Aeg-ajalt meditsiinis peame tõesti "matemaatikat tegema". See rakendus aitab. EBM Stats Calc teeb kliiniku arvutused, mida on raske või võimatu peast läbi viia. Kliinik saab NNT-d (raviks vajalik arv) määrade, protsentide või töötlemata sündmuste ja patsientide arvu järgi. Ja arst võib kasutada tundlikkuse ja spetsiifilisuse või tõenäosuse suhet (LR +, LR-), et minna eelkontrolli tõenäosusest järeltesti tõenäosuse ja positiivse ennustusväärtuse ning negatiivse ennustusväärtuse juurde.
Kuigi need kalkulaatorid on rakenduste jaoks mõnevõrra uudsed, on selle rakenduse ainulaadne tööriist õpetajatele. Õpilastel ja elanikel on raske mõista, kuidas testi kasulikkus võib eelkontrolli tõenäosusega varieeruda. Selle asemel, et seda sõnadega öelda ja loota, et nad selle saavad, saate nüüd seda demonstreerida. Kui eelkontrolli tõenäosus on teatud vahemikus, võib test hästi toimida, andes hea PPV ja NPV. Kuid libistage selle eelkontrolli tõenäosus üles või alla ja näete, kuidas diagnostiline utiliit muutub teie silme all lendavate numbritega. Tööriist näitab ka õpilasele, et paljudel juhtudel pole eelkontrolli tõenäosuse ebatäpsel hindamisel suurt tähtsust. Erinevad arstid võivad kliinilise juhtumi põhjal otsustada, et haiguse tõenäosus (eelproovi tõenäosus) on 40%, 50% või 60%. Liuguri tööriist näitab, et erinevused ei pruugi olla olulised ja test, mis on mõeldud, annab hea selguse olenemata erinevatest arvamustest eelkontrolli tõenäosuse kohta.
Rakendus on kirjutatud arstidele, üliõpilastele, residentidele ja eriti koolitajatele mis tahes meditsiinivaldkonnas. Ise kliiniku ja koolitajana oleksin tänulik tagasiside eest, et tööriista paremaks muuta.
Autoriõigus: juuni 2018
Joshua Steinberg, MD, Harshad Loya (Androidi rakenduste arendaja)
Värskendatud:
28. juuni 2018