Flask & Android

Swahili ICT

Rakenduse teave

See rakendus toimib praktilise õppeprojektina, mis keskendub sellele, kuidas ühendatud taustasüsteemi abil mobiilseadmes ärisuundumusi tõhusalt jälgida ja visualiseerida. See tutvustab ühist arhitektuuri, kus veebiraamistik (Flask) tegeleb andmete haldamise ja analüüsiga, samas kui mobiilirakendus (Android, konkreetselt Jetpack Compose'i kasutav) tarbib ja esitab seda teavet lõppkasutajale.

Siin on üksikasjalikum ülevaade õppeeesmärkidest ja komponentidevahelisest koostoimest.

I. Taustaprogramm (Flask) kui andme- ja analüüsimootor:
1. Andmehaldus: Flask taustaprogramm vastutab oluliste äriandmete (nt toote üksikasjad ja müügitehingud) salvestamise ja korraldamise eest, kasutades andmebaasi (antud juhul SQLite). See õpetab Flask-SQLAlchemy abil põhilisi andmebaaside interaktsiooni ja andmete modelleerimise kontseptsioone.
2. API arendamine: peamine õppimisaspekt on RESTful API-de arendamine.
a. /api/dashboard lõpp-punkt näitab, kuidas töödelda töötlemata andmeid, teha analüütilisi arvutusi (nt müügitrendid, prognoosid ja toote toimivus) ning seejärel struktureerida see teave standardiseeritud JSON-vormingusse, et seda oleks lihtne kasutada teistes rakendustes. See tõstab esile API disaini ja andmete serialiseerimise põhimõtted.
b. /api/navigation lõpp-punkt illustreerib, kuidas API saab pakkuda ka metaandmeid esirakenduse kasutajaliidese juhtimiseks, muutes rakenduse dünaamilisemaks ja taustaprogrammist konfigureeritavamaks.
3. Taustaloogika: Pythoni kood Flaski marsruutide sees näitab, kuidas rakendada äriloogikat, näiteks müügi registreerimist, laoseisu värskendamist ja põhiandmete analüüsi, kasutades selliseid teeke nagu pandad ja scikit-learn.

II. Esikülg (Android Jetpack Compose) visualiseerimiseks:
1. API tarbimine: Androidi peamine õppeeesmärk on mõista, kuidas teha taustarakenduse API-le võrgupäringuid, saada JSON-i vastuseid ja sõeluda need andmed Androidi rakenduses kasutatavateks objektideks. Tavaliselt kasutatakse sel eesmärgil raamatukogusid nagu Retrofit või Volley (Java/Kotlin).
2. Andmete esitlus: DrawerItem koodilõik viitab sellele, et Androidi rakendusel on navigeerimissahtel. Lõpp-punktist /api/dashboard saadud andmeid kasutatakse seejärel erinevate ekraanide või kasutajaliidese komponentide sisestamiseks Androidi rakenduses, visualiseerides ärianalüütika kasutajasõbralikul viisil (nt diagrammid, graafikud, loendid). Jetpack Compose pakub nende dünaamiliste liideste loomiseks kaasaegset deklaratiivset kasutajaliidese raamistikku.
3. Dünaamiline kasutajaliides: /api/navigation lõpp-punkti potentsiaalne kasutamine rõhutab, kuidas taustaprogramm saab mõjutada mobiilirakenduse navigeerimise struktuuri ja sisu, võimaldades rakenduse menüüs värskendada või muuta, ilma et oleks vaja uut rakenduse väljalaset.

III. Peamine eesmärk: äritrendide jälgimine mobiilis:

Üldine hariduslik eesmärk on näidata täielikku töövoogu:

Andmete hankimine: kuidas äriandmeid taustasüsteemis kogutakse ja talletatakse.
Andmete analüüs: kuidas saab neid toorandmeid töödelda ja analüüsida, et tuvastada olulisi suundumusi ja teadmisi.
API kohaletoimetamine: kuidas neid teadmisi saab täpselt määratletud API kaudu avaldada.
Mobiilne visualiseerimine: kuidas mobiilirakendus saab seda API-t tarbida ja esitada kasutajatele ärisuundumusi selges ja kasutatavas vormingus, võimaldades neil jälgida toimivust ja teha teadlikke otsuseid otse oma mobiilseadmetest.
See projekt annab põhjapaneva arusaama põhimõtetest, mis on seotud ühendatud mobiilirakenduste loomisega äriteabe ja andmepõhise otsuste tegemise jaoks.