Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Sisaldab reklaame

Rakenduse teave

Rakendus on täielik tasuta Neuro fuzzy süsteemide või närvivõrgu käsiraamat, mis hõlmab kursuse olulisi teemasid, märkmeid ja materjale.

See närvivõrgu rakendus on mõeldud kiireks õppimiseks, muudatusteks, viideteks eksamite ja intervjuude ajal.

See rakendus hõlmab enamikku seotud teemasid ja üksikasjalikku selgitust kõigi põhiteemadega.

Mõned närvivõrgu hägusate süsteemide rakenduses käsitletavad teemad on järgmised:

1) Registri eraldamine ja määramine
2) Lazy-Code-Motion Algorithm
3) Maatrikskorrutamine: põhjalik näide
4) Rsa teema 1
5) Sissejuhatus närvivõrkudesse
6) Närvivõrkude ajalugu
7) Võrguarhitektuurid
8) Närvivõrgu tehisintellekt
9) Teadmiste esitus
10) Inimese aju
11) Neuroni mudel
12) Närvivõrk kui suunatud graafik
13) Aja mõiste närvivõrkudes
14) Närvivõrkude komponendid
15) Võrgu topoloogiad
16) kallutatud neuron
17) esindavad neuroneid
18) Aktiveerimise järjekord
19) Sissejuhatus õppeprotsessi
20) Õppimise paradigmad
21) Koolitusmustrid ja õpetamise sisend
22) Treeningnäidiste kasutamine
23) Õppimiskõver ja vigade mõõtmine
24) Gradiendi optimeerimise protseduurid
25) Näidisprobleemid võimaldavad testida isekodeeritud õppimisstrateegiaid
26) Hebbi õppimise reegel
27) Geneetilised algoritmid
28) Ekspertsüsteemid
29) Hägused süsteemid teadmiste inseneri jaoks
30) Neural Networks for Knowledge Engineering
31) Edasisidevõrgud
32) Pertseptron, tagasilevi ja selle variandid
33) Ühekihiline pertseptron
34) Lineaarne eraldatavus
35) Mitmekihiline pertseptron
36) Elastne tagasipaljundamine
37) Mitmekihilise pertseptroni esialgne konfiguratsioon
38) 8-3-8 kodeerimise probleem
39) Vea tagasilevi
40) RBF-võrgu komponendid ja struktuur
41) RBF võrgu infotöötlus
42) Võrrandisüsteemi ja gradiendistrateegiate kombinatsioonid
43) RBF neuronite keskpunktid ja laiused
44) Kasvavad RBF-võrgud reguleerivad automaatselt neuronite tihedust
45) RBF-võrkude ja mitmekihiliste pertseptronide võrdlemine
46) Korduvad pertseptronitaolised võrgud
47) Elmani võrgud
48) Korduvate võrgustike koolitamine
49) Hopfieldi võrgud
50) Kaalumaatriks
51) Autoliit ja traditsiooniline rakendus
52) Heteroassotsiatsioon ja analoogid närviandmete salvestamisega
53) Pidevad Hopfieldi võrgud
54) Kvantimine
55) Koodiraamatu vektorid
56) Adaptiivne resonantsi teooria
57) Kohoneni iseorganiseeruvad topoloogilised kaardid
58) Järelevalveta iseorganiseeruvad funktsioonide kaardid
59) Learning Vector Quantization Algoriths for Supervised Learning
60) Mustriühendused
61) Hopfieldi võrgustik
62) Hopfieldi võrgu kasutamise piirangud

Kõik teemad pole tähemärgipiirangute tõttu loetletud.

Iga teema sisaldab diagramme, võrrandeid ja muid graafilisi esitusviise, et paremini õppida ja kiiremini aru saada.

Funktsioonid :
* Peatüki järgi lõpetage teemad
* Rikkalik kasutajaliidese paigutus
* Mugav lugemisrežiim
* Olulised eksamiteemad
* Väga lihtne kasutajaliides
* Hõlmab enamikku teemasid
* Ühe klõpsuga saate seotud kogu raamatu
* Mobiilile optimeeritud sisu
* Mobiilile optimeeritud pildid

See rakendus on kiireks viitamiseks kasulik. Selle rakenduse abil saab kõigi kontseptsioonide läbivaatamise lõpule viia mitme tunni jooksul.

Neuro fuzzy Systems ehk närvivõrk on osa aju- ja kognitiivsete teaduste, tehisintellekti, arvutiteaduse, masinõppe, elektri-, elektroonika-, teadmusinseneri hariduse ja tehnoloogia kraadiõppe kursustest erinevates ülikoolides.

Selle asemel, et anda meile madalam hinnang, saatke meile oma päringud ja probleemid ning andke meile väärtuslik hinnang ja soovitus, et saaksime seda tulevaste värskenduste jaoks kaaluda. Lahendame need teie eest hea meelega.