Computer Applications in Bio
Sisaldab reklaameRakendusesisesed ostud
0+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
📚 Arvutirakendused bioloogias (2025-2026)
🧠 Meisterda bioloogia tulevikku arvutuste abil! Saavuta oma eksamid ühe nutika rakendusega – see hõlmab õppekava, valikvastustega teste, viktoriine ja eksamiküsimusi arvutirakendustest bioloogias. Täielik digitaalne kaaslane bakalaureuse-, bakalaureuse- ja IT-bioloogia õppijatele.
---
📘 1. peatükk: Sissejuhatus arvutirakendustesse bioloogias
🔹 Arvutikasutuse ulatus ja tähtsus bioloogias
🔹 Arvutusbioloogia ajalooline areng
🔹 Arvutite roll tänapäeva bioloogiateadustes
🔹 Eetilised ja ühiskondlikud tagajärjed
📗 2. peatükk: Bioloogiliste andmete ja andmebaaside alused
🔹 Bioloogiliste andmete tüübid – genoomne, proteoomne, metaboolne
🔹 Bioloogiliste andmebaaside struktuur ja korraldus
🔹 Primaarsed ja valguandmebaasid – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Andmebaasi otsingu tööriistad ja tehnikad
📙 3. peatükk: Bioinformaatika ja järjestuste analüüs
🔹 DNA, RNA ja valgu järjestuste vormingud
🔹 Järjestuste joondamine – paarikaupa ja mitmekordselt
🔹 BLAST ja FASTA algoritmid
🔹 Fülogeneetilise puu konstrueerimine ja analüüs
📘 4. peatükk: Arvutusgenoomika ja Proteoomika
🔹 Genoomi sekveneerimise meetodid ja kokkupanek
🔹 Funktsionaalne annotatsioon ja võrdlev genoomika
🔹 Proteoomianalüüs ja valgu struktuuri ennustamine
🔹 Rakendused meditsiinis ja põllumajanduses
📗 5. peatükk: Süsteemibioloogia ja arvutuslik modelleerimine
🔹 Süsteemibioloogia kontseptsioon
🔹 Matemaatilise modelleerimise ja simulatsiooni tööriistad
🔹 Raja analüüs ja visualiseerimine
🔹 Rakendused ravimite avastamisel ja personaalmeditsiinis
📙 6. peatükk: Struktuurne bioinformaatika ja molekulaarne visualiseerimine
🔹 Valgu struktuuri tasemed ja määramismeetodid
🔹 Molekulaarne modelleerimine ja dokkimisuuringud
🔹 Visualiseerimisvahendid – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuaalne sõelumine ja struktuuripõhine ravimidisain
📘 7. peatükk: Biostatistika ja andmeanalüüs bioloogias
🔹 Kirjeldav ja järelduslik statistika
🔹 Tõenäosus, regressioon ja korrelatsioon
🔹 Rakendused R ja Python bioloogias
🔹 Juhtumiuuringud andmepõhises uurimistöös
📗 8. peatükk: Masinõpe ja tehisintellekt bioloogias
🔹 Ülevaade tehisintellektist ja masinõppest eluteadustes
🔹 Süvaõpe genoomikas ja proteoomikas
🔹 Tehisintellekt ravimite avastamisel ja meditsiinilises pildistamises
🔹 Väljakutsed ja tulevikuperspektiivid
📙 9. peatükk: Arvutusvahendid ja tarkvara bioloogias
🔹 NCBI tööriistad ja veebiressursid
🔹 Genoomi brauserid ja visualiseerimisplatvormid
🔹 Järjestuste redigeerimine ja avatud lähtekoodiga tarkvara
🔹 Pilvandmetöötlus bioloogilistes uuringutes
📘 10. peatükk: Arvutiteaduse rakendused rakendusbioloogias
🔹 Arvutid keskkonna- ja meditsiinibioloogias
🔹 Arvutuslik epidemioloogia ja haiguste modelleerimine
🔹 Põllumajanduslik bioinformaatika ja kohtuekspertiisi bioloogia
🔹 Tulevikutrendid ja uued tehnoloogiad
---
Miks valida see rakendus? 🔹 Täielik õppekava
🔹 Peatükkide kaupa viktoriinid ja valikvastustega küsimused
🔹 Eksamikesksed küsimused
🔹 Lihtsalt mõistetav struktuur
🔹 Ideaalne bakalaureuse-, bakalaureuse- ja IT-üliõpilastele
✍ See rakendus on inspireeritud autoritelt:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Laadige kohe alla ja avastage arvutirakenduste võimsust bioloogias!
🧠 Meisterda bioloogia tulevikku arvutuste abil! Saavuta oma eksamid ühe nutika rakendusega – see hõlmab õppekava, valikvastustega teste, viktoriine ja eksamiküsimusi arvutirakendustest bioloogias. Täielik digitaalne kaaslane bakalaureuse-, bakalaureuse- ja IT-bioloogia õppijatele.
---
📘 1. peatükk: Sissejuhatus arvutirakendustesse bioloogias
🔹 Arvutikasutuse ulatus ja tähtsus bioloogias
🔹 Arvutusbioloogia ajalooline areng
🔹 Arvutite roll tänapäeva bioloogiateadustes
🔹 Eetilised ja ühiskondlikud tagajärjed
📗 2. peatükk: Bioloogiliste andmete ja andmebaaside alused
🔹 Bioloogiliste andmete tüübid – genoomne, proteoomne, metaboolne
🔹 Bioloogiliste andmebaaside struktuur ja korraldus
🔹 Primaarsed ja valguandmebaasid – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Andmebaasi otsingu tööriistad ja tehnikad
📙 3. peatükk: Bioinformaatika ja järjestuste analüüs
🔹 DNA, RNA ja valgu järjestuste vormingud
🔹 Järjestuste joondamine – paarikaupa ja mitmekordselt
🔹 BLAST ja FASTA algoritmid
🔹 Fülogeneetilise puu konstrueerimine ja analüüs
📘 4. peatükk: Arvutusgenoomika ja Proteoomika
🔹 Genoomi sekveneerimise meetodid ja kokkupanek
🔹 Funktsionaalne annotatsioon ja võrdlev genoomika
🔹 Proteoomianalüüs ja valgu struktuuri ennustamine
🔹 Rakendused meditsiinis ja põllumajanduses
📗 5. peatükk: Süsteemibioloogia ja arvutuslik modelleerimine
🔹 Süsteemibioloogia kontseptsioon
🔹 Matemaatilise modelleerimise ja simulatsiooni tööriistad
🔹 Raja analüüs ja visualiseerimine
🔹 Rakendused ravimite avastamisel ja personaalmeditsiinis
📙 6. peatükk: Struktuurne bioinformaatika ja molekulaarne visualiseerimine
🔹 Valgu struktuuri tasemed ja määramismeetodid
🔹 Molekulaarne modelleerimine ja dokkimisuuringud
🔹 Visualiseerimisvahendid – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtuaalne sõelumine ja struktuuripõhine ravimidisain
📘 7. peatükk: Biostatistika ja andmeanalüüs bioloogias
🔹 Kirjeldav ja järelduslik statistika
🔹 Tõenäosus, regressioon ja korrelatsioon
🔹 Rakendused R ja Python bioloogias
🔹 Juhtumiuuringud andmepõhises uurimistöös
📗 8. peatükk: Masinõpe ja tehisintellekt bioloogias
🔹 Ülevaade tehisintellektist ja masinõppest eluteadustes
🔹 Süvaõpe genoomikas ja proteoomikas
🔹 Tehisintellekt ravimite avastamisel ja meditsiinilises pildistamises
🔹 Väljakutsed ja tulevikuperspektiivid
📙 9. peatükk: Arvutusvahendid ja tarkvara bioloogias
🔹 NCBI tööriistad ja veebiressursid
🔹 Genoomi brauserid ja visualiseerimisplatvormid
🔹 Järjestuste redigeerimine ja avatud lähtekoodiga tarkvara
🔹 Pilvandmetöötlus bioloogilistes uuringutes
📘 10. peatükk: Arvutiteaduse rakendused rakendusbioloogias
🔹 Arvutid keskkonna- ja meditsiinibioloogias
🔹 Arvutuslik epidemioloogia ja haiguste modelleerimine
🔹 Põllumajanduslik bioinformaatika ja kohtuekspertiisi bioloogia
🔹 Tulevikutrendid ja uued tehnoloogiad
---
Miks valida see rakendus? 🔹 Täielik õppekava
🔹 Peatükkide kaupa viktoriinid ja valikvastustega küsimused
🔹 Eksamikesksed küsimused
🔹 Lihtsalt mõistetav struktuur
🔹 Ideaalne bakalaureuse-, bakalaureuse- ja IT-üliõpilastele
✍ See rakendus on inspireeritud autoritelt:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Laadige kohe alla ja avastage arvutirakenduste võimsust bioloogias!
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Mis on uut?
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Rakenduse tugi
Teave arendaja kohta
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
