TreeLogy
2,0star
127 arvustust
10 tuh+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
"Treelogy" on mobiilne rakendus, mis võimaldavad teha puu lehtede põhinev identifitseerimine hulgast puuliikide Türgis kasutades üht pilti antud lehed.
Seal on huvitatud ainult puuliikide käputäis rakendused ja nad on mõeldud eelkõige avastamiseks Põhja-Ameerika ja Euroopa puuliike. Ei ole rakendus, mis on hea jõudluse ja lokaliseerimise toetust tuvastamine puuliikide levinud Türgis. See projekt on mõeldud seda lünka täita.
Kuigi me ehitame selle taotluse kohta, uurisime juhendatud õpet klassifikatsiooni ülesanne. Oleme keskendunud nii sügav õppimine (Täpsemalt konvolutsioonkood Deep Neural Networks) ja tugi Vector Machines. Puu lehtede tuvastamise protsess kasutab kujutise omadused kogutud Caffe, konvolutsioontagasisidega Närvivõrgus raames ja meie pilditöötlus moodul.
Pärast mitmeid katseid jõudsime optimaalne liigitus täpsust 93.59% 57 puuliike. Katsed hõlmavad 16096 3020 koolituse ja testimise lehtede kujutised. Vastavalt meie tähelepanekud jõuame järgmise järelduse. Teatud pilditöötlus kord kaevandavad funktsioone nagu kuju ja tekstuur kirjeldusi, mis on kasutatud meie projekti, ei tooda funktsioone nagu teostatav konvolutsioonkood närvivõrgud.
"Loodud grupi osakaal inekereg" => METU Õpilased
Seal on huvitatud ainult puuliikide käputäis rakendused ja nad on mõeldud eelkõige avastamiseks Põhja-Ameerika ja Euroopa puuliike. Ei ole rakendus, mis on hea jõudluse ja lokaliseerimise toetust tuvastamine puuliikide levinud Türgis. See projekt on mõeldud seda lünka täita.
Kuigi me ehitame selle taotluse kohta, uurisime juhendatud õpet klassifikatsiooni ülesanne. Oleme keskendunud nii sügav õppimine (Täpsemalt konvolutsioonkood Deep Neural Networks) ja tugi Vector Machines. Puu lehtede tuvastamise protsess kasutab kujutise omadused kogutud Caffe, konvolutsioontagasisidega Närvivõrgus raames ja meie pilditöötlus moodul.
Pärast mitmeid katseid jõudsime optimaalne liigitus täpsust 93.59% 57 puuliike. Katsed hõlmavad 16096 3020 koolituse ja testimise lehtede kujutised. Vastavalt meie tähelepanekud jõuame järgmise järelduse. Teatud pilditöötlus kord kaevandavad funktsioone nagu kuju ja tekstuur kirjeldusi, mis on kasutatud meie projekti, ei tooda funktsioone nagu teostatav konvolutsioonkood närvivõrgud.
"Loodud grupi osakaal inekereg" => METU Õpilased
Värskendatud:
Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Hinnangud ja arvustused
2,0
121 arvustust
Mis on uut?
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
