-sammult põhistatistikat: 28 lühikest õppetundi 6 osas, 35 originaaljoonise, 43 praktilise näite ja 86 harjutusküsimusega.
Alusta andmete, graafikute ja kirjeldava statistikaga (keskmine, mediaan, moodus, kvartiilid, standardhälve), seejärel tee esimesed sammud tõenäosuse, normaalkõvera ja regressiooniga. Töötab võrguühenduseta.
Iga õppetund selgitab esmalt ideed lihtsas keeles, seejärel näitab pilti ja valemit. Iga termin on defineeritud esimesel ilmumisel ja praktilistes näidetes kasutatakse väikeseid numbreid, mida saate ise kontrollida.
Mida te õpite
• Andmed ja valim: mis on statistika, populatsioonid ja valimid, andmetüübid, valimimeetodid, uuringute ja valimite kallutatus, katsed ja vaatlusuuringud
• Andmegraafikud: sagedustabelid ja tulpdiagrammid, histogrammid, varre-lehe ja punktdiagrammid, kumulatiivne sagedus ja teravikdiagrammid ning jaotuse kuju (sümmeetriline, kaldu)
• Keskpunkt ja levik: keskmine, mediaan ja moodus; ulatus, kvartiilid ja IQR; kastidiagrammid ja hälbed; dispersioon ja standardhälve; z-skoorid ja protsentiilid; empiiriline reegel ja Tšebõšev
• Tõenäosus: valimiruumid ja sündmused, tõenäosusreeglid, tingimuslik tõenäosus ja sõltumatus, Bayesi teoreem puudiagrammidega, permutatsioonid ja kombinatsioonid
• Pidevad jaotused: tiheduskõverad, normaaljaotus, standardne normaaljaotus ja z-tabel ning normaallähendus binoomjaotusele
• Korrelatsioon ja regressioon: hajuvusdiagrammid ja korrelatsioon, vähimruutude sirge, jäägid ja r²
Omadused
• 28 õppetundi 6 osas, alates esimestest definitsioonidest kuni normaaljaotuse ja regressioonini
• 35 originaaljoonist: histogrammid, kastidiagrammid, o-kaadrilised kõverad, punktdiagrammid, puudiagrammid, normaalkõverad, hajuvusdiagrammid ja regressioonijooned
• 43 näidet, kus iga samm on näidatud
• 86 harjutusküsimust, mille vastused kuvatakse puudutusega
• Otsi kõiki õppetunde avakuvalt
• Tume režiim
• Töötab võrguühenduseta, kontot pole vaja
• Saadaval 8 keeles: inglise, hispaania, portugali, prantsuse, saksa Araabia Ühendemiraadid, hindi ja indoneesia keel
Kellele see on mõeldud?
• Algajatele, kes soovivad, et põhistatistika oleks lihtsalt selgitatud, ilma eelnevate teadmisteta.
• Keskkooliõpilastele, kes puutuvad esimest korda kokku kirjeldava statistika, andmegraafikute ja tõenäosusega; kasulik AP statistika kirjeldava statistika ja tõenäosuse osade kordamisel.
• Kolledžiüliõpilastele, kes on esimese statistikakursuse tudengid ja soovivad lühikest ja selget ülevaadet põhitõdedest.
• Kõigile, kes loevad tööl või uudistes diagramme, keskmisi ja uuringuid ning soovivad neist aru saada.
Statistika alused on iseseisev õppevahend. Sisu põhineb õpikutel OpenStax Introductory Statistics 2e ja OpenIntro Statistics (4. väljaanne) ning NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. See ei ole seotud ühegi eksamikomisjoni, õpikute kirjastaja, ülikooli ega ametliku organiga.
Alusta andmete, graafikute ja kirjeldava statistikaga (keskmine, mediaan, moodus, kvartiilid, standardhälve), seejärel tee esimesed sammud tõenäosuse, normaalkõvera ja regressiooniga. Töötab võrguühenduseta.
Iga õppetund selgitab esmalt ideed lihtsas keeles, seejärel näitab pilti ja valemit. Iga termin on defineeritud esimesel ilmumisel ja praktilistes näidetes kasutatakse väikeseid numbreid, mida saate ise kontrollida.
Mida te õpite
• Andmed ja valim: mis on statistika, populatsioonid ja valimid, andmetüübid, valimimeetodid, uuringute ja valimite kallutatus, katsed ja vaatlusuuringud
• Andmegraafikud: sagedustabelid ja tulpdiagrammid, histogrammid, varre-lehe ja punktdiagrammid, kumulatiivne sagedus ja teravikdiagrammid ning jaotuse kuju (sümmeetriline, kaldu)
• Keskpunkt ja levik: keskmine, mediaan ja moodus; ulatus, kvartiilid ja IQR; kastidiagrammid ja hälbed; dispersioon ja standardhälve; z-skoorid ja protsentiilid; empiiriline reegel ja Tšebõšev
• Tõenäosus: valimiruumid ja sündmused, tõenäosusreeglid, tingimuslik tõenäosus ja sõltumatus, Bayesi teoreem puudiagrammidega, permutatsioonid ja kombinatsioonid
• Pidevad jaotused: tiheduskõverad, normaaljaotus, standardne normaaljaotus ja z-tabel ning normaallähendus binoomjaotusele
• Korrelatsioon ja regressioon: hajuvusdiagrammid ja korrelatsioon, vähimruutude sirge, jäägid ja r²
Omadused
• 28 õppetundi 6 osas, alates esimestest definitsioonidest kuni normaaljaotuse ja regressioonini
• 35 originaaljoonist: histogrammid, kastidiagrammid, o-kaadrilised kõverad, punktdiagrammid, puudiagrammid, normaalkõverad, hajuvusdiagrammid ja regressioonijooned
• 43 näidet, kus iga samm on näidatud
• 86 harjutusküsimust, mille vastused kuvatakse puudutusega
• Otsi kõiki õppetunde avakuvalt
• Tume režiim
• Töötab võrguühenduseta, kontot pole vaja
• Saadaval 8 keeles: inglise, hispaania, portugali, prantsuse, saksa Araabia Ühendemiraadid, hindi ja indoneesia keel
Kellele see on mõeldud?
• Algajatele, kes soovivad, et põhistatistika oleks lihtsalt selgitatud, ilma eelnevate teadmisteta.
• Keskkooliõpilastele, kes puutuvad esimest korda kokku kirjeldava statistika, andmegraafikute ja tõenäosusega; kasulik AP statistika kirjeldava statistika ja tõenäosuse osade kordamisel.
• Kolledžiüliõpilastele, kes on esimese statistikakursuse tudengid ja soovivad lühikest ja selget ülevaadet põhitõdedest.
• Kõigile, kes loevad tööl või uudistes diagramme, keskmisi ja uuringuid ning soovivad neist aru saada.
Statistika alused on iseseisev õppevahend. Sisu põhineb õpikutel OpenStax Introductory Statistics 2e ja OpenIntro Statistics (4. väljaanne) ning NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. See ei ole seotud ühegi eksamikomisjoni, õpikute kirjastaja, ülikooli ega ametliku organiga.
Algajatele mõeldud põhistatistika: keskmine, mediaan, graafikud, standardhälve ja palju muud
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
- See rakendus võib järgnevaid andmetüüpe jagada kolmandate osapooltegaAsukoht, Tegevused rakendusega ja veel 2
- Andmeid ei kogutaLisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad
- Andmed on edastamisel krüpteeritud
- Andmeid ei saa kustutada
Mis on uut?
Completely rewritten: a beginner's course in statistics — data and sampling, graphs, mean, median and standard deviation, box plots, basic probability, the normal distribution, and correlation and regression — with drawings, worked examples and practice questions. Now in 8 languages: English, Spanish, Portuguese, French, German, Arabic, Hindi and Indonesian.
