GCSE Statistics Quiz

Sisaldab reklaame
0+
Allalaadimised
Sisu reiting
Kõik
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

Valmistuge GCSE statistika eksamiteks nutikalt GCSE statistika viktoriini abil, mis on spetsiaalne rakendus, mis on loodud selleks, et aidata teil harjutada teemapõhiseid valikvastustega küsimusi (MCQ) ja tugevdada oma arusaamist õppekava kõigist võtmevaldkondadest. See rakendus keskendub ainult MCQ-dele ja viktoriinidele, tagades, et õpite ja testite oma teadmisi tõhusalt ilma segajateta.

Olenemata sellest, kas muudate oma GCSE statistika eksamit või lihtsalt täiustate oma analüüsioskusi, see rakendus hõlmab olulisi teemasid selgete, struktureeritud MCQ-viktoriinide kaudu. Iga küsimus on koostatud nii, et see vastaks GCSE standarditele ja aitab teil tuvastada oma tugevad küljed ja valdkonnad, mida tuleks parandada.

Põhifunktsioonid

MCQ-põhine praktika GCSE statistika jaoks

GCSE standardeid järgivad teemapõhised viktoriinid

Kiire punktiarvestus ja tagasiside kiiremaks täiustamiseks

Puhas, kasutajasõbralik liides lihtsaks ülevaatamiseks

Sobib iseseisvaks õppimiseks või klassiruumi tugevdamiseks

Põhjalik teemakaja

1. Andmete kogumine ja planeerimine
Lisateavet populatsiooni ja valimi, erinevate valimimeetodite (juhuslik, kihiline, süstemaatiline, kvoot), esmaste ja sekundaarsete andmete, küsimustiku ülesehituse, eelarvamuste vältimise ja andmetöötluse eetika, sealhulgas konfidentsiaalsuse ja erapooletu esituse kohta.

2. Andmetüübid ja esitus
Harjutage kvalitatiivsete vs kvantitatiivsete, diskreetsete vs pidevate, kategooriliste ja järjekordsete andmete tuvastamist.

3. Andmete esitamine ja diagrammid
Andmete selgeks visualiseerimiseks tugevdage oma oskusi tulpdiagrammide, histogrammide, sektordiagrammide, joondiagrammide, piktogrammide ning tüve- ja lehtede diagrammide alal.

4. Keskse tendentsi meetmed
Andmekogumite täpseks tõlgendamiseks testige oma arusaamist keskmisest, mediaanist, režiimist, vahemikust, kvartiilidest ja kvartiilidevahelisest vahemikust.

5. Tõenäosuse põhitõed
Õpetage tõenäosusskaalad, teoreetiline vs eksperimentaalne tõenäosus, üksteist välistavad sündmused, sõltumatud sündmused ja tingimusliku tõenäosuse küsimused.

6. Tõenäosustehnikad
Vastake MCQ-dele näidisruumi diagrammide, puudiagrammide, Venni diagrammide, kahesuunaliste tabelite, suhtelise sageduse ja eeldatava sageduse kohta.

7. Korrelatsioon ja regressioon
Tugevdage hajuvusdiagrammide, positiivse/negatiivse/puuduva korrelatsiooni, parima sobivuse joone ja regressiooni kontseptsioone ennustamisvahenditena.

8. Andmete levitamine
Uurige normaaljaotust, kallutatud jaotusi, sageduse hulknurki, kumulatiivseid sagedusgraafikuid, kastgraafikuid ja protsentiile.

9. Statistilised järeldused ja testimine
Harjutage MCQ-sid hüpoteesi moodustamise, olulisuse tasemete, p-väärtuste, hii-ruuttesti põhitõdede, t-testi põhitõdede ja statistiliste tulemuste tõlgendamise kohta.

Miks valida GCSE statistika viktoriin?

Keskendunud MCQ-praktika: ei märkmeid ega segajaid – lihtsalt viktoriinid.

Eksamiga kooskõlastatud sisu: vastab GCSE õppekava teemadele.

See rakendus on loodud teie GCSE statistika partneriks. Teemapõhiste MCQ-de ja vahetu tagasiside abil saate küsimuste tüübi käsitlemisel enesekindlust.

Kui otsite oma eksami sooritamise parandamiseks sõna „GCSE statistika viktoriin” või „GCSE statistika rakendus”, on see teie jaoks ideaalne tööriist. Laadige alla juba täna ja alustage GCSE statistika nutika õppimist.
Värskendatud:
12. sept 2025

Andmete ohutus

Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
See rakendus võib järgnevaid andmetüüpe jagada kolmandate osapooltega
Rakenduse teave ja toimivus ja Seadme või muud ID-d
Andmeid ei koguta
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad
Andmed pole krüpteeritud

Rakenduse tugi

Teave arendaja kohta
Manish Kumar
kumarmanish505770@gmail.com
Ward 10 AT - Partapur PO - Muktapur PS - Kalyanpur Samastipur, Bihar 848102 India
undefined

Rohkem arendajalt CodeNest Studios