Aplikazioa aldagai bakar batetik funtzio errealak interpolatu nahi du. Funtzioak puntu multzo bat dira (X, Y). Interpolazio-metodo hauek aplika daitezke: Newton-en, Aitken-en, Hermite-ren metodo kubikoa, spline kardinalaren interpolazioa, Catmul-Rom-en splinea, Kochanek-Bartls-en splinea, interpolazio lineala eta hurbileneko interpolazioa.
Funtzioa denbora serie bat bada, orduan autokorrelazioa aurreikusteko eta kalkulatzeko metodoak aplika daitezke barne-zikloak detektatzeko.
Iragarpen estatistikorako metodo hauek aplikatzen dira: esponentzialki haztatuta dagoen batez besteko higikorra; - batez besteko mugikor sinplea; - pisaketa esponentzial lineala; - Holt-en leuntze esponentzial lineala; eta moteltze joera gehigarria. Iragarpen-erroreen batez bestekoa eta desbideratze estandarra kalkulatzen dira.
Funtzioak, prozesamenduaren emaitzak eta aurreikuspenak Sqlit motako datu-base batean edo hautatutako karpetan gorde daitezke. Datu hauek dituzten taulak inprimatzeko esporta daitezke, adibidez, Sqlit arakatzailea erabiliz edo Internet bidez.
Aplikazioa aldagai bakar batetik funtzio errealak interpolatzeko eta iragarpen estatistikorako da
interpolatu funtzio errealak (puntu multzoa (X, Y)) aldagai bakar batetik
interpolazio metodoak aplika daitezke: Newtonen, Aitkenen, Hermite kubikoa, spline kardinala.
Catmul-Rom-en spline, Kochanek-Bartls-en spline, interpolazio lineala eta gertukoen interpolazioa.
iragarpen estatistikoak aplika daitezke - esponentzialki haztatutako batez besteko higikorra; - batez besteko mugikor sinplea;
pisaketa esponentzial lineala; - Holt-en leuntze esponentzial lineala; eta moteltze joera gehigarria.
emaitzen datuak esportatu eta Internet bidez bidal daitezke
karpeta bat sortu, ezabatu eta hautatzea datu biltegiratze-datuen emaitzak lortzeko
Azken eguneratzea
2025(e)ko urr. 4(a)