Artificial Neural Network

Sisaldab reklaame
10 tuh+
Allalaadimised
Sisu reiting
Kõik
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

✴See kunstlik närvivõrgu rakendus selgitab tavapäraseid teemasid vahepealseteks teemadeks

►Kunstnärvivõrkude teema on viimastel aastatel laagerdunud suurel määral. Ja eriti väga suure jõudlusega andmetöötluse tekkimisel on teema võtnud tohutu tähtsuse ja on saanud väga suure rakendusvõimaluse viimastel aastatel.

►See kunstlik närvivõrgu rakendus määrab kindlaks, mida närvivõrk põhimõtteliselt tähendab. Nagu nimigi ütleb, tuleneb tegelikult mõiste neuraalvõrk sellest, et see on pärit inimese ajust või inimese närvisüsteemist, mis koosneb suure hulga neuronite massilisest suurest paralleelsest ühendusest. Ja see saavutab erinevaid ülesandeid, erinevaid tajuülesandeid, äratundmisülesandeid jne. Isegi nii, nagu võrrelda tänapäeva väga suure jõudlusega arvutitega. arvutiga saab ühendada suure hulga ühendusi ja võrku. See on kõigi närvirakkude vahel, kas seda saab kasutada mõne keerulise töötlemisülesande täitmiseks, kus tänapäeva kõrgtehnoloogilised arvutid ei suuda seda teha, see teema on see, mille poole pöördume.

Information Infotehnoloogias on närvivõrk riist- ja / või tarkvara süsteem, mis on kujundatud pärast neuronite toimimist inimese ajus. Neuraalsed võrgud - mida nimetatakse ka kunstlikeks närvivõrkudeks - on mitmesugused sügavad õppetehnoloogiad

►Kunstlikud närvivõrgud on prognoosimismeetodid, mis põhinevad aju lihtsatel matemaatilistel mudelitel. Need võimaldavad reageerimismuutuja ja selle ennustajate vahelisi keerulisi mittelineaarseid suhteid

►Kunstlikud närvivõrgud on statistilised mudelid, mis on otseselt inspireeritud ja osaliselt modelleeritud bioloogilistele närvivõrkudele. Nad on võimelised paralleelselt modelleerima ja töötlema sisendite ja väljundite vahelisi mittelineaarseid suhteid


Deep Sügav närvivõrk (DNN) on ANN, millel on sisend- ja väljundkihtide vahel mitu peidetud kihti. Sarnaselt madalate aastaaegadega võivad DNN-id modelleerida keerulisi mittelineaarseid suhteid. ❱

Ew Siin on loetletud mõned olulised teemad】

⇢ Põhikontseptsioonid
⇢ Ehitusplokid
⇢ Õppimine ja kohanemine
Learning juhendatud õppimine
⇢ Järelevalveta õppimine
Vector Vektori kvantifitseerimine
⇢ Adaptive resonantsiteooria
Onen Kohonen iseorganiseeriv funktsioonikaart
⇢ Ühendage mäluvõrk
Tificial kunstlik närvivõrk - Hopfieldi võrgud
Olt Boltzmanni masin
⇢ Brain-in-a-box-võrk
⇢ Hopfieldi võrgu optimeerimine
⇢ Muud optimeerimismeetodid
Tificial kunstlik närvivõrk - geneetiline algoritm
Ural Neuraalsete võrkude rakendused
Hang Zhangi neuronivõrgud ajaline muutuva lineaarse ebavõrdsuse lahendamiseks võrgus
Es Bayesi regulariseeritud närvivõrgud väikeste suurte andmete jaoks
Ized Neutronspektromeetrias kasutatavad üldised regressiooni närvivõrgud
⇢ Pidev-aegne korduv neuroloogiline võrgustik ühiseks tasakaalustamiseks ja dekodeerimiseks - ⇢ analoogse riistvara rakendamise aspektid
⇢ Otsesignaali tuvastamine ilma andmeteta: MIMO funktsionaalse võrgu lähenemisviis
Tificial kunstlik närvivõrk kui FPGA Trigger neutrino-indutseeritud õhu duššide avastamiseks
⇢ Fuzzy eksperdi süsteemist tehisliku närvivõrguni: rakendamine kõneteraapiale
Gas Gaasiturbiini diagnoosi närvivõrgud
Ural Neuraalsete võrkude (NN) rakendamine kanga defektide klassifitseerimiseks
⇢ ähmased ennustused kunstlike närvivõrkude abil
⇢ Õhu kaudu tekkivate tahkete osakeste mõju uurimine linnade saastumisele hübriidnärvivõrkude abiga
⇢ Täiustatud meetodid närvivõrkudel põhineva tundlikkuse analüüsis koos nende ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ rakendustega tsiviilehituses
⇢ tificial ⇢ ⇢ ⇢ tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial tificial.
Ural Neural Network Inverse Modeling optimeerimiseks
Värskendatud:
4. dets 2019

Andmete ohutus

Ohutus algab sellest, et mõistaksite, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutamisest, piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
See rakendus võib seda tüüpi andmeid jagada kolmandate osapooltega
Seadme või muud ID-d
Andmeid ei koguta
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad
Andmed on edastamisel krüpteeritud
Andmeid ei saa kustutada

Mis on uut?

- More Topics Added