Learn ML With Python Offline

Sisaldab reklaame
10 tuh+
Allalaadimised
Sisu reiting
Kõik
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

See TASUTA rakendus aitab teil Pythoniga ML-i õpetust õigesti mõista ja õpetab, kuidas alustada kodeerimist Pythoni abil ML-i abil. Siin käsitleme peaaegu kõiki klasse, funktsioone, teeke, atribuute, viiteid. Järjestikune õpetus annab teile teada algtasemest kõrgtasemeni.

See "ML With Python Tutorial" on abiks õpilastele kodeerimise õppimisel samm-sammult algtasemelt kõrgtasemeni.

***FUNKTSIOONID***
* TASUTA
* Programmeerimist on lihtne õppida
* ML Python Basicuga
* ML koos Python Advance'iga
* ML Pythoni objektorienteeritud
* ML Pythoni võrguühenduseta õpetusega



***ÕPPE***
ML Pythoni põhiõpetusega

Pythoni ökosüsteem
Masinõppe meetodid
Andmete laadimine ML-projektide jaoks
Andmete mõistmine statistika abil
Andmete mõistmine visualiseerimisega

Andmete ettevalmistamine
Andmefunktsiooni valik
Sissejuhatus
Logistiline regressioon
Toetage vektormasinat (SVM)

Otsuste puu
Naiivne Bayes
Juhuslik mets
Ülevaade

Lineaarne regressioon
Ülevaade
K-Meansi algoritm
Keskmise nihke algoritm
Hierarhiline klasterdamine

Lähimate naabrite leidmine
Toimivusmõõdikud
Automaatsed töövood
ML-mudelite jõudluse parandamine





Kohustustest loobumine:
Kogu selle rakenduse sisu ei ole meie kaubamärk. Saame sisu ainult otsingumootorist ja veebisaidilt. Palun andke mulle teada, kui soovite oma algse sisu meie rakendusest eemaldada.

Oleme alati siin, et teid aidata.
Värskendatud:
6. okt 2022

Andmete ohutus

Ohutus algab selle mõistmisest, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutusviisist ning teie piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Kolmandate osapooltega ei jagata andmeid
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete jagamisest teada annavad
Andmeid ei koguta
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete kogumisest teada annavad

Mis on uut?

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models