Aplikazio honetan ikastaroak + ariketak + zuzenketa aurkituko dituzu Data Waherouse eta Data Mining buruzko xehetasunetan
Zer da "Datu Biltegia" lehenik? :
Datu-base mota bat da, eta datu ugari biltzen ditu erakundean erabakiak hartzen laguntzeko. Datu-base mota hori izar-izarrak eredu deitzen zaion analisiaren adierazle eta ardatzetatik erabiltzaileak behar dituenarekin eta bere aplikazioekin bat datorren barne-egiturak duen adostasuna da. erabakien laguntza eta datuen meatzaritza.
Datu biltegiek, normalean, sarrera eta eguneratze eragiketa askoren aplikazioetan erabiltzen diren ohiko datu baseetako datuetatik atera eta ateratako datu historikoak izaten dituzte eta datu biltegiek ere eduki ditzakete. beste iturri batzuetako datuak, hala nola testu fitxategiak eta bestelako dokumentuak.
zer da "Datuen meatzaritza"? :
Datuen ezagutza informatizatzeko eta eskuzko bilaketa da, ezagutza hori izan daitekeen aurretiazko hipotesirik gabe. Datuen meatzaritza ere datu kopuru bat (normalean kopuru handia) aztertzeko prozesua bezala definitzen da, datuak modu labur batean ulertzen eta erabilgarriak diren datuen laburpenarekin erlazionatzen duen erlazio logikoa aurkitzeko. . "Eredu" deritzo datuak meatzeari esker lortutako harremanei eta laburpenari. Datuen meatzeak, oro har, datu-meatzaritzarekin lotutako beste helburu batzuetarako lortu dituen datuak tratatzen ditu (adibidez, banku batean egindako transakzioen datu-basea). Horrek esan nahi du meatze-metodoa datuek ez dute eraginik datu horiek biltzeko moduan. Hori da datuen meatzaritza estatistiketatik aldentzen den arloetako bat, eta horregatik, datuen meatze-prozesua bigarren mailako estatistika-prozesua deritzo. Definizioak, gainera, datu kopurua orokorrean handia dela adierazten du, baina datu kopurua txikia bada, komenigarria da estatistika metodo erregularrak erabiltzea hori aztertzeko.
Datu-kopuru handi bati aurre egitean, arazo berriak sortzen dira, hala nola datuen puntu desberdinak nola identifikatu, datuak nola zentzuzko denboran aztertzea eta itxurazko harremanak datuen izaeraren bat islatzen duen ala ez erabakitzea. . Normalean, datu multzoan sartutako datuak ateratzen dira. Helburua, oro har, emaitzak datu guztietara orokortzea da (adibidez, produktu baten kontsumitzaileen egungo datuak aztertzea etorkizuneko eskaerei aurrea hartzeko. Kontsumitzaileen). Datuen meatzaritzaren helburuetako bat, gainera, datu kopuru handiak murriztea edo konprimitzea da, datu sinpleak orokortu gabe adierazteko.
Azken eguneratzea
2024(e)ko urr. 20(a)