Artificial Intelligence Guide
Sisaldab reklaame
Kõik
info
100+
Allalaadimised
Kõik
Lisateave
Rakenduse teave
📘Tehisintellekt (2025–2026 väljaanne)
Tehisintellekti juhend (2025–2026 väljaanne) on põhjalik õppekavapõhine rakendus, mis on mõeldud BSCS-i, BSIT-i, tarkvaratehnika ja andmeteaduse üliõpilastele. See pakub täielikku akadeemilist alust tehisintellekti teooria, klassikaliste süsteemide, otsingutehnikate, ekspertsüsteemide ja kaasaegsete intelligentsete mudelite mõistmiseks.
See väljaanne ühendab teoreetilise selguse ja praktilise õppimise, sealhulgas MCQ-d ja viktoriinid, et aidata õppijatel oma arusaamist tugevdada ning valmistuda eksamiteks, projektideks ja tehisintellekti rakendusteks.
Õpilased uurivad tehisintellekti arengut – alates reeglipõhistest süsteemidest ja otsingualgoritmidest kuni närvivõrkude, uduloogika ja hübriidse tehisintellekti mudeliteni, saades ülevaate nii sümboolsetest kui ka subsümboolsetest lähenemisviisidest.
📂 Peatükid ja teemad
🔹 1. peatükk: Sissejuhatus tehisintellekti
- AI määratlus ja ulatus
- AI ajalugu ja areng
- AI rakendused (robootika, tervishoid, äri jne)
-Sissejuhatus Common Lisp
🔹 2. peatükk: AI klassikalised süsteemid ja probleemide lahendamine
- Üldine probleemide lahendaja (GPS)
-Reeglid ja reeglipõhised süsteemid
-Lihtsad otsingustrateegiad
- Vahendite-eesmärkide analüüs
-ELIZA ja loomuliku keele programmid
- Mustri sobitamise ja reeglipõhised tõlkijad (OPS-5)
🔹 3. peatükk: teadmiste esitus
-Lähenemised teadmiste esitusviisile
-Loomuliku keele töötlemise põhitõed
-Reeglid, lavastused, predikaatloogika
- Semantilised võrgud
- raamid, objektid ja skriptid
🔹 4. peatükk: AI otsingutehnikad
- Pimeotsing: sügavus-esimene, laiuseotsing
-Heuristiline otsing: parim esimene, mäkkeronimine, A* otsing
- Mängimine: Min-Max algoritm, alfa-beeta pügamine
🔹 5. peatükk: Sümboolne matemaatika ja ekspertsüsteemid
- Algebraülesannete lahendamine
- Ingliskeelsete võrrandite tõlkimine algebrasse
- Lihtsustamise ja ümberkirjutamise reeglid
-Meta-reeglid ja nende rakendused
- Sümboolsed algebrasüsteemid (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 6. peatükk: Loogiline programmeerimine
- Lahutusvõime põhimõte
-Unifitseerimine predikaatloogikas
-Harn-klausli loogika
-Prologi tutvustus
-Prologi programmeerimine (faktid, reeglid, päringud)
🔹 7. peatükk: teadmistepõhised süsteemid ja juhtumiuuringud
-Sissejuhatus ekspertsüsteemidesse
- Juhtumiuuringud (MYCIN, DENDRAL)
-Teadmistepõhine arutluskäik
-Rakendused meditsiini-, tehnika- ja ärivaldkonnas
🔹 8. peatükk: AI täpsemad teemad
-Närvivõrgud (perceptron, backpropagation)
- Geneetilised algoritmid
- Hägused komplektid ja häguloogika
- Hübriid-AI süsteemid
- AI tulevikutrendid
🌟 Miks valida see raamat/rakendus?
✅ Täielik õppekava koos akadeemiliste ja praktiliste arusaamadega
✅ Sisaldab MCQ-d ja viktoriinid tugeva kontseptuaalse õppimise jaoks
✅ Hõlmab nii sümboolseid kui kaasaegseid AI tehnikaid
✅ Ideaalne õpilastele ja professionaalidele, kes uurivad intelligentseid süsteeme
✅ Ideaalne ressurss AI-projektide, teadusuuringute ja kõrgkoolide jaoks
✍ See rakendus on inspireeritud autoritelt:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 Laadige kohe alla!
Õppige tehisintellekti alates sihtasutustest kuni täiustatud tehnikateni tehisintellekti juhendiga (2025–2026 väljaanne) – teie täielik juhend intelligentsete süsteemide ja arvutuslike arutluste kohta.
Tehisintellekti juhend (2025–2026 väljaanne) on põhjalik õppekavapõhine rakendus, mis on mõeldud BSCS-i, BSIT-i, tarkvaratehnika ja andmeteaduse üliõpilastele. See pakub täielikku akadeemilist alust tehisintellekti teooria, klassikaliste süsteemide, otsingutehnikate, ekspertsüsteemide ja kaasaegsete intelligentsete mudelite mõistmiseks.
See väljaanne ühendab teoreetilise selguse ja praktilise õppimise, sealhulgas MCQ-d ja viktoriinid, et aidata õppijatel oma arusaamist tugevdada ning valmistuda eksamiteks, projektideks ja tehisintellekti rakendusteks.
Õpilased uurivad tehisintellekti arengut – alates reeglipõhistest süsteemidest ja otsingualgoritmidest kuni närvivõrkude, uduloogika ja hübriidse tehisintellekti mudeliteni, saades ülevaate nii sümboolsetest kui ka subsümboolsetest lähenemisviisidest.
📂 Peatükid ja teemad
🔹 1. peatükk: Sissejuhatus tehisintellekti
- AI määratlus ja ulatus
- AI ajalugu ja areng
- AI rakendused (robootika, tervishoid, äri jne)
-Sissejuhatus Common Lisp
🔹 2. peatükk: AI klassikalised süsteemid ja probleemide lahendamine
- Üldine probleemide lahendaja (GPS)
-Reeglid ja reeglipõhised süsteemid
-Lihtsad otsingustrateegiad
- Vahendite-eesmärkide analüüs
-ELIZA ja loomuliku keele programmid
- Mustri sobitamise ja reeglipõhised tõlkijad (OPS-5)
🔹 3. peatükk: teadmiste esitus
-Lähenemised teadmiste esitusviisile
-Loomuliku keele töötlemise põhitõed
-Reeglid, lavastused, predikaatloogika
- Semantilised võrgud
- raamid, objektid ja skriptid
🔹 4. peatükk: AI otsingutehnikad
- Pimeotsing: sügavus-esimene, laiuseotsing
-Heuristiline otsing: parim esimene, mäkkeronimine, A* otsing
- Mängimine: Min-Max algoritm, alfa-beeta pügamine
🔹 5. peatükk: Sümboolne matemaatika ja ekspertsüsteemid
- Algebraülesannete lahendamine
- Ingliskeelsete võrrandite tõlkimine algebrasse
- Lihtsustamise ja ümberkirjutamise reeglid
-Meta-reeglid ja nende rakendused
- Sümboolsed algebrasüsteemid (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 6. peatükk: Loogiline programmeerimine
- Lahutusvõime põhimõte
-Unifitseerimine predikaatloogikas
-Harn-klausli loogika
-Prologi tutvustus
-Prologi programmeerimine (faktid, reeglid, päringud)
🔹 7. peatükk: teadmistepõhised süsteemid ja juhtumiuuringud
-Sissejuhatus ekspertsüsteemidesse
- Juhtumiuuringud (MYCIN, DENDRAL)
-Teadmistepõhine arutluskäik
-Rakendused meditsiini-, tehnika- ja ärivaldkonnas
🔹 8. peatükk: AI täpsemad teemad
-Närvivõrgud (perceptron, backpropagation)
- Geneetilised algoritmid
- Hägused komplektid ja häguloogika
- Hübriid-AI süsteemid
- AI tulevikutrendid
🌟 Miks valida see raamat/rakendus?
✅ Täielik õppekava koos akadeemiliste ja praktiliste arusaamadega
✅ Sisaldab MCQ-d ja viktoriinid tugeva kontseptuaalse õppimise jaoks
✅ Hõlmab nii sümboolseid kui kaasaegseid AI tehnikaid
✅ Ideaalne õpilastele ja professionaalidele, kes uurivad intelligentseid süsteeme
✅ Ideaalne ressurss AI-projektide, teadusuuringute ja kõrgkoolide jaoks
✍ See rakendus on inspireeritud autoritelt:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 Laadige kohe alla!
Õppige tehisintellekti alates sihtasutustest kuni täiustatud tehnikateni tehisintellekti juhendiga (2025–2026 väljaanne) – teie täielik juhend intelligentsete süsteemide ja arvutuslike arutluste kohta.
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Mis on uut?
🚀 New Update of Artificial Intelligence Guide
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
Kõik
LisateaveRakenduse tugi
Teave arendaja kohta
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
