10+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
Meisterlikkuse õpe: haridusfilosoofia.
Meisterlikkuse õppimise meetod jagab aine õppetundideks ja õppetunnid jaotatakse teadmiste ühikuteks, mida nimetatakse teadmisühikuteks (KU), millel on etteantud eesmärgid või üksuse ootused. Üliõpilased, üksi või rühmades, töötavad iga KÜ organiseeritud viisil. Õpilased peavad enne uue materjali juurde asumist demonstreerima meisterlikkust üksuseeksamitel, tavaliselt 90%.
Õpilased, kes ei saavuta meisterlikkust, saavad abi juhendamise, kaaslaste jälgimise, väikeste rühmade arutelude või täiendava kodutöö kaudu. Tervendamist vajavatele inimestele on ette nähtud lisaaeg õppimiseks. Õpilased jätkavad õppimise ja testimise tsüklit kuni meisterlikkuse saavutamiseni.
Meisterlikkuse õppimise põhimõtted
• Õppekursuse läbimine peaks põhinema pigem oskustel kui tundidel
kulutatud.
• Õppijad ei anna alla. Nad saavutavad edenemiseks ja lõpuleviimiseks oskused
mõistete omandamiseks kulub muidugi palju aega.
• Mõtlemine on õppijakesksema haridusmudeli aluseks.
Individuaalse mentorluse kontseptsioon
Õpetaja individuaalne juhendamine, kes mõistab iga õppija tugevaid ja nõrku külgi, ainulaadset tausta ja õppimiseelistust – viib kõrgeima meisterlikkuseni. Individuaalse mentorluse kontseptsioon on meisterlikkusel põhineva õppe aluseks.
Adaptiivne õppetehnoloogia teeb meisterliku õppimise võimalikuks.
Adaptiivne õppesüsteem muudab kursusetööd iga õpilase individuaalsetele vajadustele vastavaks.
Kujutage ette oma isikupärastatud kursust, mis on tehtud spetsiaalselt teie tugevaid ja nõrku külgi, eesmärke ja õppija kaasamismustreid silmas pidades. Kujutage ette kursust, mis kohandub reaalajas teie tegevusega ja kohandub hetke haaval teie soorituse ja huvitasemega.
See on teie jaoks adaptiivne õpe.
Deep Data Analytics
Rewize on simuleeritud intelligentsusel (SI) põhinev süsteem. See vähendab õpetaja sekkumist klassiruumist kaugemale. SI-l põhinev algoritm lõpetab iga õppija jaoks kogu õppetsükli tema enda tempos. Sügav andmeanalüütika pakub isikupärastatud õppimiskogemust.
Rewize toob teie õppimises tagasi ah-haa-hetke!
Kogege meisterlikkuse õppimise jõudu. Kasutage 21. sajandi õppemeetodit, kasutades oma täielikku õppimispotentsiaali. Nautige rakendusega edu vilju!
Meisterlikkuse õppimise meetod jagab aine õppetundideks ja õppetunnid jaotatakse teadmiste ühikuteks, mida nimetatakse teadmisühikuteks (KU), millel on etteantud eesmärgid või üksuse ootused. Üliõpilased, üksi või rühmades, töötavad iga KÜ organiseeritud viisil. Õpilased peavad enne uue materjali juurde asumist demonstreerima meisterlikkust üksuseeksamitel, tavaliselt 90%.
Õpilased, kes ei saavuta meisterlikkust, saavad abi juhendamise, kaaslaste jälgimise, väikeste rühmade arutelude või täiendava kodutöö kaudu. Tervendamist vajavatele inimestele on ette nähtud lisaaeg õppimiseks. Õpilased jätkavad õppimise ja testimise tsüklit kuni meisterlikkuse saavutamiseni.
Meisterlikkuse õppimise põhimõtted
• Õppekursuse läbimine peaks põhinema pigem oskustel kui tundidel
kulutatud.
• Õppijad ei anna alla. Nad saavutavad edenemiseks ja lõpuleviimiseks oskused
mõistete omandamiseks kulub muidugi palju aega.
• Mõtlemine on õppijakesksema haridusmudeli aluseks.
Individuaalse mentorluse kontseptsioon
Õpetaja individuaalne juhendamine, kes mõistab iga õppija tugevaid ja nõrku külgi, ainulaadset tausta ja õppimiseelistust – viib kõrgeima meisterlikkuseni. Individuaalse mentorluse kontseptsioon on meisterlikkusel põhineva õppe aluseks.
Adaptiivne õppetehnoloogia teeb meisterliku õppimise võimalikuks.
Adaptiivne õppesüsteem muudab kursusetööd iga õpilase individuaalsetele vajadustele vastavaks.
Kujutage ette oma isikupärastatud kursust, mis on tehtud spetsiaalselt teie tugevaid ja nõrku külgi, eesmärke ja õppija kaasamismustreid silmas pidades. Kujutage ette kursust, mis kohandub reaalajas teie tegevusega ja kohandub hetke haaval teie soorituse ja huvitasemega.
See on teie jaoks adaptiivne õpe.
Deep Data Analytics
Rewize on simuleeritud intelligentsusel (SI) põhinev süsteem. See vähendab õpetaja sekkumist klassiruumist kaugemale. SI-l põhinev algoritm lõpetab iga õppija jaoks kogu õppetsükli tema enda tempos. Sügav andmeanalüütika pakub isikupärastatud õppimiskogemust.
Rewize toob teie õppimises tagasi ah-haa-hetke!
Kogege meisterlikkuse õppimise jõudu. Kasutage 21. sajandi õppemeetodit, kasutades oma täielikku õppimispotentsiaali. Nautige rakendusega edu vilju!
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Mis on uut?
Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.
Rakenduse tugi
phone
Telefoninumber
+919898877666
Teave arendaja kohta
PROVENANCE TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
chintanshah@protechpl.com
MADHAVI ASHVMEGH BUNGLOW
OPP JAY SHEFALI NR SHIVRANJANI SOC AMBAWADI
Ahmedabad, Gujarat 380015
India
+91 99980 32396