Keras 2.3 Docs
Iragarkiak dituAplikazioko erosketak
1.000+
deskarga
Adin guztietarako
info
Aplikazio honi buruz
Keras 2.3 Dokumentazioa
Gizakientzako ikasketa sakona.
Keras gizakientzako diseinatutako APIa da, ez makinak. Kerasek karga kognitiboa murrizteko jardunbide egokiak jarraitzen ditu: API arruntak eta errazak eskaintzen ditu, erabilera arruntetarako kasuetarako beharrezkoa den ekintza kopurua gutxitzen du eta akats mezu argiak eta ekintzaileak eskaintzen ditu. Dokumentazio zabala eta garatzaileentzako gidak ere baditu.
Iteratu pentsamenduaren abiaduran.
Keras ikasketa sakonaren esparrua da Kaggle taldeko 5 talde irabazleen artean. Kerasek esperimentu berriak egitea errazten duelako, lehiaketa baino ideia gehiago probatzeko ahalmena ematen dizu. Eta hau nola irabazten duzu.
Makinaz kanpoko ikaskuntza.
TensorFlow 2.0-ren gainean eraikia, Keras industriaren indar esparrua da, GPU kluster handietara edo TPU pod osora hedatzeko gai dena. Ez da posible bakarrik; erraza da.
Inplementatu edonon.
Aprobetxatu TensorFlow plataformaren inplementazio ahalmenak. Keras ereduak JavaScript esportatu ditzakezu arakatzailean zuzenean exekutatzeko, TF Lite-ra iOS, Android eta kapsulatutako gailuetan exekutatzeko. Kerasen ereduak zerbitzatzeko API APIaren bidez ere erraza da.
Ekosistema zabala.
Keras, TensorFlow 2.0 ekosistemaren funtsezko atala da. Makina ikasteko laneko fluxuaren pauso guztietan estaltzen da, datuen kudeaketatik hasi eta hiperparametroko prestakuntzara hedapen irtenbideak.
Azken belaunaldiko ikerketak.
Keras CERNek, NASAk, NIHk eta mundu osoko erakunde zientifiko askok erabiltzen dute (eta bai, Keras LHCn erabiltzen da). Kerasek maila baxuko malgutasuna du ikerketa arbitrarioen ideiak ezartzeko, eta aukera handiko aukerako erosotasuna eskaintzen du esperimentazio zikloak azkartzeko.
Superpotentzia eskuragarria.
Erabilerraztasunagatik eta erabiltzaileen esperientzian oinarritzen delako, Keras da unibertsitateko ikastaro ugarientzako aukeratutako irtenbide sakona. Oso gomendagarria da ikasketa sakona ikasteko modurik onenetariko bat bezala.
Gizakientzako ikasketa sakona.
Keras gizakientzako diseinatutako APIa da, ez makinak. Kerasek karga kognitiboa murrizteko jardunbide egokiak jarraitzen ditu: API arruntak eta errazak eskaintzen ditu, erabilera arruntetarako kasuetarako beharrezkoa den ekintza kopurua gutxitzen du eta akats mezu argiak eta ekintzaileak eskaintzen ditu. Dokumentazio zabala eta garatzaileentzako gidak ere baditu.
Iteratu pentsamenduaren abiaduran.
Keras ikasketa sakonaren esparrua da Kaggle taldeko 5 talde irabazleen artean. Kerasek esperimentu berriak egitea errazten duelako, lehiaketa baino ideia gehiago probatzeko ahalmena ematen dizu. Eta hau nola irabazten duzu.
Makinaz kanpoko ikaskuntza.
TensorFlow 2.0-ren gainean eraikia, Keras industriaren indar esparrua da, GPU kluster handietara edo TPU pod osora hedatzeko gai dena. Ez da posible bakarrik; erraza da.
Inplementatu edonon.
Aprobetxatu TensorFlow plataformaren inplementazio ahalmenak. Keras ereduak JavaScript esportatu ditzakezu arakatzailean zuzenean exekutatzeko, TF Lite-ra iOS, Android eta kapsulatutako gailuetan exekutatzeko. Kerasen ereduak zerbitzatzeko API APIaren bidez ere erraza da.
Ekosistema zabala.
Keras, TensorFlow 2.0 ekosistemaren funtsezko atala da. Makina ikasteko laneko fluxuaren pauso guztietan estaltzen da, datuen kudeaketatik hasi eta hiperparametroko prestakuntzara hedapen irtenbideak.
Azken belaunaldiko ikerketak.
Keras CERNek, NASAk, NIHk eta mundu osoko erakunde zientifiko askok erabiltzen dute (eta bai, Keras LHCn erabiltzen da). Kerasek maila baxuko malgutasuna du ikerketa arbitrarioen ideiak ezartzeko, eta aukera handiko aukerako erosotasuna eskaintzen du esperimentazio zikloak azkartzeko.
Superpotentzia eskuragarria.
Erabilerraztasunagatik eta erabiltzaileen esperientzian oinarritzen delako, Keras da unibertsitateko ikastaro ugarientzako aukeratutako irtenbide sakona. Oso gomendagarria da ikasketa sakona ikasteko modurik onenetariko bat bezala.
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Ez da daturik biltzen
Lortu informazio gehiago garatzaileek bildutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Berritasunak
Keras 2.3 Documentation
Aplikazioaren laguntza-zerbitzua
Garatzaileari buruz
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
