다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Sisaldab reklaame
3,8star
3,53 tuh arvustust
1 mln+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
● Hea restorani valimise muutmine lihtsamaks ja nauditavamaks
Lihtne ja rahuldust pakkuv viis hea restorani leidmiseks.
Kui keegi küsib: "Mis on söögikood?"
Selgitame seda nii.
Tegelikult pole restorani leidmise probleem uus.
"Kas sa teed seda ikka veel?"
"Kas broneeringud ja maksed pole tänapäeval tähtsamad?"
Selliseid vastuseid saame sageli.
Aga lihtsalt sellepärast, et see pole uus,
Kas võib tõesti öelda, et see vana probleem on lahendatud?
● See on endiselt raske ja oluline probleem.
Inimesed muretsevad endiselt teemal "Kus ma sööma peaksin?"
Tõenäoliselt olete oma otsingutermineid korduvalt muutnud, mitut rakendust võrrelnud,
ja lõpuks väsin arvustuste lugemisest.
Maailmas, kus iga restoran on pakitud heaks restoraniks,
tõeliselt hea restorani leidmine on muutunud keerulisemaks ja raskemaks.
Restorani leidmine on väljas söömise algus,
ja see on endiselt oluline ülesanne, mida pole lahendatud.
● Dining Code on seda probleemi järjekindlalt tehnoloogia abil lahendanud.
Selle asemel, et sisustada restorane, on Dining Code teenus, mis mõistab seda probleemi täpselt ja lahendab selle AI-tehnoloogia ja andmeanalüüsi abil.
Esimeseks väljakutseks oli reklaamiblogide välja filtreerimine, usaldusväärsete arvustuste väljavalimine ja restoranide õiglaselt järjestamine nende põhjal.
Sellest ajast alates oleme loonud ilma kuritarvitamiseta ülevaateökosüsteemi, mis põhineb struktuuril, kus kasutajate panused on seotud õiglase hüvitisega.
Sel viisil juba üle 10 aasta
oleme oma tehnoloogiapõhist restoraniotsingu teenust pidevalt täiustanud, lähtudes filosoofiast "soovitada ausalt häid restorane".
● Nüüd, isegi kui kasutajad sisestavad umbkaudselt, mõistab süsteem õigeid otsingutermineid ja leiab need täpselt.
Varem pidid kasutajad soovitud tulemuste saamiseks oma otsinguterminid täpselt sisestama.
Siiski oli raske täpselt väljendada toitu, mida nad süüa tahtsid,
ja kui nad seda piirkonda hästi ei tundnud, polnud neil aimugi, mida otsida.
Selle probleemi lahendamiseks töötas Dining Code välja AI-põhise tehnoloogia ja võttis 2025. aasta juunis kasutusele kaks uut funktsiooni.
1. Piirkondlik toiduainete edetabel
Kui sisestate ainult piirkonna nime, soovitab see selles piirkonnas populaarseid toite,
ja korraldab soovitatud restoranid iga toidu edetabeli järgi.
Näiteks „Sokcho toidu edetabelis”
saate kontrollida tüüpilisi toiduaineid, nagu kalmaari sundae, mulhoe ja sundubu,
samuti märksõnad, mida isegi kohalikud ei tea,
mis laiendab uurimise ulatust.
2. Detailse otsingu filter
Kasutaja otsitud märksõnade põhjal
väga asjakohaseid ja väga kaasahaaravaid märksõnu soovitatakse automaatselt.
Kui otsite "Seongsu Izakaya",
soovitatakse kasutada spetsiifilisemaid filtreid, nagu yakitori, sake ja tavernad,
et saaksite hõlpsasti jõuda vajadusteni, mida te ei suutnud sõnadega väljendada
vaid mõne klõpsuga.
Nüüd ei pea te muretsema selle pärast, mida otsida,
kuid süsteem on loonud struktuuri, mis aitab teil koos otsida.
Väiksema sisendiga saate täpsemate tulemusteni.
Ja need kaks funktsiooni on praegu saadaval söögikoodi rakenduses.
Palun kogege seda ise ja andke meile teada, kui on puudusi.
● Kuigi see tundub väljast lihtne, töötab tehisintellekti tehnoloogia sees.
Söögikoodi otsingusüsteem
ei näita lihtsalt nimekirja.
See on loodud mõistma kasutaja olukorda ja vajadusi,
ja soovitada täpselt neile vajadustele vastavaid restorane.
● Nüüd, et te ei peaks isegi otsima,
Dining Code valmistab ette vestluslikku AI-liidest, mis on seotud generatiivse AI-ga, näiteks chatGPT-ga.
Näiteks
"Lähen juulis perega 3 ööks ja 4 päevaks Jeju saarele. Planeerige restoranituur."
Ainult selle ühe sõnaga,
AI koostab teile täiusliku õhtusöögi ajakava,
võttes arvesse aega, asukohta, maitseid ja suundumusi.
GPT-l on kasutaja kavatsuste mõistmine
ja tulemuste tõlgendamine lihtsalt arusaadaval viisil.
Vahepeal valib Dining Code oma restoranisoovitustehnoloogia põhjal olukorrale parima restorani
ja aastate jooksul kogunenud andmeanalüüsi võimalused.
Nende kahe tehnoloogia koostöös
kasutajad leiavad söögikoodist neile parima restorani vaid ühe sõnaga.
See funktsioon on praegu uurimis- ja arendustegevuses ning avaldatakse pärast selle valmimist.
● Dining Code on tehnoloogiapõhine restoraniteenus.
Söögikood ei ole lihtsalt teenus, mis kogub ja kuvab arvustusi.
See on teenus, mis analüüsib täpselt tohutul hulgal andmeid,
ja lahendab tehnoloogiaga seotud probleeme, et turgu juhtida.
Muidugi on restorani valimine endiselt keeruline.
Siiski tahame jätkata selle raskuse lahendamist tehnoloogia abil.
● Uus söögituba koos söögikoodiga
Et aidata teil hõlpsamini ja täpsemalt häid restorane leida.
Alustage nüüd oma uut restoranielu söögikoodiga.
● Küsime ainult vajalikke õigusi
[Valikulised juurdepääsuõigused]
· Asukohateave: nõutav praeguse asukoha kuvamisel ja läheduses asuvate restoranide kohta teabe edastamisel
· Fotod: nõutav restoranide hindamisel ja profiilifotode üleslaadimisel
· Kaamera: vajalik vahetu pildistamise funktsioonide jaoks, kui kirjutate arvustusi, näiteks restoraniteavet ja toidufotosid
* Teenust saate kasutada ka siis, kui te valikulisi õigusi ei anna, kuid mõne funktsiooni kasutamisel võivad olla piirangud.
● Kliendikeskus
Kui teil on küsimusi või kommentaare, võtke meiega igal ajal ühendust.
contact@diningcode.com
Lihtne ja rahuldust pakkuv viis hea restorani leidmiseks.
Kui keegi küsib: "Mis on söögikood?"
Selgitame seda nii.
Tegelikult pole restorani leidmise probleem uus.
"Kas sa teed seda ikka veel?"
"Kas broneeringud ja maksed pole tänapäeval tähtsamad?"
Selliseid vastuseid saame sageli.
Aga lihtsalt sellepärast, et see pole uus,
Kas võib tõesti öelda, et see vana probleem on lahendatud?
● See on endiselt raske ja oluline probleem.
Inimesed muretsevad endiselt teemal "Kus ma sööma peaksin?"
Tõenäoliselt olete oma otsingutermineid korduvalt muutnud, mitut rakendust võrrelnud,
ja lõpuks väsin arvustuste lugemisest.
Maailmas, kus iga restoran on pakitud heaks restoraniks,
tõeliselt hea restorani leidmine on muutunud keerulisemaks ja raskemaks.
Restorani leidmine on väljas söömise algus,
ja see on endiselt oluline ülesanne, mida pole lahendatud.
● Dining Code on seda probleemi järjekindlalt tehnoloogia abil lahendanud.
Selle asemel, et sisustada restorane, on Dining Code teenus, mis mõistab seda probleemi täpselt ja lahendab selle AI-tehnoloogia ja andmeanalüüsi abil.
Esimeseks väljakutseks oli reklaamiblogide välja filtreerimine, usaldusväärsete arvustuste väljavalimine ja restoranide õiglaselt järjestamine nende põhjal.
Sellest ajast alates oleme loonud ilma kuritarvitamiseta ülevaateökosüsteemi, mis põhineb struktuuril, kus kasutajate panused on seotud õiglase hüvitisega.
Sel viisil juba üle 10 aasta
oleme oma tehnoloogiapõhist restoraniotsingu teenust pidevalt täiustanud, lähtudes filosoofiast "soovitada ausalt häid restorane".
● Nüüd, isegi kui kasutajad sisestavad umbkaudselt, mõistab süsteem õigeid otsingutermineid ja leiab need täpselt.
Varem pidid kasutajad soovitud tulemuste saamiseks oma otsinguterminid täpselt sisestama.
Siiski oli raske täpselt väljendada toitu, mida nad süüa tahtsid,
ja kui nad seda piirkonda hästi ei tundnud, polnud neil aimugi, mida otsida.
Selle probleemi lahendamiseks töötas Dining Code välja AI-põhise tehnoloogia ja võttis 2025. aasta juunis kasutusele kaks uut funktsiooni.
1. Piirkondlik toiduainete edetabel
Kui sisestate ainult piirkonna nime, soovitab see selles piirkonnas populaarseid toite,
ja korraldab soovitatud restoranid iga toidu edetabeli järgi.
Näiteks „Sokcho toidu edetabelis”
saate kontrollida tüüpilisi toiduaineid, nagu kalmaari sundae, mulhoe ja sundubu,
samuti märksõnad, mida isegi kohalikud ei tea,
mis laiendab uurimise ulatust.
2. Detailse otsingu filter
Kasutaja otsitud märksõnade põhjal
väga asjakohaseid ja väga kaasahaaravaid märksõnu soovitatakse automaatselt.
Kui otsite "Seongsu Izakaya",
soovitatakse kasutada spetsiifilisemaid filtreid, nagu yakitori, sake ja tavernad,
et saaksite hõlpsasti jõuda vajadusteni, mida te ei suutnud sõnadega väljendada
vaid mõne klõpsuga.
Nüüd ei pea te muretsema selle pärast, mida otsida,
kuid süsteem on loonud struktuuri, mis aitab teil koos otsida.
Väiksema sisendiga saate täpsemate tulemusteni.
Ja need kaks funktsiooni on praegu saadaval söögikoodi rakenduses.
Palun kogege seda ise ja andke meile teada, kui on puudusi.
● Kuigi see tundub väljast lihtne, töötab tehisintellekti tehnoloogia sees.
Söögikoodi otsingusüsteem
ei näita lihtsalt nimekirja.
See on loodud mõistma kasutaja olukorda ja vajadusi,
ja soovitada täpselt neile vajadustele vastavaid restorane.
● Nüüd, et te ei peaks isegi otsima,
Dining Code valmistab ette vestluslikku AI-liidest, mis on seotud generatiivse AI-ga, näiteks chatGPT-ga.
Näiteks
"Lähen juulis perega 3 ööks ja 4 päevaks Jeju saarele. Planeerige restoranituur."
Ainult selle ühe sõnaga,
AI koostab teile täiusliku õhtusöögi ajakava,
võttes arvesse aega, asukohta, maitseid ja suundumusi.
GPT-l on kasutaja kavatsuste mõistmine
ja tulemuste tõlgendamine lihtsalt arusaadaval viisil.
Vahepeal valib Dining Code oma restoranisoovitustehnoloogia põhjal olukorrale parima restorani
ja aastate jooksul kogunenud andmeanalüüsi võimalused.
Nende kahe tehnoloogia koostöös
kasutajad leiavad söögikoodist neile parima restorani vaid ühe sõnaga.
See funktsioon on praegu uurimis- ja arendustegevuses ning avaldatakse pärast selle valmimist.
● Dining Code on tehnoloogiapõhine restoraniteenus.
Söögikood ei ole lihtsalt teenus, mis kogub ja kuvab arvustusi.
See on teenus, mis analüüsib täpselt tohutul hulgal andmeid,
ja lahendab tehnoloogiaga seotud probleeme, et turgu juhtida.
Muidugi on restorani valimine endiselt keeruline.
Siiski tahame jätkata selle raskuse lahendamist tehnoloogia abil.
● Uus söögituba koos söögikoodiga
Et aidata teil hõlpsamini ja täpsemalt häid restorane leida.
Alustage nüüd oma uut restoranielu söögikoodiga.
● Küsime ainult vajalikke õigusi
[Valikulised juurdepääsuõigused]
· Asukohateave: nõutav praeguse asukoha kuvamisel ja läheduses asuvate restoranide kohta teabe edastamisel
· Fotod: nõutav restoranide hindamisel ja profiilifotode üleslaadimisel
· Kaamera: vajalik vahetu pildistamise funktsioonide jaoks, kui kirjutate arvustusi, näiteks restoraniteavet ja toidufotosid
* Teenust saate kasutada ka siis, kui te valikulisi õigusi ei anna, kuid mõne funktsiooni kasutamisel võivad olla piirangud.
● Kliendikeskus
Kui teil on küsimusi või kommentaare, võtke meiega igal ajal ühendust.
contact@diningcode.com
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Kolmandate osapooltega ei jagata andmeid
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete jagamisest teada annavad
See rakendus võib koguda järgnevaid andmetüüpe
Asukoht, Isikuandmed ja veel 4
Andmed pole krüpteeritud
Saate taotleda andmete kustutamist
Hinnangud ja arvustused
3,8
3,47 tuh arvustust
Mis on uut?
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Rakenduse tugi
phone
Telefoninumber
+8224571304
Teave arendaja kohta
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304