DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Rakenduse teave

##### DataAnalytics algajatele ######

See rakendus hõlmab kõiki kontseptsioone, mida programmeerijad oma oskuste arendamiseks vajavad:

 Sisaldab 750+ õppe- ja algoritmipõhist programmi koos lähtekoodiga.
 Sisaldab ainult programmide lähtekoodi ja väljundi hetktõmmiseid (see ei sisalda teooriat, teooria jaoks on saadaval palju raamatuid).
 DataAnalyticsi programmeerimiseks kasutame Python Interpreterit ja teeke.
 Kasutame tekstiredaktorit PyCharm, mis on populaarne algajate ja professionaalsete programmeerijate seas ning töötab hästi kõikidel operatsioonisüsteemidel.
 Iga peatükk sisaldab hästi planeeritud ja organiseeritud programmide kogu.
 See rakendus on suureks abiks ka DataAnalyticsi programmeerimise algajatele, õpetajatele ja koolitajatele.
 Kasutame väikeseid muutujate või identifikaatorite nimesid parema loetavuse tagamiseks digitaalses meedias, nagu kindle, ipad, tab ja mobiil.
 See rakendus sisaldab palju lihtsamat lähenemist kodeerimisele.
 Programmide korraldamisel nii algajatele kui ka professionaalidele kasutatakse lihtsamat lähenemist.


-------- TUNNUSJOON ----------

- Sisaldab 750+ väljundiga DataAnalyticsi õppeprogrammi.
- Väga lihtne kasutajaliides (UI).
- Samm-sammult näited DataAnalyticsi programmeerimise õppimiseks.
- See DataAnalyticsi õpperakendus on täiesti OFFLINE.
- See rakendus sisaldab ka linke kõikidele "Meie õpperakendustele".


----- DataAnalyticsi õppe kirjeldus -----
[PEATÜKKIDE LOEND]

1. Pythoni sissejuhatus, andmetüübid ja operaatorid
2. Valik, iteratsioon ja stringid
3. Loend, Korter, Sõnastik ja komplekt
4. Raamatukogu funktsioonid, funktsioonid, moodulid ja paketid
5. Klassid ja objektid ning pärandi ja erandite käsitlemine
6. Lambda funktsioon, loendi mõistmine, kaardistamine, filtreerimine ja vähendamine
7. NumPy sissejuhatus
8. Massiivi loomine ja atribuudid
9. Aritmeetilised tehted
10. Indekseerimine ja viilutamine
11. Matemaatilised funktsioonid
12. Stringifunktsioonid
13. Statistilised, otsimis- ja sortimisfunktsioonid
14. Täiustatud indekseerimine ja leviedastus
15. Massiiviga manipuleerimine
16. Matplotlibi tutvustus
17. Joondiagrammid
18. Hajusdiagrammid
19. Tulpdiagrammid
20. Sektordiagrammid
21. Histogrammi diagrammid
22. Kastdiagrammid
23. Kruntide / diagrammide kohandamine
24. Pandade tutvustus
25. Sarja atribuudid ja meetodid
26. Indekseerimine ja viilutamine seeriaviisiliselt
27. Seeriaoperatsioonid
28. DataFrame'i loomine ja atribuudid
29. Andmete indekseerimine, valimine ja juurdepääs
30. DataFrame'i iteratsioon ja operatsioonid
31. DataFrame'i eksportimine ja importimine
32. Statistilised toimingud
33. Puuduvate andmete käsitlemine
34. Andmeraamide kombineerimine ja rühmitamine
35. Diagrammide joonistamine DataFrame'iga


------- Soovitused kutsutud -------

Palun saatke oma ettepanekud selle DataAnalyticsi õpperakenduse kohta e-posti teel aadressil [e-mail].

##### Soovime teile kõike head !!! #####

Mis on uut?

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".