N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

Sisaldab reklaameRakendusesisesed ostud

Teave mängu kohta

Uuringud näitavad, et n-tagasi treenimine võib põhjustada vedeliku intelligentsuse (IQ) ja töömälu võime paranemist (Soveri et al., 2017).

Kui hindate N-Back mälu koolitust alla viie tärni, palun jätke kommentaar, et saaksin teie muredega tegeleda; Ma hindan teie tagasisidet tõeliselt.

Juhised:

Mängu eesmärk on hoida mitmesuguseid üksusi oma töömälus ja värskendada neid aktiivselt mängu edenedes. Vajutage iga uue prooviversiooni korral vastenuppu, kui praegune üksus vastab üksusele, mis on varem läbi viinud teatud arvu katseid. Mõiste “n-tagasi” tähistab seda, kui palju katsumusi ( n ) peate meeles pidama. Vaikimisi alustate kahest tagumisest küljest, nii et kui praegune üksus vastab üksusele, mis toimus 2 katsetust varem, siis vajutage vastenuppu. Üksiku 2-taasesituse mängimise lihtsa tutvustamise jaoks vaadake seda videot: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Valikud:

N-Back-mälukoolitus võimaldab teil valida mitmesuguste üksuste hulgast, mida töömällu salvestada:
• ruudu asukoht 3 x 3 ruudustikul
• helid (tähed, numbrid või klaverimärkmed)
• pildid (kujundid, riigilipud, spordivahendid)
• värvid

Vaikimisi käivitatakse rakendus kahesuunalisel n-tagasi, kasutades positsioone ja helisid (tähti). Kahesuguse n-tagaosa „dual” tähistab lihtsalt seda, kui palju erinevaid esemetüüpe peate meeles pidama. Võite valida ükskõik millise üksuse tüübi kombinatsiooni, alates ühest n-tagasi kuni nelja n-tagasi.

Edusammude jälgimine ja teiste kasutajatega konkureerimine:

Jälgige oma igapäevast arengut, kasutades kohandatavaid, interaktiivseid graafikuid. Samuti saate võrrelda oma rekordeid teiste kasutajatega kogu maailmas reaalajas premium-režiimis (versiooniuuendus on saadaval rakenduses).

Skoorimine :

N-Back Memory Training mõõdab teie töömälu täpsust, kasutades signaalituvastusteooria eraldusindeksit A ​​'(Stanislaw ja Todorov, 1999). A 'varieerub tavaliselt vahemikus 0,5 (juhuslik äraarvamine) kuni 1,0 (täiuslik täpsus). Skoor A '> = 0,90 tõstab teid järgmisele tasemele ja skoor A' <= 0,75 annab tulemuseks tagasilanguse eelmise n-tagasi tasemele (pärast ühte ajapikendust). Neid sätteid saab käsitsi režiimis muuta. Oma edusammude jälgimiseks ühendatakse A 'teie praeguse n-tagasi tasemega nii, et skoor jääb vahemikku +/- 0,5 teie n-tagumise taseme ümber. Näiteks 2-tagant annab A '= 1 täpsus tulemuse 2,5, samas kui A' = 0,5 annab tulemuse 1,5.

Üksikasjad:

A '= .5 + märk (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

kus
Löögikiirus (H) = tabamuste arv / # signaalikatsetust
Valepositiivne määr (F) = vale pos / # mürakatsed

vaata Stanislaw ja Todorov (1999)

Peibutuskatsed:

Seadistuste jaotises saate juhtida meelitusprotsesside protsenti, mis raskendab ülesannet. Peibutuskatsed pakuvad stiimuleid, mis esinesid n-tagasi pluss-miinus ühe katsega. See tähendab, et nad korvatakse ühe katsega sihtkatsest (n-tagasi).

Kohandamine:

Kui soovite muuta mängu kiirust, katsete arvu või midagi muud, minge lihtsalt seadetesse> Valige režiim> Käsitsi režiim. Sealt saate kohandada praktiliselt ükskõik mida. Rakenduse välimust saate ka kohandada, luues värvilahenduste abil oma kohandatud tausta. Need valikud leiate menüü Seadistused alt.

Kommentaarid, küsimused ja mured palume saata aadressile [e-mail].
Täname mängimise eest!
E. A. L.

---

Viited

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Töömälu koolitus läbi vaadatud: n-tagasiõppe uuringute mitmetasandiline meta-analüüs. Psühholoogiline bülletään ja ülevaade , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Signaali tuvastamise teooria mõõtmete arvutamine. Käitumise uurimismeetodid, -instrumendid ja arvutid , 31 (1), 137–149.

Rakendusesisene taustpildi krediit: Réseau de neurones. Kui siis veel / Wikimedia, siis CC BY-SA

Mis on uut?

-bug fixes