The Art of Stat: Machine Learning aplikazioak gainbegiratu eta gainbegiratu gabeko ikaskuntzarako metodoak ditu, datuak entrenamendu eta proba multzoetan banatzeko aukera ematen du, metodo guztiak bistaratzen ditu, iragarpenak eta bero-mapak barne, eta zure algoritmoaren zehaztasuna ebaluatzeko aukera ematen du nahasmen matrizea eta gehiago erakutsiz. Orain arte sartutako ML algoritmoen artean hauek daude:
- Erregresio Lineal Anizkoitza (kategoria-aurreikusleak eta interakzio-elkarrekintzak barne)
- Erregresio Logistiko Anizkoitza (kategoria-aurreikusleak eta interakzio-elkarrekintzak barne)
- Analisi Diskriminatzailea (Lineala eta Kuadratikoa)
- Bayes inozoa
- K-Means Klusterizazioa
Funtzionalitatea:
- Datu-multzo desberdinak eskaintzen ditu (Palmer pinguinoak, ardoaren kalitatea, bihotzeko gaixotasunak, iris loreak, kreditu-txartelen lehenetsiak, ...) edo erabiltzaileari bere CSV fitxategia igotzeko aukera ematen dio
- Datuak entrenamendu eta proba multzoetan banatzen ditu
- Ezaugarriak estandarizatzen ditu
- Ezaugarri jarraituak eta/edo kategorikoak hautatzen ditu (dagokionean)
- Metodo guztiak bistaratzen ditu (sakabanaketa-diagramak, bero-mapak), aurreikusitako etiketak edo ondorengo probabilitateak
- Zehaztasuna ebaluatzen du Nahasmen Matrizea eta zehaztasun-estatistikak (zehaztasuna eta berreskurapena barne) modu askotan bistaratuz
- Behaketa berrietarako iragarpenak egiten ditu
Prestaketan dauden moduluak:
- Erabaki-zuhaitzak eta Ausazko basoak
- Hurbilen dagoen bizilaguna
Azken eguneratzea
2026(e)ko urt. 9(a)