Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Sisaldab reklaame

Rakenduse teave

📘Tehisintellekt (2025–2026 väljaanne)

Tehisintellekti juhend (2025–2026 väljaanne) on põhjalik õppekavapõhine rakendus, mis on mõeldud BSCS-i, BSIT-i, tarkvaratehnika ja andmeteaduse üliõpilastele. See pakub täielikku akadeemilist alust tehisintellekti teooria, klassikaliste süsteemide, otsingutehnikate, ekspertsüsteemide ja kaasaegsete intelligentsete mudelite mõistmiseks.

See väljaanne ühendab teoreetilise selguse ja praktilise õppimise, sealhulgas MCQ-d ja viktoriinid, et aidata õppijatel oma arusaamist tugevdada ning valmistuda eksamiteks, projektideks ja tehisintellekti rakendusteks.

Õpilased uurivad tehisintellekti arengut – alates reeglipõhistest süsteemidest ja otsingualgoritmidest kuni närvivõrkude, uduloogika ja hübriidse tehisintellekti mudeliteni, saades ülevaate nii sümboolsetest kui ka subsümboolsetest lähenemisviisidest.

📂 Peatükid ja teemad

🔹 1. peatükk: Sissejuhatus tehisintellekti

- AI määratlus ja ulatus
- AI ajalugu ja areng
- AI rakendused (robootika, tervishoid, äri jne)
-Sissejuhatus Common Lisp

🔹 2. peatükk: AI klassikalised süsteemid ja probleemide lahendamine

- Üldine probleemide lahendaja (GPS)
-Reeglid ja reeglipõhised süsteemid
-Lihtsad otsingustrateegiad
- Vahendite-eesmärkide analüüs
-ELIZA ja loomuliku keele programmid
- Mustri sobitamise ja reeglipõhised tõlkijad (OPS-5)

🔹 3. peatükk: teadmiste esitus

-Lähenemised teadmiste esitusviisile
-Loomuliku keele töötlemise põhitõed
-Reeglid, lavastused, predikaatloogika
- Semantilised võrgud
- raamid, objektid ja skriptid

🔹 4. peatükk: AI otsingutehnikad

- Pimeotsing: sügavus-esimene, laiuseotsing
-Heuristiline otsing: parim esimene, mäkkeronimine, A* otsing
- Mängimine: Min-Max algoritm, alfa-beeta pügamine

🔹 5. peatükk: Sümboolne matemaatika ja ekspertsüsteemid

- Algebraülesannete lahendamine
- Ingliskeelsete võrrandite tõlkimine algebrasse
- Lihtsustamise ja ümberkirjutamise reeglid
-Meta-reeglid ja nende rakendused
- Sümboolsed algebrasüsteemid (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6. peatükk: Loogiline programmeerimine

- Lahutusvõime põhimõte
-Unifitseerimine predikaatloogikas
-Harn-klausli loogika
-Prologi tutvustus
-Prologi programmeerimine (faktid, reeglid, päringud)

🔹 7. peatükk: teadmistepõhised süsteemid ja juhtumiuuringud

-Sissejuhatus ekspertsüsteemidesse
- Juhtumiuuringud (MYCIN, DENDRAL)
-Teadmistepõhine arutluskäik
-Rakendused meditsiini-, tehnika- ja ärivaldkonnas

🔹 8. peatükk: AI täpsemad teemad

-Närvivõrgud (perceptron, backpropagation)
- Geneetilised algoritmid
- Hägused komplektid ja häguloogika
- Hübriid-AI süsteemid
- AI tulevikutrendid

🌟 Miks valida see raamat/rakendus?

✅ Täielik õppekava koos akadeemiliste ja praktiliste arusaamadega
✅ Sisaldab MCQ-d ja viktoriinid tugeva kontseptuaalse õppimise jaoks
✅ Hõlmab nii sümboolseid kui kaasaegseid AI tehnikaid
✅ Ideaalne õpilastele ja professionaalidele, kes uurivad intelligentseid süsteeme
✅ Ideaalne ressurss AI-projektide, teadusuuringute ja kõrgkoolide jaoks

✍ See rakendus on inspireeritud autoritelt:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Laadige kohe alla!

Õppige tehisintellekti alates sihtasutustest kuni täiustatud tehnikateni tehisintellekti juhendiga (2025–2026 väljaanne) – teie täielik juhend intelligentsete süsteemide ja arvutuslike arutluste kohta.

Mis on uut?

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀