Datu Zientziaren, Adimen Artifizialaren eta Makina Ikaskuntzaren Printzipioak menderatu: 2026ko Ikasketa Gida osoa.
Unibertsitateko ikasleentzat eta teknologiako profesionalentzat eraikia, aplikazio honek datuen bilketatik Adimen Artifizial aurreratura eramateko diseinatutako curriculuma jarraitzen du. Datu Zientzian espezializatutako ikaslea edo Enpresa, Finantza, Osasun edo Ingeniaritzan ikaslea izan, hau da zure testuliburu digitala eta Python kodeketa laborategia aldi berean.
📊 1. UNITATEA: DATUEN BILKETA ETA PRESTAKETA
Oinarriak: Zer da Datu Zientzia? Praktikatu benetako munduko datu multzoekin.
Metodo Modernoak: Ikasi Web Scraping, Inkesta Diseinua eta Sare Sozialetako datuen bilketa.
Datuen Garbiketa: Menderatu datu multzo handiak aurreprozesatzea eta maneiatzea analisietarako.
📈 2. UNITATEA: ESTATISTIKA ETA ERREGERIO ANALISIA
Estatistika Deskribatzaileak: Zentroaren, aldakuntzaren, posizioaren eta probabilitate teoriaren neurriak.
Estatistika Inferentzialak: Hipotesi probak, Konfiantza Tarteak eta ANOVA.
Erregresioa: Erregresio lineala eta korrelazio-analisia aurreikuspen-informaziorako.
🤖 3. UNITATEA: IRUDIAREN MODELATZEA ETA IA OINARRIAK
Aurreikuspena: Denbora-serieen analisia, osagaiak eta ebaluazio-metodoak.
Makina-ikaskuntza: Sailkapena, Erabaki-zuhaitzak eta Erregresio-modelatzea.
Ikaskuntza sakona eta IA: Sare neuronaletara, atzeranzko hedapenera, CNNetara eta Hizkuntza Naturalaren Prozesamendura (NLP) sarrera.
⚖️ 4. UNITATEA: ETIKA PROFESIONALA ETA BISTARATZEA
Datuen etika: Bilketa, analisi eta txostenen etikan sakontzen du.
Bistaratzea: Datuak denboran zehar kodetzea, Bero-mapak eta diagrama geospazialak Python erabiliz.
Txostenak: Ereduen baliozkotzea, txosten informatiboak eta laburpen exekutiboak idaztea.
🌟 AZTERKETA TRESNAK:
✔ Kapituluen berrikuspenak: Termino gakoak, pentsamendu kritikoa eta arazo kuantitatiboak.
✔ Python integrazioa: Ilustrazio teknikoak eta Python koderako esteka zuzenak.
✔ Mundu Errealeko Datuak: Nasdaq eta Erreserba Federalaren (FRED) datu-multzoen azterketa.
✔ Taldeko Proiektuak: Lankidetza-eszenatokiak zure trebetasunak benetako munduko testuinguruetan aplikatzeko.
🎯 EGOkia HONAKOENTZAT:
Informatikako Ikasleak: Laguntza osoa 1 edo 2 semestreko ikastaroetarako.
Lanbide Aldaketak: Sortu zorro profesional bat lanerako prest dauden IA trebetasunekin.
Negozio Analistak: Menderatu datuetan oinarritutako erabakiak hartzea eta aurreikuspena.
Deskargatu Datuen Zientzia eta IA: Python Pro gaur eta hasi datuen etorkizuna menperatzen!
Azken eguneratzea
2025(e)ko uzt. 1(a)