Artificial Neural Network

Sisaldab reklaame
3,6
38 arvustust
10Ā tuh+
Allalaadimised
Sisu reiting
KƵik
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

✓See kunstlik närvivõrgu rakendus selgitab tavapäraseid teemasid vahepealseteks teemadeks

ā–ŗKunstnƤrvivƵrkude teema on viimastel aastatel laagerdunud suurel mƤƤral. Ja eriti vƤga suure jƵudlusega andmetƶƶtluse tekkimisel on teema vƵtnud tohutu tƤhtsuse ja on saanud vƤga suure rakendusvƵimaluse viimastel aastatel.

ā–ŗSee kunstlik nƤrvivƵrgu rakendus mƤƤrab kindlaks, mida nƤrvivƵrk pƵhimƵtteliselt tƤhendab. Nagu nimigi ütleb, tuleneb tegelikult mƵiste neuraalvƵrk sellest, et see on pƤrit inimese ajust vƵi inimese nƤrvisüsteemist, mis koosneb suure hulga neuronite massilisest suurest paralleelsest ühendusest. Ja see saavutab erinevaid ülesandeid, erinevaid tajuülesandeid, Ƥratundmisülesandeid jne. Isegi nii, nagu vƵrrelda tƤnapƤeva vƤga suure jƵudlusega arvutitega. arvutiga saab ühendada suure hulga ühendusi ja vƵrku. See on kƵigi nƤrvirakkude vahel, kas seda saab kasutada mƵne keerulise tƶƶtlemisülesande tƤitmiseks, kus tƤnapƤeva kƵrgtehnoloogilised arvutid ei suuda seda teha, see teema on see, mille poole pƶƶrdume.

Information Infotehnoloogias on närvivõrk riist- ja / või tarkvara süsteem, mis on kujundatud pärast neuronite toimimist inimese ajus. Neuraalsed võrgud - mida nimetatakse ka kunstlikeks närvivõrkudeks - on mitmesugused sügavad õppetehnoloogiad

ā–ŗKunstlikud nƤrvivƵrgud on prognoosimismeetodid, mis pƵhinevad aju lihtsatel matemaatilistel mudelitel. Need vƵimaldavad reageerimismuutuja ja selle ennustajate vahelisi keerulisi mittelineaarseid suhteid

ā–ŗKunstlikud nƤrvivƵrgud on statistilised mudelid, mis on otseselt inspireeritud ja osaliselt modelleeritud bioloogilistele nƤrvivƵrkudele. Nad on vƵimelised paralleelselt modelleerima ja tƶƶtlema sisendite ja vƤljundite vahelisi mittelineaarseid suhteid


Deep Sügav nƤrvivƵrk (DNN) on ANN, millel on sisend- ja vƤljundkihtide vahel mitu peidetud kihti. Sarnaselt madalate aastaaegadega vƵivad DNN-id modelleerida keerulisi mittelineaarseid suhteid. ā±

Ew Siin on loetletud mƵned olulised teemad怑

⇢ PƵhikontseptsioonid
⇢ Ehitusplokid
⇢ ƕppimine ja kohanemine
Learning juhendatud Ƶppimine
⇢ JƤrelevalveta Ƶppimine
Vector Vektori kvantifitseerimine
⇢ Adaptive resonantsiteooria
Onen Kohonen iseorganiseeriv funktsioonikaart
⇢ Ühendage mƤluvƵrk
Tificial kunstlik nƤrvivƵrk - Hopfieldi vƵrgud
Olt Boltzmanni masin
⇢ Brain-in-a-box-vƵrk
⇢ Hopfieldi vƵrgu optimeerimine
⇢ Muud optimeerimismeetodid
Tificial kunstlik nƤrvivƵrk - geneetiline algoritm
Ural Neuraalsete vƵrkude rakendused
Hang Zhangi neuronivƵrgud ajaline muutuva lineaarse ebavƵrdsuse lahendamiseks vƵrgus
Es Bayesi regulariseeritud nƤrvivƵrgud vƤikeste suurte andmete jaoks
Ized Neutronspektromeetrias kasutatavad üldised regressiooni närvivõrgud
⇢ Pidev-aegne korduv neuroloogiline vƵrgustik ühiseks tasakaalustamiseks ja dekodeerimiseks - ⇢ analoogse riistvara rakendamise aspektid
⇢ Otsesignaali tuvastamine ilma andmeteta: MIMO funktsionaalse vƵrgu lƤhenemisviis
Tificial kunstlik närvivõrk kui FPGA Trigger neutrino-indutseeritud õhu duŔŔide avastamiseks
⇢ Fuzzy eksperdi süsteemist tehisliku nƤrvivƵrguni: rakendamine kƵneteraapiale
Gas Gaasiturbiini diagnoosi nƤrvivƵrgud
Ural Neuraalsete vƵrkude (NN) rakendamine kanga defektide klassifitseerimiseks
⇢ Ƥhmased ennustused kunstlike nƤrvivƵrkude abil
⇢ ƕhu kaudu tekkivate tahkete osakeste mƵju uurimine linnade saastumisele hübriidnƤrvivƵrkude abiga
⇢ TƤiustatud meetodid nƤrvivƵrkudel pƵhineva tundlikkuse analüüsis koos nende ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ rakendustega tsiviilehituses
⇢ tificial ⇢ ⇢ ⇢ tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial.
Ural Neural Network Inverse Modeling optimeerimiseks
VƤrskendatud:
4. dets 2019

Andmete ohutus

Ohutus algab selle mƵistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad vƵivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda vƵidakse aja jooksul vƤrskendada.
See rakendus võib järgnevaid andmetüüpe jagada kolmandate osapooltega
Seadme vƵi muud ID-d
Andmeid ei koguta
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad
Andmed on edastamisel krüpteeritud
Andmeid ei saa kustutada

Hinnangud ja arvustused

3,6
35 arvustust

Mis on uut?

- More Topics Added