다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Sisaldab reklaame
4,1star
3,67 tuh arvustust
Kõik
info
1 mln+
Allalaadimised
Rakenduse teave
● Suurepärase restorani valimise protsessi lihtsamaks ja nauditavamaks muutmine
Hea restorani lihtne ja rahuldav leidmine.
Kui keegi küsib: "Millist teenust pakub Dining Code?", selgitame seda järgmiselt:
Tegelikult pole restorani leidmise probleem midagi uut.
"Kas te ikka veel teete seda?"
"Kas broneerimine või maksmine pole tänapäeval olulisem?"
Me kohtame sageli selliseid reaktsioone.
Aga ainult sellepärast, et see pole uudne, kas saame öelda, et see igivana probleem on tõeliselt lahendatud?
● See on endiselt keeruline ja oluline küsimus.
Isegi tänapäeval piinavad inimesed küsimuse "Kus ma peaksin sööma?" pärast.
Olete tõenäoliselt vähemalt korra kogenud kurnatust pärast otsinguterminite korduvat muutmist, erinevate rakenduste võrdlemist ja arvustuste lugemist.
Maailmas, kus iga restoran on pakitud "suurepäraseks restoraniks", on tõeliselt hea restorani leidmine tegelikult muutunud keerulisemaks ja raskemaks.
Restorani leidmine on väljas söömise algus ja see on endiselt lahendamata peamine väljakutse.
● Dining Code on seda probleemi tehnoloogia abil järjepidevalt lahendanud.
Dining Code on teenus, mis mitte ainult ei kaunista restorani sisu, vaid mõistab seda probleemi täpselt ja lahendab selle tehisintellekti tehnoloogia ja andmeanalüüsi abil.
Meie esialgne väljakutse oli arendada tehnoloogiat, mis filtreerib välja reklaamblogid, valib usaldusväärsed arvustused ja reastab restorane nende põhjal õiglaselt.
Sellest ajast alates oleme loonud kuritarvitusvaba arvustuste ökosüsteemi, mis põhineb struktuuril, kus kasutajate panus on seotud õiglase tasuga.
Sel viisil oleme enam kui 10 aasta jooksul, järgides filosoofiat "ausalt heade restoranide soovitamine", pidevalt täiustanud oma tehnoloogiapõhist restoranide otsinguteenust.
● Nüüd, isegi kui kasutaja sisestab midagi ligikaudselt, saab süsteem sellest hästi aru ja leiab selle täpselt üles.
Varem pidid kasutajad soovitud tulemuste saamiseks meelde tuletama ja sisestama täpsed otsinguterminid.
Siiski oli raske täpselt kirjeldada toitu, mida süüa sooviti, ja kui piirkonda ei oldud tundmatu, oli hirmutav välja mõelda, mida otsida.
Selle probleemi lahendamiseks töötas Dining Code välja tehisintellektil põhineva tehnoloogia ja tutvustas 2025. aasta juunis kaks uut funktsiooni.
1. Kohaliku toidu edetabel
Lihtsalt piirkonna nime sisestamine pakub välja selle piirkonna populaarseid toite ning korraldab ja kuvab iga toidu edetabeli põhjal soovitatud restorane.
Näiteks saavad „Sokcho toidu edetabelis” kasutajad vaadata mitte ainult tüüpilisi roogasid nagu kalmaari sundae, mulhoe ja pehme tofu hautis, vaid ka märksõnu, millega isegi kohalikud ei ole tuttavad, laiendades seeläbi otsingu ulatust.
2. Täpsem otsingufilter
Kasutaja otsitud märksõnade põhjal pakub see automaatselt välja väga asjakohaseid ja kaasavaid märksõnu.
Kui otsite „Seongsu Izakaya”, kuvatakse spetsiifilisemad filtrid, nagu yakitori, sake ja pubid, mis võimaldavad kasutajatel vaid mõne klõpsuga hõlpsalt jõuda vajadusteni, mida nad ei suuda sõnadega täielikult väljendada.
Oleme loonud struktuuri, kus süsteem abistab otsingul, nii et kasutajad ei pea enam muretsema selle pärast, mida otsida.
See tähendab, et saate väiksema sisendi abil täpsemaid tulemusi. Ja need kaks funktsiooni on Dining Code'i rakenduses koheselt kasutatavad.
Palun proovige neid ise ja andke meile teada, kui teil on mingeid puudusi.
● Kuigi see võib väliselt tunduda lihtne, töötab tehisintellekti tehnoloogia sees.
Dining Code'i otsingusüsteem ei kuva lihtsalt nimekirja.
See on loodud kasutaja olukorra ja vajaduste mõistmiseks ning neile vastavate restoranide keerukaks soovitamiseks.
● Otsimise vajaduse täielikuks kõrvaldamiseks
valmistab Dining Code ette vestluslikku tehisintellekti liidest, mis on integreeritud genereeriva tehisintellektiga, näiteks chatGPT-ga.
Näiteks:
"Lähen juulis perega 3-öösele ja 4-päevasele reisile Jeju saarele; palun planeerige mulle restoranituur."
Ainult selle ühe lausega
loob tehisintellekt teile ideaalselt sobiva söögiplaani, võttes arvesse aega, asukohta, eelistusi ja isegi trende.
GPT on suurepärane kasutaja kavatsuse tuvastamisel ja tulemuste arusaadaval viisil esitamisel.
Samal ajal valib Dining Code, tuginedes aastatepikkusele restoranisoovituste tehnoloogia ja andmeanalüüsi võimekuse kogemusele, olukorrale sobivaima restorani. Tänu nende kahe tehnoloogia koostööle saavad kasutajad Dining Code'ist leida ideaalse restorani vaid ühe sõnaga.
See funktsioon on praegu uurimis- ja arendusjärgus ning selle valmimine on plaanis lõppedes.
● Dining Code on tehnoloogiapõhine restoraniteenus.
Dining Code ei ole lihtsalt teenus, mis kogub ja kuvab arvustusi.
See on teenus, mis juhib turgu, analüüsides täpselt tohutul hulgal andmeid ja lahendades probleeme tehnoloogia abil.
Muidugi on hea restorani valimine endiselt keeruline.
Siiski püüame tehnoloogiat selle raskuse leevendamiseks ka edaspidi kasutada.
● Uus söögielustiil Dining Code'iga
Et saaksite häid restorane lihtsamini ja täpsemalt leida.
Alustage oma uut söögielustiili Dining Code'is kohe.
● Taotleme ainult olulisi lube
[Valikulised juurdepääsuload]
· Asukoht: Nõutav praeguse asukoha kuvamiseks ja lähedalasuvate restoranide kohta teabe pakkumiseks
· Fotod: Nõutav restoranide arvustuste ja profiilifotode üleslaadimiseks
· Kaamera: Nõutav otsepildistamise funktsiooni jaoks arvustuste kirjutamisel, sh restoraniteabe ja toidufotode salvestamiseks
* Teenust saab kasutada ka siis, kui valikulisi lube ei lubata, kuid mõne funktsiooni kasutamisel võivad olla piirangud.
● Kliendikeskus
Kui teil on küsimusi või kommentaare, võtke meiega igal ajal ühendust.
contact@diningcode.com
---- Arendaja kontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea Vabariik (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr 2016-Seoul Gangnam-01184 Otsene alluv
Hea restorani lihtne ja rahuldav leidmine.
Kui keegi küsib: "Millist teenust pakub Dining Code?", selgitame seda järgmiselt:
Tegelikult pole restorani leidmise probleem midagi uut.
"Kas te ikka veel teete seda?"
"Kas broneerimine või maksmine pole tänapäeval olulisem?"
Me kohtame sageli selliseid reaktsioone.
Aga ainult sellepärast, et see pole uudne, kas saame öelda, et see igivana probleem on tõeliselt lahendatud?
● See on endiselt keeruline ja oluline küsimus.
Isegi tänapäeval piinavad inimesed küsimuse "Kus ma peaksin sööma?" pärast.
Olete tõenäoliselt vähemalt korra kogenud kurnatust pärast otsinguterminite korduvat muutmist, erinevate rakenduste võrdlemist ja arvustuste lugemist.
Maailmas, kus iga restoran on pakitud "suurepäraseks restoraniks", on tõeliselt hea restorani leidmine tegelikult muutunud keerulisemaks ja raskemaks.
Restorani leidmine on väljas söömise algus ja see on endiselt lahendamata peamine väljakutse.
● Dining Code on seda probleemi tehnoloogia abil järjepidevalt lahendanud.
Dining Code on teenus, mis mitte ainult ei kaunista restorani sisu, vaid mõistab seda probleemi täpselt ja lahendab selle tehisintellekti tehnoloogia ja andmeanalüüsi abil.
Meie esialgne väljakutse oli arendada tehnoloogiat, mis filtreerib välja reklaamblogid, valib usaldusväärsed arvustused ja reastab restorane nende põhjal õiglaselt.
Sellest ajast alates oleme loonud kuritarvitusvaba arvustuste ökosüsteemi, mis põhineb struktuuril, kus kasutajate panus on seotud õiglase tasuga.
Sel viisil oleme enam kui 10 aasta jooksul, järgides filosoofiat "ausalt heade restoranide soovitamine", pidevalt täiustanud oma tehnoloogiapõhist restoranide otsinguteenust.
● Nüüd, isegi kui kasutaja sisestab midagi ligikaudselt, saab süsteem sellest hästi aru ja leiab selle täpselt üles.
Varem pidid kasutajad soovitud tulemuste saamiseks meelde tuletama ja sisestama täpsed otsinguterminid.
Siiski oli raske täpselt kirjeldada toitu, mida süüa sooviti, ja kui piirkonda ei oldud tundmatu, oli hirmutav välja mõelda, mida otsida.
Selle probleemi lahendamiseks töötas Dining Code välja tehisintellektil põhineva tehnoloogia ja tutvustas 2025. aasta juunis kaks uut funktsiooni.
1. Kohaliku toidu edetabel
Lihtsalt piirkonna nime sisestamine pakub välja selle piirkonna populaarseid toite ning korraldab ja kuvab iga toidu edetabeli põhjal soovitatud restorane.
Näiteks saavad „Sokcho toidu edetabelis” kasutajad vaadata mitte ainult tüüpilisi roogasid nagu kalmaari sundae, mulhoe ja pehme tofu hautis, vaid ka märksõnu, millega isegi kohalikud ei ole tuttavad, laiendades seeläbi otsingu ulatust.
2. Täpsem otsingufilter
Kasutaja otsitud märksõnade põhjal pakub see automaatselt välja väga asjakohaseid ja kaasavaid märksõnu.
Kui otsite „Seongsu Izakaya”, kuvatakse spetsiifilisemad filtrid, nagu yakitori, sake ja pubid, mis võimaldavad kasutajatel vaid mõne klõpsuga hõlpsalt jõuda vajadusteni, mida nad ei suuda sõnadega täielikult väljendada.
Oleme loonud struktuuri, kus süsteem abistab otsingul, nii et kasutajad ei pea enam muretsema selle pärast, mida otsida.
See tähendab, et saate väiksema sisendi abil täpsemaid tulemusi. Ja need kaks funktsiooni on Dining Code'i rakenduses koheselt kasutatavad.
Palun proovige neid ise ja andke meile teada, kui teil on mingeid puudusi.
● Kuigi see võib väliselt tunduda lihtne, töötab tehisintellekti tehnoloogia sees.
Dining Code'i otsingusüsteem ei kuva lihtsalt nimekirja.
See on loodud kasutaja olukorra ja vajaduste mõistmiseks ning neile vastavate restoranide keerukaks soovitamiseks.
● Otsimise vajaduse täielikuks kõrvaldamiseks
valmistab Dining Code ette vestluslikku tehisintellekti liidest, mis on integreeritud genereeriva tehisintellektiga, näiteks chatGPT-ga.
Näiteks:
"Lähen juulis perega 3-öösele ja 4-päevasele reisile Jeju saarele; palun planeerige mulle restoranituur."
Ainult selle ühe lausega
loob tehisintellekt teile ideaalselt sobiva söögiplaani, võttes arvesse aega, asukohta, eelistusi ja isegi trende.
GPT on suurepärane kasutaja kavatsuse tuvastamisel ja tulemuste arusaadaval viisil esitamisel.
Samal ajal valib Dining Code, tuginedes aastatepikkusele restoranisoovituste tehnoloogia ja andmeanalüüsi võimekuse kogemusele, olukorrale sobivaima restorani. Tänu nende kahe tehnoloogia koostööle saavad kasutajad Dining Code'ist leida ideaalse restorani vaid ühe sõnaga.
See funktsioon on praegu uurimis- ja arendusjärgus ning selle valmimine on plaanis lõppedes.
● Dining Code on tehnoloogiapõhine restoraniteenus.
Dining Code ei ole lihtsalt teenus, mis kogub ja kuvab arvustusi.
See on teenus, mis juhib turgu, analüüsides täpselt tohutul hulgal andmeid ja lahendades probleeme tehnoloogia abil.
Muidugi on hea restorani valimine endiselt keeruline.
Siiski püüame tehnoloogiat selle raskuse leevendamiseks ka edaspidi kasutada.
● Uus söögielustiil Dining Code'iga
Et saaksite häid restorane lihtsamini ja täpsemalt leida.
Alustage oma uut söögielustiili Dining Code'is kohe.
● Taotleme ainult olulisi lube
[Valikulised juurdepääsuload]
· Asukoht: Nõutav praeguse asukoha kuvamiseks ja lähedalasuvate restoranide kohta teabe pakkumiseks
· Fotod: Nõutav restoranide arvustuste ja profiilifotode üleslaadimiseks
· Kaamera: Nõutav otsepildistamise funktsiooni jaoks arvustuste kirjutamisel, sh restoraniteabe ja toidufotode salvestamiseks
* Teenust saab kasutada ka siis, kui valikulisi lube ei lubata, kuid mõne funktsiooni kasutamisel võivad olla piirangud.
● Kliendikeskus
Kui teil on küsimusi või kommentaare, võtke meiega igal ajal ühendust.
contact@diningcode.com
---- Arendaja kontakt:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Korea Vabariik (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr 2016-Seoul Gangnam-01184 Otsene alluv
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Kolmandate osapooltega ei jagata andmeid
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete jagamisest teada annavad
See rakendus võib koguda järgnevaid andmetüüpe
Asukoht, Isikuandmed ja veel 4
Andmed pole krüpteeritud
Saate taotleda andmete kustutamist
Hinnangud ja arvustused
4,1
3,61 tuh arvustust
Mis on uut?
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Rakenduse tugi
phone
Telefoninumber
+8224571304
Teave arendaja kohta
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304