Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Sisaldab reklaame

Rakenduse teave

Mis on tehisintellekt (AI)?

Tehisintellekt (AI) viitab inimese intelligentsuse simuleerimisele masinates, mis on programmeeritud mõtlema nagu inimesed ja jäljendama nende tegevust. Seda terminit võib kasutada ka kõigi masinate puhul, millel on inimmõttega seotud tunnuseid, nagu õppimine ja probleemide lahendamine.

Tehisintellekt (AI) on arvutiteaduse ala, mis rõhutab intelligentsete masinate loomist, mis töötavad ja reageerivad nagu inimesed. Protsessid hõlmavad õppimist, mõttekäike ja enese parandamist. AI saavutatakse uurides, kuidas inimese aju mõtleb ning kuidas inimesed õpivad, otsustavad ja töötavad, üritades üht probleemi lahendada.

Avastage, kuidas luua intelligentseid rakendusi, mille keskmes on pildid, tekst ja aegridade andmed. Seda kasutatakse laialdaselt paljudes valdkondades, näiteks otsingumootorites, pildituvastuses, robootikas, rahanduses jne. Saate teada erinevate algoritmide kohta, mida saab kasutada tehisintellekti rakenduste loomiseks.

Mis teile sobib?

- Sissejuhatus tehisintellekti ja intelligentsete ainete hulka, tehisintellekti ajalugu
- intelligentsete agentide loomine (otsing, mängud, loogika, probleemidega rahulolu probleemid)
- masinõppe algoritmid
- AI rakendused (looduskeele töötlemine, robootika / visioon, keele mõistmine)

Rakenduse sisu

1) AI tutvustus

- Turingi test
- tehisintellekti ajalugu
- tüüpiline tehisintellekti probleem
- tehisintellekti tsükkel

2) Probleemi lahendamise lähenemisviis AI

- Riigiruum
- graafikute otsimine
- A * otsing
- üldine otsing
- geneetiline algoritm
- esimene laius
- sügavuse otsing
- Heuristiline otsing
- Mängud
- tagantjärele
- Minimax algoritm
- teavitamata otsing
- N-kuninganna proov
- optimaalne otsus
- Vastuvõetavuse tõend
- Otsingupuu
- alfa-beeta pügamine
- Tulevikku vaatama
- Iteratiivne-süvendav
- ahne otsing
- Otsingugraafik
- teadlik otsing
- kahesuunaline otsing
- järjepidevuse juhitud
- võistlev otsing
- Raja järjepidevus
- informeeritud meetod
- muu mälu piiratud
- sügavuse omadused

3) Teadmised ja arutluskäik

- Algloogika
- järelduse reegel
- Varjatud Markovi mudel
- Bayesi võrgud
- Edasine aheldamine
- Esimese astme loogika
- JA / VÕI puud
- Semantika
- Teadmiste tase
- reeglitel põhinevad süsteemid
- puhas pro-log
- Ühendamine
- Herbrandi universum
- Terviklikkus
- mittemonotooniline

4) tegutsemine loogiliselt ja õppimine

- tugevdatud õppimine
- Bayesi semantika
- Juhendatud õpe
- õppeküsimus
- semantilised võrgud
- Neuraalne võrk
- Põliselanike mudel
- tehisneuraal
- Tõenäoline
- Raamid
- otsustuspuu pügamine
- Perceptron
- statistiline õpe
- Kandidaadi kõrvaldamine
- Tagasi paljundamine
- Järelevalveta
- Õppimise taksonoomia
- Semantiline laiendamine
- mitmekihiline
- poolitusfunktsioonid
- alamplaani põimimine või mittepõimimine
- planeerimine otsinguna
- EM-algoritmi üldvorm

5) Suhtlemine, tajumine ja tegutsemine

- Regressioonialgoritm
- loomulik keel
- Klasterdamisalgoritm
- statistiline algoritm
- mustri äratundmine
- Kasutamine ja rakendamine
- Mitmetähenduslikkus
- sammud keeles


Need viis ühikut sisaldavad 142 teemat ja kui olete kõik läbi lugenud, on teil piisavalt hea süsteem süsteemi kujundamiseks, kasutades selliseid keeli nagu R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS jne.

Mis on uut?

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience